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基于粒子群算法的贛州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-26 18:50
【摘要】:在國民經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的大背景下,居民消費(fèi)水平穩(wěn)步提升,對(duì)日常食品的需求越來越大。當(dāng)前的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場中,消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求趨于多品種化、個(gè)性定制化,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送的環(huán)節(jié)更加嚴(yán)格。據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,我國每年需要運(yùn)輸配送的易腐類食品大約為四千萬噸,又因?yàn)閲鴥?nèi)尚未建立完整的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈體系,使得約90%肉類、80%水產(chǎn)品和大批的果蔬、禽蛋、牛奶豆制品等大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品仍處于不是低溫環(huán)境下的運(yùn)輸及銷售,這種情況造成了農(nóng)產(chǎn)品的嚴(yán)重腐爛和浪費(fèi)。農(nóng)產(chǎn)品流通最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是物流配送,目前的農(nóng)產(chǎn)品配送存在許多問題,主要有配送時(shí)間不明確、配送費(fèi)用居高不下、空載率比較高等實(shí)際問題;反映到消費(fèi)者日常生活中,則會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品新鮮度不高、耗損率及價(jià)格居高不下、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)混亂等問題。因此,對(duì)從事農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送的公司來說,合理設(shè)計(jì)車輛配送方案,一方面可以有效地降低產(chǎn)品的配送成本,另一方面則可以確保農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。本文從微觀角度研究贛州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題,以在一定區(qū)域范圍內(nèi)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化逐步過渡到宏觀層面,有利于降低配送成本、改善配送服務(wù)質(zhì)量,有一定的現(xiàn)實(shí)研究價(jià)值。本文綜合運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)研、定性與定量分析、理論分析與實(shí)證分析相結(jié)合等方法,對(duì)贛州市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑問題進(jìn)行了研究。文章首先回顧了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、冷鏈物流配送路徑優(yōu)化以及粒子群優(yōu)化算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并闡述了物流配送、冷鏈物流配送以及農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送的概念及特點(diǎn),介紹了粒子群算法的原理及算法流程。其次,在分析贛州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀和配送路徑的主要模式、闡述優(yōu)化贛州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑的必要性的基礎(chǔ)之上,進(jìn)而構(gòu)建贛州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型。再次,對(duì)粒子群優(yōu)化算法分別從慣性權(quán)重、收斂因子、學(xué)習(xí)因子、種群規(guī)模等參數(shù)加以改進(jìn),并將優(yōu)化后的粒子群算法與傳統(tǒng)算法進(jìn)行了比較。最后,通過MATLAB2012a平臺(tái)對(duì)贛州YQ農(nóng)產(chǎn)品配送中心進(jìn)行仿真驗(yàn)證,證明改進(jìn)后的粒子群優(yōu)化算法對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題可以有效的得出最佳方案,并結(jié)合贛州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流實(shí)際情況,提出具體的優(yōu)化對(duì)策。
【學(xué)位授予單位】:江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP18;F326.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2601825

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