【摘要】：伴隨電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,人們逐漸傾向于方便快捷的網(wǎng)上購物的方式,生鮮食品作為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠?成為各大電商平臺(tái)都在重點(diǎn)布局的流量入口。由于生鮮食品的易腐性,以及電商對(duì)于配送服務(wù)準(zhǔn)時(shí)化的特點(diǎn),就需要將生鮮倉前置,在消費(fèi)者所居住的小區(qū)周圍建立城市末端配送站,以便快速響應(yīng)消費(fèi)者對(duì)生鮮食品的需求,因此對(duì)城市末端配送站如何進(jìn)行選址決策,就成為各個(gè)冷鏈物流公司所要面臨的首要問題。本文梳理了生鮮食品和電商城市物流配送的特點(diǎn)、電商物流配送選址影響因素以及配送站的功能,分析出電商生鮮食品的配送特點(diǎn),提出了影響電商生鮮食品城市末端配送站選址決策的因素,即配送站距消費(fèi)者的距離、配送站的個(gè)數(shù)、配送站分布的戰(zhàn)略性,并以此為依據(jù)建立選址決策模型。模型針對(duì)電商生鮮食品的配送特點(diǎn),以各個(gè)配送站的貨運(yùn)量和配送距離的乘積之和最小作為目標(biāo)函數(shù),同時(shí)對(duì)每個(gè)配送站的配送服務(wù)范圍進(jìn)行了約束。在模型求解的算法選擇時(shí),充分考慮了本文所研究問題的特點(diǎn),選擇了具有全局搜索能力和魯棒性強(qiáng)的人工免疫算法。在算例分析中,選取西安市未央?yún)^(qū)作為研究對(duì)象,通過對(duì)配送站個(gè)數(shù)的不同取值,并對(duì)各個(gè)計(jì)算結(jié)果從每個(gè)配送站需要配送的小區(qū)個(gè)數(shù)、需要配送的生鮮食品的貨運(yùn)量,以及其經(jīng)濟(jì)性和戰(zhàn)略性的角度進(jìn)行了分析,得出合適的配送站個(gè)數(shù),從而證明了本文選址模型的合理性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F724.6;F274;F326.6
【圖文】：

圖 4-1 擬建立配送站的小區(qū)分布圖表 4-1 擬建立配送站的小區(qū)信息編號(hào) 小區(qū)名稱 經(jīng)度 緯度小區(qū)樓棟數(shù)年需求量（百噸）1 鳳城明珠 108.949849 34.317393 3 11

數(shù) p 在分別取 10、9、8、7 的情況下，分別對(duì)選址模型進(jìn)行求解。4.3.1 p 取 10 的計(jì)算結(jié)果當(dāng)配送站個(gè)數(shù)為10時(shí)，配送站選址圖和免疫算法收斂曲線分別如圖4-2和4-3所示。圖 4-2 設(shè)定 p 為 10 時(shí)的配送站選址圖圖 4-3 設(shè)定 p 為 10 時(shí)的免疫算法收斂曲線根據(jù)模型求解的結(jié)果，被選為配送站的小區(qū)編號(hào)為：12，13，20，26，30，31，48

圖 4-3 設(shè)定 p 為 10 時(shí)的免疫算法收斂曲線模型求解的結(jié)果，被選為配送站的小區(qū)編號(hào)為：12，13，20，26，3068。將每個(gè)配送站需要提供生鮮食品配送的小區(qū)標(biāo)號(hào)和該小區(qū)的需求

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊朋玨;胡昊;王俊嘉;安芬;;電子商務(wù)環(huán)境下城市配送末端網(wǎng)點(diǎn)選址模型研究[J];工業(yè)工程與管理;2014年01期

2 繆小紅;周新年;;冷城農(nóng)資冷鏈配送中心選址可行性分析[J];物流科技;2012年08期

3 朱榮榮;胡大偉;;冷鏈物流配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)化模型[J];物流技術(shù);2012年01期

4 王閃;李珍萍;;冷鏈配送中心選址問題[J];物流技術(shù);2011年23期

5 王曉博;李一軍;;電子商務(wù)環(huán)境下物流配送中心選址模型與評(píng)價(jià)方法[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2006年03期

6 蔣忠中,汪定偉;B2C電子商務(wù)中物流配送中心優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2005年08期

7 焦李成,杜海峰;人工免疫系統(tǒng)進(jìn)展與展望[J];電子學(xué)報(bào);2003年10期

8 羅印升,李人厚,張雷,劉芳;人工免疫算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年08期

9 劉海燕,李宗平,葉懷珍;物流配送中心選址模型[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

10 高學(xué)東，李宗元;物流中心選址模型及一種啟發(fā)式算法[J];運(yùn)籌與管理;1994年Z1期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 徐銳;人工免疫算法優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 畢金珂;G公司物流中心選址問題研究[D];北京交通大學(xué);2017年

2 盧文倩;電商線下“生鮮圈”配送中心選址研究[D];太原理工大學(xué);2017年

3 謝林杉;基于消費(fèi)者滿意度的生鮮產(chǎn)品末端配送研究[D];浙江理工大學(xué);2017年

4 馮席席;電子商務(wù)物流配送中心選址研究[D];天津科技大學(xué);2017年

5 孟光華;生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送中心選址研究[D];西南交通大學(xué);2016年

6 周偉丹;基于多目標(biāo)規(guī)劃的危化品物流選址—選線模型研究[D];北京交通大學(xué);2016年

7 王想想;冷鏈物流配送中心選址問題研究[D];遼寧師范大學(xué);2014年

8 侯鵬飛;冷鏈物流配送中心選址研究[D];東北大學(xué);2013年

9 潘小相;基于電子商務(wù)的物流配送中心選址研究[D];中南大學(xué);2013年

10 王如勇;電子商務(wù)環(huán)境下城市共同配送選址—路徑問題研究[D];華中科技大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2763612