【摘要】：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的逐步深入,以因特網(wǎng)為交易平臺的電商發(fā)展迅速,網(wǎng)上購物和收發(fā)快遞逐漸成了人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚牟糠?為快遞行業(yè)的發(fā)展提供了良好契機。一直以來城市快遞網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃布局備受關(guān)注,近幾年農(nóng)村快遞需求增長迅速,各大電商、快遞企業(yè)開始關(guān)注農(nóng)村市場,逐漸將業(yè)務(wù)延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村。而農(nóng)村地區(qū)因其人口居住分散、交通條件較差、快遞需求量小、基礎(chǔ)設(shè)施不完善等原因,導(dǎo)致快遞網(wǎng)絡(luò)末端節(jié)點布局遠不如城市,存在很多現(xiàn)實問題。本文以兩家大型快遞企業(yè)Y與S快遞為背景,調(diào)查其在F市鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村末端快遞配送網(wǎng)絡(luò)及運營情況。通過調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)Y和S快遞在F市農(nóng)村地區(qū)普遍存在以下幾類問題:一是快遞網(wǎng)絡(luò)設(shè)置極不合理;二是村民取寄快遞便利性低;三是快遞企業(yè)成本高、利潤小;四是各快遞企業(yè)重復(fù)設(shè)點、資源浪費嚴重;五是快遞網(wǎng)點信息不準確。針對以上問題,首先本文考慮為提高村民取寄快遞便利性、拓展企業(yè)在農(nóng)村的市場份額,打破原有農(nóng)村快遞“長途”自取的形式,提出“送貨到需求點”的模式。在現(xiàn)有網(wǎng)點的基礎(chǔ)上建立獨立配送模型,分析兩家快遞公司獨立配送時所付出的各項成本和顧客效用。結(jié)果表明,如果不改變現(xiàn)有網(wǎng)點布局采取配送到需求點的形式,會造成企業(yè)付出成本較高,同時顧客效用較小。然后,為解決配送成本高和顧客效用低的問題,本文考慮兩企業(yè)合作設(shè)點、共同配送。本文建立雙層規(guī)劃模型,上層模型運用CFLP模型以企業(yè)總成本最小化為目標,下層模型引入效用函數(shù)以顧客效用最大化為目標。雙層規(guī)劃問題是一個Leader-follower問題,上層為主要層面,下層為輔助層面。求解時上層給出網(wǎng)點選擇0-1變量約束,下層在上層條件約束下求得上下兩層共有變量即網(wǎng)點到需求點運量的解,將下層模型所求解帶入上層模型中求出上層目標最優(yōu)解。最后設(shè)計遺傳算法,對F市所轄4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)進行實例模擬,并用MATLAB進行求解。最終選取S快遞原有配送中心作為共同配送中心,選取3個網(wǎng)點作為共同配送網(wǎng)點,需求點由離其距離最近的網(wǎng)點進行配送。通過對雙層規(guī)劃模型應(yīng)用前后配送網(wǎng)絡(luò)、各項成本以及顧客效用進行對比分析,得出主要結(jié)論:一是通過共同配送模型對快遞網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化,削減了配送中心和配送網(wǎng)點的數(shù)量,使得快遞網(wǎng)點位置更加合理;二是村民取寄快遞便利性得到顯著增強;三是使企業(yè)固定成本與運輸成本顯著減少;四是配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后減少了Y與S快遞企業(yè)重復(fù)設(shè)點、重復(fù)配送的現(xiàn)象,減少資源浪費;五是通過優(yōu)化快遞網(wǎng)絡(luò)、采取終端配送上門的模式,減少了快遞積壓,快遞信息得到及時更新,解決了信息不準確的問題。進一步通過共同配送模式的利弊分析與對最大距離參數(shù)的敏感性分析,驗證共同配送模式的優(yōu)越性與應(yīng)用雙層規(guī)劃模型解決網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題的有效性。根據(jù)分析對Y與S企業(yè)提出合理化建議,對兩企業(yè)在F市鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展規(guī)劃有積極意義。
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F326.6
【圖文】：

論文技術(shù)路線圖

U Min = ( )s t G( ) ≤ 0其中y = y( )由下層規(guī)劃模型求得，表示如下： （2D Min = ( )s t g( ) ≤ 0公式（2-1）被稱為解型雙層規(guī)劃。上式 U、D 分別表示上層、下層F 為上層目標函數(shù)，x 是上層函數(shù)的決策變量，G 為對變量 x 的約束層目標函數(shù)，y 是下層目標函數(shù)的決策變量，這里 y=y(x)被稱為反應(yīng)變量 y 的約束條件。上層首先作出決策，決策變量 y 由下層求出后才能得到上層最優(yōu)解�？梢哉J為上層通過設(shè)置 x 的值來影響下層決策出的 y 值決定上層結(jié)果。雙方過程并非獨立，而是互相依賴的。二者下圖所示：上層決策部門下層決策部門

