基于聚類—禁忌算法的卷煙配送路線優(yōu)化
發(fā)布時間:2020-04-05 11:44
【摘要】:作為煙草物流體系終端環(huán)節(jié)的地級市煙草物流中心,負責按訂單把成品卷煙配送給零售商戶。卷煙配送路線規(guī)劃決定了物流成本和配送效率,關系到企業(yè)經(jīng)濟效益實現(xiàn)和卷煙客戶滿意度的提高,是企業(yè)核心競爭力提升和生存、發(fā)展的大問題。 本文以卷煙配送路線優(yōu)化問題為研究對象,以降低配送成本提高配送效率為目標,構建了卷煙配送路線優(yōu)化問題的數(shù)學模型。通過分析現(xiàn)有卷煙配送路線優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀,結合A煙草公司B中轉站的卷煙配送現(xiàn)狀,選取了先分組后路線的兩階段算法對研究問題進行求解。算法的核心思路為,首先采用k-means聚類算法劃分配送區(qū)域,接著在單個配送區(qū)域內(nèi)采用禁忌搜索算法進行路線優(yōu)化。在對初始優(yōu)化結果進行分析時,發(fā)現(xiàn)部分路線存在車輛能力剩余的問題,因此利用禁忌搜索算法的結果調(diào)整配送區(qū)域。 卷煙配送路線優(yōu)化問題具有特殊的行業(yè)配送特點,本文為A煙草公司B中轉站提供了一套較為完整的卷煙配送路線優(yōu)化方案,對具有相似配送特點行業(yè)的物流配送具有一定的參考價值。
【學位授予單位】:廈門大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F426.8;F252
本文編號:2614973
【學位授予單位】:廈門大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F426.8;F252
【參考文獻】
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,本文編號:2614973
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