本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)遺傳算法在物流配送中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：車輛路徑分配是物流配送需要解決的關(guān)鍵問題之一。在物流配送的過程中,車輛路徑分配是否優(yōu)化不僅直接影響物流運(yùn)輸?shù)某杀竞托?而且也對(duì)客戶的滿意度有很大的作用。研究物流配送路徑優(yōu)化問題能夠給企業(yè)帶來很好的經(jīng)濟(jì)效益。遺傳算法是在模擬達(dá)爾文自然選擇的基礎(chǔ)上得到的,它在解決一些復(fù)雜的工程問題上具有一定的優(yōu)勢(shì)。本文介紹了遺傳算法的基本原理,遺傳算法分為:選擇、交叉、變異這三個(gè)過程,通過對(duì)這三個(gè)過程的不斷循環(huán)進(jìn)化,搜索出最優(yōu)的解。在遺傳算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)遺傳算法,主要針對(duì)選擇和交叉兩個(gè)部分進(jìn)行了改進(jìn)。本文用基本遺傳算法和文中提出的改進(jìn)遺傳算法求解了旅行商問題,并通過一個(gè)旅行商問題的實(shí)例,進(jìn)行了MATLAB編程仿真。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析比較,證明改進(jìn)遺傳算法求解帶有時(shí)間窗的車輛路徑問題能降低基本遺傳算法的早熟現(xiàn)象,且能得到更好的優(yōu)化解。文中重點(diǎn)研究了帶有時(shí)間窗的車輛路徑問題,建立了帶有時(shí)間窗的車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型,在原來車輛路徑問題中車輛數(shù)、車輛容量等約束的基礎(chǔ)上,增加了對(duì)車輛的最早服務(wù)時(shí)間和最晚服務(wù)時(shí)間的約束,模型更加符合生活實(shí)際需求。介紹了遺傳算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用,闡述了用改進(jìn)遺傳算法解決帶有時(shí)間窗的車輛路徑問題。通過一個(gè)物流配送車輛路徑問題的實(shí)例,用文中提出的改進(jìn)遺傳算法求解,并進(jìn)行MATLAB編程仿真,得到了較為理想的效果。
【關(guān)鍵詞】：車輛路徑問題 數(shù)學(xué)模型 改進(jìn)遺傳算法 MATLAB仿真
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U116.2;TP18
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 1. 緒論9-13
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 車輛路徑問題研究的現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀10
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究的差異10-11
• 1.3 主要研究問題11
• 1.4 章節(jié)安排11-12
• 1.5 本章總結(jié)12-13
• 2. 遺傳算法13-22
• 2.1 精確算法概述13-14
• 2.1.1 常用精確算法介紹13-14
• 2.1.2 精確算法的適用范圍14
• 2.2 啟發(fā)式算法14-16
• 2.2.1 啟發(fā)式算法的定義14-15
• 2.2.2 啟發(fā)式算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)15
• 2.2.3 啟發(fā)式算法的分類15-16
• 2.2.4 智能算法16
• 2.3 遺傳算法和改進(jìn)的遺傳算法16-19
• 2.3.1 遺傳算法的基本操作16-18
• 2.3.2 基本遺傳算法的步驟和流程圖18-19
• 2.4 改進(jìn)的遺傳算法19-21
• 2.5 本章總結(jié)21-22
• 3. 物流配送的車輛路徑問題22-28
• 3.1 旅行商問題22-23
• 3.1.1 旅行商問題的概念22
• 3.1.2 旅行商問題的數(shù)學(xué)模型22-23
• 3.1.3 旅行商問題的求解算法23
• 3.2 物流配送車輛路徑問題23-27
• 3.2.1 物流配送車輛路徑問題的概念23-24
• 3.2.2 物流配送車輛路徑問題的分類24-25
• 3.2.3 物流配送車輛路徑問題的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)25-26
• 3.2.4 物流配送車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型26-27
• 3.3 TSP問題和物流配送中VRP問題的比較27
• 3.4 本章總結(jié)27-28
• 4. 改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題28-37
• 4.1 遺傳算法求解TSP問題28-29
• 4.1.1 基本遺傳算法求解TSP問題28
• 4.1.2 改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題28-29
• 4.2 實(shí)例分析29-36
• 4.3 本章總結(jié)36-37
• 5. 改進(jìn)的遺傳算法研究物流配送中VRPTW問題37-56
• 5.1 物流配送中帶時(shí)間窗的車輛路徑問題37-40
• 5.1.1 物流配送中帶時(shí)間窗的車輛路徑問題的分類37-38
• 5.1.2 物流配送中帶時(shí)間窗的車輛路徑問題的懲罰函數(shù)38-39
• 5.1.3 物流配送中帶時(shí)間窗的車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型39-40
• 5.2 基本遺傳算法求解物流配送中VRPTW問題40-42
• 5.3 改進(jìn)的遺傳算法求解物流配送中VRPTW問題42-47
• 5.3.1 改進(jìn)的遺傳算法求解物流配送中VRPTW問題42-43
• 5.3.2 改進(jìn)的遺傳算法求解物流配送中帶混合時(shí)間窗VRP問題43-47
• 5.4 實(shí)例分析47-55
• 5.4.1 實(shí)例數(shù)據(jù)47-48
• 5.4.2 參數(shù)設(shè)置48
• 5.4.3 仿真結(jié)果48-55
• 5.4.4 結(jié)果分析55
• 5.5 本章總結(jié)55-56
• 6. 總結(jié)與展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 附錄A 基本和改進(jìn)遺傳算法求解TSP問題的MATLAB程序代碼60-68
• 附錄B 改進(jìn)遺傳算法求解VRPTW問題程序代碼68-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況71-72
• 致謝72-73
• 作者簡(jiǎn)介73-74

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動(dòng)與密封;2001年02期

2 王毅,曹樹良;遺傳算法在并聯(lián)水泵系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化中的應(yīng)用[J];流體機(jī)械;2003年10期

3 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

4 李凡,黃數(shù)林,張東風(fēng);一種改進(jìn)的多倍體遺傳算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

5 韋雪潔;黎明;劉高航;田貴超;;注入式的遺傳算法的分析與研究[J];南昌航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

6 閻綱;;遺傳算法及其仿真[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

7 ;遺傳算法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2008年10期

8 吳玫;陸金桂;;遺傳算法的研究進(jìn)展綜述[J];機(jī)床與液壓;2008年03期

9 李培植;肖利明;于靜濤;;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2008年08期

10 于金;金樂;杜海璐;;基于改進(jìn)遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化問題研究[J];船海工程;2008年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機(jī)械噪聲預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年

3 高軍;無鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進(jìn)化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

6 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

9 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)遺傳算法在物流配送中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：264238