【摘要】：伴隨電子商務的迅猛發(fā)展,人們逐漸傾向于方便快捷的網(wǎng)上購物的方式,生鮮食品作為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠?成為各大電商平臺都在重點布局的流量入口。由于生鮮食品的易腐性,以及電商對于配送服務準時化的特點,就需要將生鮮倉前置,在消費者所居住的小區(qū)周圍建立城市末端配送站,以便快速響應消費者對生鮮食品的需求,因此對城市末端配送站如何進行選址決策,就成為各個冷鏈物流公司所要面臨的首要問題。本文梳理了生鮮食品和電商城市物流配送的特點、電商物流配送選址影響因素以及配送站的功能,分析出電商生鮮食品的配送特點,提出了影響電商生鮮食品城市末端配送站選址決策的因素,即配送站距消費者的距離、配送站的個數(shù)、配送站分布的戰(zhàn)略性,并以此為依據(jù)建立選址決策模型。模型針對電商生鮮食品的配送特點,以各個配送站的貨運量和配送距離的乘積之和最小作為目標函數(shù),同時對每個配送站的配送服務范圍進行了約束。在模型求解的算法選擇時,充分考慮了本文所研究問題的特點,選擇了具有全局搜索能力和魯棒性強的人工免疫算法。在算例分析中,選取西安市未央?yún)^(qū)作為研究對象,通過對配送站個數(shù)的不同取值,并對各個計算結果從每個配送站需要配送的小區(qū)個數(shù)、需要配送的生鮮食品的貨運量,以及其經(jīng)濟性和戰(zhàn)略性的角度進行了分析,得出合適的配送站個數(shù),從而證明了本文選址模型的合理性和有效性。
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F274;F326.6
【圖文】：

圖 4-1 擬建立配送站的小區(qū)分布圖表 4-1 擬建立配送站的小區(qū)信息編號 小區(qū)名稱 經(jīng)度 緯度小區(qū)樓棟數(shù)年需求量（百噸）1 鳳城明珠 108.949849 34.317393 3 11

數(shù) p 在分別取 10、9、8、7 的情況下，分別對選址模型進行求解。4.3.1 p 取 10 的計算結果當配送站個數(shù)為10時，配送站選址圖和免疫算法收斂曲線分別如圖4-2和4-3所示。圖 4-2 設定 p 為 10 時的配送站選址圖圖 4-3 設定 p 為 10 時的免疫算法收斂曲線根據(jù)模型求解的結果，被選為配送站的小區(qū)編號為：12，13，20，26，30，31，48

圖 4-3 設定 p 為 10 時的免疫算法收斂曲線模型求解的結果，被選為配送站的小區(qū)編號為：12，13，20，26，3068。將每個配送站需要提供生鮮食品配送的小區(qū)標號和該小區(qū)的需求

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊朋玨;胡昊;王俊嘉;安芬;;電子商務環(huán)境下城市配送末端網(wǎng)點選址模型研究[J];工業(yè)工程與管理;2014年01期

2 繆小紅;周新年;;冷城農(nóng)資冷鏈配送中心選址可行性分析[J];物流科技;2012年08期

3 朱榮榮;胡大偉;;冷鏈物流配送中心選址的多目標優(yōu)化模型[J];物流技術;2012年01期

4 王閃;李珍萍;;冷鏈配送中心選址問題[J];物流技術;2011年23期

5 王曉博;李一軍;;電子商務環(huán)境下物流配送中心選址模型與評價方法[J];系統(tǒng)工程理論方法應用;2006年03期

6 蔣忠中,汪定偉;B2C電子商務中物流配送中心優(yōu)化設計[J];東北大學學報;2005年08期

7 焦李成,杜海峰;人工免疫系統(tǒng)進展與展望[J];電子學報;2003年10期

8 羅印升,李人厚,張雷,劉芳;人工免疫算法在函數(shù)優(yōu)化中的應用[J];西安交通大學學報;2003年08期

9 劉海燕,李宗平,葉懷珍;物流配送中心選址模型[J];西南交通大學學報;2000年03期

10 高學東，李宗元;物流中心選址模型及一種啟發(fā)式算法[J];運籌與管理;1994年Z1期

相關博士學位論文 前1條

1 徐銳;人工免疫算法優(yōu)化及其應用研究[D];上海大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 畢金珂;G公司物流中心選址問題研究[D];北京交通大學;2017年

2 盧文倩;電商線下“生鮮圈”配送中心選址研究[D];太原理工大學;2017年

3 謝林杉;基于消費者滿意度的生鮮產(chǎn)品末端配送研究[D];浙江理工大學;2017年

4 馮席席;電子商務物流配送中心選址研究[D];天津科技大學;2017年

5 孟光華;生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送中心選址研究[D];西南交通大學;2016年

6 周偉丹;基于多目標規(guī)劃的�；肺锪鬟x址—選線模型研究[D];北京交通大學;2016年

7 王想想;冷鏈物流配送中心選址問題研究[D];遼寧師范大學;2014年

8 侯鵬飛;冷鏈物流配送中心選址研究[D];東北大學;2013年

9 潘小相;基于電子商務的物流配送中心選址研究[D];中南大學;2013年

10 王如勇;電子商務環(huán)境下城市共同配送選址—路徑問題研究[D];華中科技大學;2013年

本文編號：2763612