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鐵路智慧物流云平臺及關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-06-21 14:18
【摘要】:在經(jīng)濟新常態(tài)條件下,國家提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略,大力推動現(xiàn)代物流基地示范工程,開展“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的雙創(chuàng)活動。鐵路智慧物流云平臺技術(shù)是一種融合“互聯(lián)網(wǎng)+物流+大數(shù)據(jù)”,具有一定模仿人類思維模式來分析處理問題且能夠有效推動創(chuàng)新鐵路物流生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)手段。當前鐵路物流成本居高、效率低下及物流資源分散等問題突出,因此,當前我國鐵路物流運營管理的主要任務是開展鐵路智慧物流云平臺技術(shù)應用研究。本文基于建設(shè)鐵路物流中心信息系統(tǒng)及關(guān)于鐵路物流基地現(xiàn)代化、信息化建設(shè)要求,并結(jié)合鐵路智慧物流云平臺的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和我國鐵路智慧物流云平臺的業(yè)務需求分析,以云架構(gòu)為系統(tǒng)總體架構(gòu)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路智慧物流云平臺中的應用為研究重點,提出了一種集智慧物流電商平臺、智慧物流服務平臺、物流金融服務平臺和智慧物流基地平臺等應用為一體且能滿足并推動鐵路物流生態(tài)系統(tǒng)業(yè)務需要的鐵路智慧物流云平臺的新思路。本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路智慧物流云平臺的多個應用場景進行分析,實現(xiàn)了不同業(yè)務應用場景的預測/決策功能,以及在倉庫精細化管理、運輸及配送管理、資源(設(shè)備)管理等系統(tǒng)中對設(shè)備使用情況、設(shè)施占用情況等資源信息的統(tǒng)計分析和趨勢預測。為實現(xiàn)鐵路集裝箱業(yè)務處理流程標準化、智能化和高效化,研究了集裝箱智能門檢信息化集成技術(shù),并提出了貨物進出門標準化閉環(huán)處理流程。為確保鐵路智慧物流云平臺上運行業(yè)務連續(xù)性及發(fā)生異常中斷時能夠及時修復或盡可能地降低因中斷導致?lián)p失,研究并提出了云平臺數(shù)據(jù)中心的高可靠性災備技術(shù)解決方案。構(gòu)建鐵路智慧物流云平臺,有效地整合鐵路物流資源并全面支撐鐵路綜合物流業(yè)務,提升了鐵路物流客戶服務和綜合管理水平;同時,鐵路智慧物流云平臺將作為一種創(chuàng)新物流系統(tǒng)的服務模式,引領(lǐng)和推動鐵路智慧物流行業(yè)的發(fā)展。
【學位授予單位】:中國鐵道科學研究院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:U294
【圖文】:

數(shù)據(jù)標準,鐵路,平臺


3.7.2 數(shù)據(jù)標準分類框架體系鐵路智慧物流云平臺數(shù)據(jù)標準框架體系是以物流行業(yè)技術(shù)標準和工程技術(shù)規(guī)依據(jù),對整個平臺涉及的鐵路運輸企業(yè)、社會物流企業(yè)、物流增值服務企業(yè)涵蓋的數(shù)據(jù)按照基礎(chǔ)字典標準、接口數(shù)據(jù)標準、應用服務標準三個維度進行劃分,形成規(guī)數(shù)據(jù)標準分類框架體系,便于鐵路智慧物流云平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與第三方信息服務平間數(shù)據(jù)交換,同時對整個平臺的先期建設(shè)和后期運維也起到規(guī)范作用。鐵路智慧物流云平臺數(shù)據(jù)標準框架體系由以下三部分組成: 基礎(chǔ)字典標準:是應用與服務規(guī)范的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)類型主要包括:元數(shù)數(shù)據(jù)元、電子表單等。 接口數(shù)據(jù)標準:提供統(tǒng)一接口數(shù)據(jù)規(guī)范,便于平臺內(nèi)數(shù)據(jù)交換及外部系統(tǒng)接入平臺。 應用服務標準:是平臺互聯(lián)、用戶接入平臺等調(diào)用各類服務功能必須的服務標準。鐵路智慧物流云平臺的數(shù)據(jù)標準分類框架體系如圖 3-7 所示:

趨勢圖,配送管理,車輛類型,占比


圖 4-5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在運輸及配送管理系統(tǒng)中應用(車輛類型數(shù)量占比)Figure 4-5 Schematic diagram of Number of vehicle types of Hadoop Technology Application圖 4-6 大數(shù)據(jù)技術(shù)在運輸及配送管理系統(tǒng)中應用(集裝箱堆場數(shù)量趨勢圖)Figure 4-6 Schematic diagram of Container Quantity Trend of Hadoop Technology Application

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