【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,作為國家產(chǎn)業(yè)支柱的制造業(yè)也隨著這股“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮不斷變化,許多之前面向企業(yè)或者特定用戶群體的面商類產(chǎn)品,都在慢慢朝面向消費(fèi)者類產(chǎn)品轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)制造業(yè)B2C轉(zhuǎn)型的風(fēng)口浪尖上,一系列物流方面的瓶頸逐步凸顯,尤其是物流分揀過程中訂單的合理分配問題越來越受到關(guān)注。一方面,隨著我國人口紅利消失和人工費(fèi)用增長,傳統(tǒng)制造業(yè)依靠人力發(fā)展的道路已經(jīng)越走越窄,要求節(jié)省人力提高效率;另一方面,以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能裝備,為企業(yè)生產(chǎn)方式變革提供了大量的自動(dòng)化技術(shù)支持。基于此,本文重點(diǎn)研究在制造業(yè)B2C模式下,“貨到人”自動(dòng)分揀系統(tǒng)的合理設(shè)計(jì)以及在分揀過程中的訂單聚類與分配策略,以使自動(dòng)分揀系統(tǒng)的效率達(dá)到最優(yōu)。首先,本文分析了兩種“貨到人”自動(dòng)分揀系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn),針對制造業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的特點(diǎn)和實(shí)際案例分揀過程中存在的問題,確定選取多層穿梭車這種分揀系統(tǒng)作為硬件載體,并結(jié)合多層穿梭車系統(tǒng)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了多層穿梭車的硬件和軟件系統(tǒng),以及出入庫形式和分揀流程,進(jìn)而分析了訂單策略對穿梭車分揀效率的影響。其次,選取K-means方法對訂單聚類及分配系統(tǒng)建模,提出了四種訂單聚類及分配策略,分別是:固定K值與固定分配方式,動(dòng)態(tài)K值與固定分配方式,固定K值與動(dòng)態(tài)分配方式,以及動(dòng)態(tài)K值與動(dòng)態(tài)分配方式,給出了每種策略的流程步驟。最后,以企業(yè)案例中的實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對這四種訂單聚類及分配策略進(jìn)行了仿真,得到以下結(jié)論:1、從出入庫減少率以及出入庫一次分揀訂單數(shù)量概率兩個(gè)維度說明,無論站臺數(shù)設(shè)置為多少,分揀效率從大到小排序均為:策略4動(dòng)態(tài)K值與動(dòng)態(tài)分配方式策略3固定K值與動(dòng)態(tài)分配方式策略2動(dòng)態(tài)K值與固定分配方式策略1固定K值與固定分配方式;2、當(dāng)選用相同的策略進(jìn)行分揀,并且設(shè)置相同的站臺數(shù),每個(gè)站臺分揀的最大訂單數(shù)越大,出入庫減少率越高,代表分揀效率越高;3、當(dāng)選用相同的策略進(jìn)行分揀,并且設(shè)置相同的站臺分揀最大訂單數(shù),設(shè)置的站臺數(shù)越多,出入庫減少率越高,代表分揀效率越高。
【圖文】：

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文逡逑ＰＭＭ又分外部投訴和內(nèi)部投訴兩種。從圖１－３、圖１－４可以看出，隨逡逑著業(yè)務(wù)量的不斷X棾ぃ斯な棧鹺圖鷓》⒒醯惱仿駛嶠檔�，进而造迟p跺義纖咴黽櫻潦勾訟睿耍校剎淮銼輟ｅ義希睿镥澹穡澹睿洌椋睿鐥H■故貨＾提貨邐總計(jì)逡逑５０００逡逑

作人員再按照計(jì)算機(jī)指示的任務(wù)來進(jìn)行揀配。當(dāng)工作人員操作完畢后，ＡＧＶ逡逑小車再將剩余的物料連同其貨架搬運(yùn)到計(jì)算機(jī)指定的位置逡逑如圖１－５所示。逡逑圖１－５邋ＡＧＶＳ工作模式示意圖逡逑１．３．２穿梭車“貨到人”分揀系統(tǒng)逡逑使用多層穿梭車和高層貨架構(gòu)建的“貨到人”自動(dòng)分揀系統(tǒng)，，其原理逡逑圖如圖１－６所示。逡逑\l逡逑圖１－６邋“貨到人”穿梭車分揀系統(tǒng)示意圖逡逑該系統(tǒng)包括高層存儲貨架、穿梭車、提升機(jī)、輥道輸送機(jī)、分揀臺、逡逑電控系統(tǒng)（ＷＣＳ）、倉庫管理系統(tǒng)（ＷＭＳ）等組成。用多層穿梭車和高層逡逑貨架組建的“貨到人”分揀系統(tǒng)，它的工作原理可以分為以下幾點(diǎn)：逡逑（１）計(jì)算機(jī)通過ＷＭＳ系統(tǒng)對貨物進(jìn)行儲位分配優(yōu)化，并下達(dá)入庫或出逡逑９逡逑
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.13;F274

【參考文獻(xiàn)】

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1 喜崇彬;張穎川;;聚焦“貨到人”揀選[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2015年10期

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3 王喜文;;工業(yè)4.0、互聯(lián)網(wǎng)+、中國制造2025 中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的未來方向[J];國家治理;2015年23期

4 張志元;李兆友;;新常態(tài)下我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動(dòng)力機(jī)制及戰(zhàn)略趨向[J];經(jīng)濟(jì)問題探索;2015年06期

5 胡遲;;制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級最新成效的分析與對策[J];經(jīng)濟(jì)研究參考;2015年20期

6 黃順魁;;制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級:德國“工業(yè)4.0”的啟示[J];學(xué)習(xí)與實(shí)踐;2015年01期

7 吳國秋;;面向顧客需求的制造業(yè)物流模式轉(zhuǎn)型探索[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2014年12期

8 房芳;;基于消費(fèi)者購買決策過程的B to C企業(yè)營銷溝通策略探析[J];山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2012年05期

9 李俊韜;郭紅麗;高紅;;穿梭車在自動(dòng)化立體倉庫中的應(yīng)用[J];物流技術(shù)(裝備版);2011年24期

10 張貽弓;吳耀華;;雙揀貨區(qū)自動(dòng)分揀系統(tǒng)品項(xiàng)分配優(yōu)化[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年11期

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2 胡金昌;多層穿梭車分揀系統(tǒng)的訂單分配優(yōu)化[D];山東大學(xué);2016年

3 趙將;基于改進(jìn)K-means聚類的推薦方法研究[D];華中科技大學(xué);2016年

4 李薈嬈;K-means聚類方法的改進(jìn)及其應(yīng)用[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 崔丹丹;K-Means聚類算法的研究與改進(jìn)[D];安徽大學(xué);2012年

本文編號：2706416