【摘要】：隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展和電子商務的進一步推廣與應用，物流業(yè)得到極大的促進及發(fā)展。目前眾多物流商提供的物流配送服務方案數(shù)量多、服務質(zhì)量參差不齊，，客戶對于配送服務的速度、價格、安全、服務體驗和服務保證等因素的需求往往不同，因此有著個性化需求的眾多客戶常常面臨著無法便捷地發(fā)現(xiàn)具有服務質(zhì)量保證且最能滿足其個性化需求的配送服務方案的困難。如何提高物流配送的效率、提高服務質(zhì)量、降低服務成本以滿足客戶個性化的服務需求成為物流領域研究的熱點問題。本文針對如何構建推薦系統(tǒng)向客戶推薦最能滿足其物流配送服務方案的問題，從以下幾個方面進行研究： （1）針對物流配送服務質(zhì)量保證問題，對現(xiàn)有的物流配送服務質(zhì)量評價方法進行分析，提出了信息系統(tǒng)下的物流配送服務質(zhì)量評價方法。基于現(xiàn)有研究成果提出了一套配送服務評價指標體系，采用層次分析法和系統(tǒng)動力學的因果分析法得到了每個評價指標的權重并確定了相應指標的數(shù)據(jù)來源。使用線性加權方法，對物流配送服務方案服務質(zhì)量進行整體數(shù)值評估。 （2）針對推薦系統(tǒng)面臨的冷啟動問題，在服務質(zhì)量評價結果基礎之上提出了基于服務質(zhì)量的推薦機制�；诜⻊召|(zhì)量評價研究的評價體系，將基于內(nèi)容的推薦機制應用到物流配送方案推薦領域中，最后采用模擬實驗數(shù)據(jù)對兩種機制的有效性進行了驗證，同時分析了兩種機制的優(yōu)缺點。 （3）針對目前應用廣泛的協(xié)同過濾推薦機制中存在的數(shù)據(jù)稀疏問題和推薦效率問題，提出了一種基于客戶服務屬性關注的協(xié)同過濾推薦機制。基于模擬的物流服務數(shù)據(jù)進行了實驗對比，驗證了該機制在解決數(shù)據(jù)稀疏問題和推薦效率問題上的有效性。 （4）分析了客戶在面向物流配送領域中推薦系統(tǒng)中的不同狀態(tài)，對基于內(nèi)容、基于服務質(zhì)量、基于客戶服務屬性關注的協(xié)同過濾三種推薦機制的優(yōu)缺點及適用性進行了對比分析，確定了客戶每種狀態(tài)下適用的推薦機制。 （5）對面向物流配送領域的個性化推薦系統(tǒng)的需求進行分析，完成了系統(tǒng)模塊劃分、設計和數(shù)據(jù)庫設計，確定了系統(tǒng)實現(xiàn)的技術體系并對系統(tǒng)功能進行了實現(xiàn)及測試。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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本文編號：2707346