企業(yè)物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控
發(fā)布時間:2019-09-12 22:36
【摘要】:近年來,各行各業(yè)信息化的發(fā)展越來越迅速,已經(jīng)進入到大數(shù)據(jù),云計算,物聯(lián)網(wǎng),智能化的時代。物流行業(yè)在這樣的發(fā)展浪潮中加快深入信息化建設,越來越多的大型企業(yè)構建了智能化的配送中心,搭建了自動化+網(wǎng)絡化+智能化的現(xiàn)代物流信息系統(tǒng)。因此未來物流行業(yè)的發(fā)展一定是基于數(shù)據(jù)挖掘和智能化管控的。 本文主要研究了物流配送業(yè)務的各個環(huán)節(jié),結合浙江中煙工業(yè)有限公司物流業(yè)務,使用最新軟件方法學,UML建模技術對物流業(yè)務進行重新建模分析;在業(yè)務模型基礎上進行物流數(shù)據(jù)的深入挖掘,劃分出主題域,進行了概念模型,邏輯模型,物理模型的設計,建設了大型企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫;在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上研究了智能物流的相關技術,具體的研究內(nèi)容如下: (1)根據(jù)UMLChina的軟件方法學重新分析物流業(yè)務模型,并設計出用例圖和序列圖。 (2)對物流業(yè)務數(shù)據(jù)進行深入挖掘,包括對成本模型,KPI績效等的挖掘分析。 (3)以浙江中煙工業(yè)有限公司為例,從數(shù)據(jù)源,主題域到最終物理模型的設計建設企業(yè)級物流數(shù)據(jù)倉庫。 (4)在大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎上,主要研究智能化物流的兩個主要方面,一是智能調(diào)度算法,二是智能監(jiān)控技術。智能調(diào)度算法采用帶解評價體系的模擬退火算法解決車輛非滿載物流調(diào)度問題,F(xiàn)loyd算法解決多源點滿載型車輛最優(yōu)化路徑問題。智能監(jiān)控技術主要研究在基于GPS-GIS-GSM的物流監(jiān)控基礎上加入GPS電子鎖的新型物流監(jiān)控技術。 最后通過浙江中煙物流信息系統(tǒng)的介紹,完成理論到實踐的過渡。此智能化物流信息管理平臺已經(jīng)融入浙江中煙信息管理總系統(tǒng)中,并得到了有效的驗證。能夠極大的提高物流業(yè)務的執(zhí)行效率,降低物流成本,幫助物流整體規(guī)劃,提升企業(yè)競爭力。
【圖文】:
圖 2.7 改進前的業(yè)務序列圖在缺少物流信息系統(tǒng)下的業(yè)務序列圖,分析此序列圖,找到急需改進的,并幾個業(yè)務點:車輛報車。傳統(tǒng)的車輛報送,,通過 Excel 進行記錄,人工傳遞,效率低下,信人工配車。人工配車,運力利用率不高且耗時很長。車輛路徑選擇。駕駛員按照經(jīng)驗進行路徑選擇,運輸里程,時間等都沒有進得到改進后的業(yè)務序列圖如圖 2.8 所示:
圖 2.8 改進后的業(yè)務序列圖通過此圖,可以清晰的看到引入物流信息管理系統(tǒng)后,對業(yè)務的整體改進。主要包括:(1) 報車的信息化集成處理。第三方承運公司向系統(tǒng)中報送車輛信息,調(diào)度人員通過統(tǒng)可及時獲取車輛可用狀況,省去了溝通,傳輸信息的時間,也提高了準確性。(2) 運量分配。通過算法計算進行運量的自動分配,可使得車輛的利用率極大的提高,而減少運輸成本。(3) 運輸路徑優(yōu)化。通過對物流調(diào)度最優(yōu)化路徑的研究,計算得出優(yōu)化的運輸路徑,而提高物流運輸效率,減少運輸成本。根據(jù)此序列圖繼續(xù)分析可以得到更為準確的系統(tǒng)邊界,功能等詳細需求。本章小結本章首先詳細分析了浙江中煙的物流業(yè)務,同時介紹了最新的基于 UML 的軟件方法
【學位授予單位】:浙江理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.13
本文編號:2535387
【圖文】:
圖 2.7 改進前的業(yè)務序列圖在缺少物流信息系統(tǒng)下的業(yè)務序列圖,分析此序列圖,找到急需改進的,并幾個業(yè)務點:車輛報車。傳統(tǒng)的車輛報送,,通過 Excel 進行記錄,人工傳遞,效率低下,信人工配車。人工配車,運力利用率不高且耗時很長。車輛路徑選擇。駕駛員按照經(jīng)驗進行路徑選擇,運輸里程,時間等都沒有進得到改進后的業(yè)務序列圖如圖 2.8 所示:
圖 2.8 改進后的業(yè)務序列圖通過此圖,可以清晰的看到引入物流信息管理系統(tǒng)后,對業(yè)務的整體改進。主要包括:(1) 報車的信息化集成處理。第三方承運公司向系統(tǒng)中報送車輛信息,調(diào)度人員通過統(tǒng)可及時獲取車輛可用狀況,省去了溝通,傳輸信息的時間,也提高了準確性。(2) 運量分配。通過算法計算進行運量的自動分配,可使得車輛的利用率極大的提高,而減少運輸成本。(3) 運輸路徑優(yōu)化。通過對物流調(diào)度最優(yōu)化路徑的研究,計算得出優(yōu)化的運輸路徑,而提高物流運輸效率,減少運輸成本。根據(jù)此序列圖繼續(xù)分析可以得到更為準確的系統(tǒng)邊界,功能等詳細需求。本章小結本章首先詳細分析了浙江中煙的物流業(yè)務,同時介紹了最新的基于 UML 的軟件方法
【學位授予單位】:浙江理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.13
【參考文獻】
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本文編號:2535387
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