農(nóng)村快遞末端共同配送網(wǎng)點布局優(yōu)化研究（2）運輸成本模型因本文為提高顧客取寄快遞便利性，采用快遞送貨到需求點的方式，因此運輸成本主要有兩部分組成，一部分為快遞從縣級配送中心配送到鎮(zhèn)級網(wǎng)點的貨車運輸費用；另一部分為快遞從鎮(zhèn)級網(wǎng)點配送到客戶需求點的電動三輪車運輸費用。兩種車型對應(yīng)路段運輸關(guān)系如下圖：

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊永光;;寧夏發(fā)展共同配送的策略研究[J];物流技術(shù);2018年06期

2 楊永光;;第三方虛擬共同配送聯(lián)盟的構(gòu)建策略[J];科技風;2018年28期

3 崔蜜;;分析互聯(lián)網(wǎng)+時代下城市智能共同配送體系構(gòu)建[J];物流工程與管理;2018年09期

4 葛銳;;基于資源共享的城市共同配送體的建設(shè)研究[J];北方經(jīng)貿(mào);2017年02期

5 白世貞;汪洋洋;;城市共同配送研究綜述[J];經(jīng)濟研究導(dǎo)刊;2016年08期

6 楊芳瓊;;淺析構(gòu)建城市共同配送體系途徑[J];山西青年;2016年24期

7 邰英英;;我國共同配送的創(chuàng)新性研究[J];全國商情(理論研究);2014年08期

8 劉昭然;;上海市商圈共同配送的發(fā)展策略[J];綜合運輸;2014年09期

9 ;日本共同配送的發(fā)展經(jīng)驗[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2013年04期

10 楊浩雄;何明珂;;虛擬共同配送系統(tǒng)庫存控制研究[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2011年02期

相關(guān)會議論文 前4條

1 ;共同配送再度興起[A];中國物流與采購聯(lián)合會會員通訊總第85—95期（2005年）[C];2005年

2 ;共同配送是當前較合理的配送形式[A];中國物流與采購聯(lián)合會會員通訊總第33期-52期（2003年2月-12月）[C];2003年

3 張潛;;基于共同配送的城市物流優(yōu)化方案研究[A];第七屆中國軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上)[C];2009年

4 孫東泉;華光;李亞凡;馮淑貞;;日本提高城市物流配送效率的探索與實踐[A];第十五屆中國科協(xié)年會第11分會場：綜合交通與物流發(fā)展研討會論文集[C];2013年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 李子晨;城市共同配送試點取得階段性成果[N];國際商報;2019年

2 北京商報記者 吳文治 曲英杰 李振興;降物流成本 共同配送差在哪兒[N];北京商報;2017年

3 商報記者 李陽 實習生 覃方鵬;城市共同配送實施方案落地 企業(yè)上馬“圍獵”[N];重慶商報;2017年

4 記者 莊艷 徐小芳;我市城市共同配送調(diào)度中心揭牌[N];南昌日報;2017年

5 本報記者 曹建華;共同配送仍在路上[N];國際商報;2017年

6 魯?shù)怯?本報記者 廖曉梅 陳小玲;達州城鄉(xiāng)共同配送項目開城啟動[N];達州日報;2017年

7 記者 羅霞;我省支持城市共同配送試點項目建設(shè)[N];海南日報;2015年

8 仝新順　楊麗華 王斌;暢通鄭州需要共同配送[N];河南日報;2010年

9 郝金寶;江蘇：以點及面全面推廣城市共同配送[N];國際商報;2014年

10 本報記者 沈俊霖;青島入選全國15個共同配送試點城市[N];青島日報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 葉志堅;共同配送整合模型及算法研究[D];西南交通大學(xué);2004年

2 徐同連;共同配送合并策略的仿真研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2007年

3 胡云超;城市物流可持續(xù)發(fā)展研究[D];北京交通大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王慧;農(nóng)村快遞末端共同配送網(wǎng)點布局優(yōu)化研究[D];東華大學(xué);2018年

2 張建康;3PL參與下的汽車備件共同配送成本分攤研究[D];重慶交通大學(xué);2018年

3 黃婉柔;北京市醫(yī)藥冷鏈物流共同配送優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2018年

4 孫真;電子商務(wù)環(huán)境下末端共同配送問題研究[D];蘭州交通大學(xué);2018年

5 戴大鵬;網(wǎng)購物流城市共同配送聯(lián)盟環(huán)境下的訂單分配問題研究[D];重慶大學(xué);2018年

6 鄒威;農(nóng)村電商快速消費品共同配送模式研究[D];重慶工商大學(xué);2018年

7 朱奕丹;共同配送實施策略研究[D];西南交通大學(xué);2018年

8 王昱蘇;生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市共同配送成本分攤研究[D];西南交通大學(xué);2018年

9 李云龍;電商環(huán)境下城市末端共同配送網(wǎng)點選址—路徑研究[D];西南交通大學(xué);2018年

10 包秀莉;社區(qū)超市共同配送聯(lián)盟收益分配機制研究[D];重慶理工大學(xué);2018年

本文編號：2794561