航空物流戰(zhàn)略聯(lián)盟穩(wěn)定性研究
【圖文】:
次試驗(yàn)迭代測(cè)試后,建議 = 0.01, = 0.08,( , , , ) = (0.5,0.6,0.2,0.2),輸入不同的參數(shù)(a(0),b,d,e, , , , ),模擬航空物流市場(chǎng)生命階段的演化[207]。初始狀態(tài)設(shè)置的分布情況按線性業(yè)務(wù)型企業(yè)和節(jié)點(diǎn)支持型企業(yè)均 50%盈利水平啟動(dòng)演化過程,經(jīng)多次參數(shù)試驗(yàn)反復(fù)測(cè)試,對(duì)航空物流市場(chǎng)各生命階段的演化進(jìn)行仿真,觀察線性業(yè)務(wù)型企業(yè)和節(jié)點(diǎn)支持型企業(yè)的盈利狀況[203]。階段一:物流成本因素顯著階段的市場(chǎng)演化分析在物流成本決定盈利的階段,當(dāng) 取值 0.2 時(shí),對(duì)( , , ) 輸入?yún)?shù)(0.52,0.52,0.22),模擬 (0)從 0.03 到 0.1 再到 0.15 變化的影響。在初始盈利概率水平設(shè)置相同的假設(shè)下,物流企業(yè)因物流成本優(yōu)勢(shì)水平不同獲得的盈利可能性大小自然也不同,多次測(cè)試驗(yàn)證后經(jīng)過10 步模型演化,在成本水平下降一定程度(取 0.1),成本水平下降到控制沿(取 0.15)的盈利狀態(tài)明顯好于對(duì)成本不加管控的狀態(tài)(如圖 3.5 所示)。前一狀態(tài)盈利的主體企業(yè)降低成本,對(duì)下一時(shí)刻盈利概率的影響變大,盈利狀態(tài)出現(xiàn)的可能性顯著增大,而虧損的則保持在原有成本水平附近波動(dòng)。于是,經(jīng)過市場(chǎng)篩選過的具有優(yōu)質(zhì)成本管理能力的企業(yè)主體趨于占有相關(guān)市場(chǎng)更多優(yōu)質(zhì)資源,盈利優(yōu)勢(shì)也自然趨于顯著。
調(diào)能力的相匹配。多次測(cè)試迭代后,,得到參數(shù)( (0), , , , , )的適當(dāng)值(0.41,0.41,0.54,0.42,0.21,0.33),仿真物流集中度對(duì)盈利狀況的影響。當(dāng) 取值 0.6,d取值 0.2 時(shí),雖然線性業(yè)務(wù)型企業(yè)具有很強(qiáng)的點(diǎn)線協(xié)調(diào)能力,但由于缺乏物流集中度,隨著第 22 步演化局部孤立的協(xié)調(diào)就會(huì)出現(xiàn),盈利狀況開始惡化。當(dāng) b、d 均取值 0.6 時(shí),由于物流集中度高,虧
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F561
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本文編號(hào):2523905
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