【摘要】：報廢汽車給環(huán)境所帶來的問題不容忽視,報廢汽車的回收再制造活動是解決報廢汽車的主要方法。報廢汽車逆向供應鏈是報廢汽車的回收再制造活動和相關逆向物流的集合。我國報廢汽車逆向供應鏈存在消費者回收再制造觀念淡薄、報廢汽車相關法規(guī)政策不完善和報廢汽車逆向供應鏈體系不健全的問題。本文基于定量分析的方法,以第三方企業(yè)為視角,對報廢汽車逆向供應鏈網(wǎng)絡進行建模與優(yōu)化。首先,對報廢汽車逆向供應鏈網(wǎng)絡進行數(shù)學建模�；厥罩行�、拆解中心、加工中心、處理中心、再制造中心、二手市場、循環(huán)中心和填埋場被視為組成網(wǎng)絡的設施要素。引入拆解線的概念,并將報廢汽車逆向供應鏈網(wǎng)絡描述為一個以總運營成本最小和總建設成本最小為目標的多目標混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型。其次,編寫求解上述模型的算法。以粒子群算法為基礎,在Matlab軟件中使用M語言編寫多目標搜索算法。算法中引入罰函數(shù),將無約束優(yōu)化問題轉化為有約束規(guī)劃問題,并設置動態(tài)慣性權重來平衡算法的全局搜索能力和局部收斂能力。最后,對模型與算法進行運用。選擇湖北省作為研究區(qū)域,設置模型參數(shù)與算法參數(shù),對湖北省報廢汽車逆向供應鏈網(wǎng)絡進行優(yōu)化。求解得到非劣解集,并通過約束法,得到在有限總建設成本下的最優(yōu)解,并以其對繪制湖北省供應鏈網(wǎng)絡圖。本研究的主要結論有3點。首先,經(jīng)濟效益是報廢汽車逆向供應鏈的首要目標,第三方企業(yè)是報廢汽車逆向供應鏈的主體;其次,基于粒子群算法的多目標搜索算法在求解此類問題具有有效性,獲得的非劣解集呈較好的帕累托面。最后,從非劣解集的分布看,加工中心的選址會對報廢汽車逆向供應鏈的建設成本和運輸成本造成較大影響。本文對報廢汽車逆向供應鏈網(wǎng)絡進行建模與優(yōu)化,為報廢汽車逆向供應鏈網(wǎng)絡設計提供了一種可行的思路和方法,具有一定的實踐價值,并對完善報廢汽車逆向供應鏈體系具有積極意義。
【圖文】：

圖 1-1 2013-2016 年報廢汽車回收情況1.2 報廢汽車逆向供應鏈網(wǎng)絡設計相關領域研究現(xiàn)狀1.2.1 國外研究現(xiàn)狀報廢汽車逆向供應鏈是一個交叉學科問題。由于報廢汽車逆向供應鏈問題涉及到經(jīng)濟、環(huán)保、立法、規(guī)劃等多個方面的問題，學術界對于報廢汽車的關注日益增長。包括 Operational Research、Transportation Research、MathematicalProblem in Engineering、Waste Management 等在內(nèi)的 SCI 期刊中，均出現(xiàn)逆向物流、逆向供應鏈以及閉環(huán)供應鏈的相關論文。Kannan[9]等將有關逆向物流和閉環(huán)供應鏈的文章進行歸納整理，道出了逆向物流和閉環(huán)供應鏈的來龍去脈。作者分析后認為，逆向物流和閉環(huán)供應鏈在學術上的未來突破口在于閉環(huán)供應鏈系統(tǒng)的不確定性、基于數(shù)學模型的定量分析、啟發(fā)式算法和多目標模型。報廢汽車逆向供應鏈的網(wǎng)絡設計和基于數(shù)學模型的定量分析是國外對于報

成的報廢汽車未進入正規(guī)的報廢汽車回收程序。這是因為我國的報廢汽車回收再制造活動形成了消費者、回收拆解廠商和非法渠道三者博弈的狀況。非法渠道以略高于回收拆解廠商的價格，從消費者手中購買報廢汽車，將報廢汽車從正規(guī)渠道分流。非法渠道是報廢汽車回收拆解廠商的強有力的競爭對手。并且我國回收率正在逐年減少，非法渠道有愈演愈烈的趨勢。目前然而非法渠道對于報廢汽車回收再制造活動而言，是一個巨大的隱患。首先，非法渠道對報廢汽車及其報廢零部件進行非專業(yè)地翻新，并于二手市場以維修備件的方式出售，以次充好。甚至翻新、拼接“五大總成”在內(nèi)的與行駛安全密切相關的零部件。這類零部件在質(zhì)量上沒有保證，，對公共安全是一種隱患；其次，非法渠道處理報廢汽車的方式粗暴隨意，其生產(chǎn)活動不具備環(huán)境效益和社會效益。我國報廢汽車供應鏈現(xiàn)狀如圖 2-1 所示[2 172]。造成這一現(xiàn)狀的主要原因有以下 3 點：
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F713.2

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本文編號：2601746