【摘要】：我國(guó)是一個(gè)生鮮食品生產(chǎn)和消費(fèi)的大國(guó),由于人口和國(guó)情的因素,冷鏈物流的資源的配置嚴(yán)重不合理,優(yōu)秀的人才和先進(jìn)的設(shè)備都集中于大中型城市,且技術(shù)落后,使得冷鏈物流配送過(guò)程中總是出現(xiàn)延遲現(xiàn)象,導(dǎo)致生鮮食品的腐敗,這不僅會(huì)影響到消費(fèi)者的身體健康,還會(huì)對(duì)分銷商及配送中心帶來(lái)利潤(rùn)上的損失。近年來(lái),隨著冷鏈物流的發(fā)展、科技的進(jìn)步以及研究者對(duì)于冷鏈物流配送問(wèn)題的關(guān)注,冷鏈物流配送問(wèn)題已經(jīng)成為影響物流技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。國(guó)內(nèi)學(xué)者為解決這個(gè)問(wèn)題也做了大量的研究,然而,目前國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究雖然能夠顯著改善物流配送問(wèn)題,但對(duì)動(dòng)態(tài)需求下的冷鏈物流而言成本太大、可操作性不強(qiáng),導(dǎo)致國(guó)內(nèi)冷鏈物流配送問(wèn)題仍然是十分棘手。本文以動(dòng)態(tài)需求下的冷鏈物流配送系統(tǒng)為研究對(duì)象,以遺傳算法理論的優(yōu)化仿真為切入點(diǎn),把現(xiàn)實(shí)中的動(dòng)態(tài)需求和配送中心為各個(gè)分銷商進(jìn)行配送的路程相結(jié)合來(lái)尋找最優(yōu)的配送路徑,并結(jié)合遺傳算法理論構(gòu)建了冷鏈物流配送系統(tǒng)的配送調(diào)度模型,該模型給出了在動(dòng)態(tài)需求條件下配送中心對(duì)分銷商進(jìn)行生鮮食品配送是所走的最少車次,在配送成本最小,最終得到最優(yōu)的配送系統(tǒng)。在理論研究的基礎(chǔ)之上,本文以廣西某地區(qū)冷鏈物流配送系統(tǒng)為對(duì)象進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。首先,實(shí)地調(diào)研了廣西某地區(qū)冷鏈物流配送流程,收集相關(guān)數(shù)據(jù)(分銷商對(duì)生鮮食品的需求量、分銷商與配送中心和分銷商與分銷商之間的路徑距離、分銷商發(fā)出補(bǔ)貨申請(qǐng)的頻數(shù)),并進(jìn)行分析和處理,得到分銷商發(fā)出補(bǔ)貨申請(qǐng)的時(shí)間分布、配送中心為分銷商配送生鮮食品的車次調(diào)度,然后以仿真軟件MTLAB為平臺(tái),結(jié)合之前的數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行了建模仿真,得到配送中心依據(jù)得出的車次調(diào)度,進(jìn)行配送生鮮食品的路徑。最后,利用優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化,給出廣西某地區(qū)冷鏈物流配送系統(tǒng)中成本的最小范圍,利用遺傳算法得出最優(yōu)的配送路徑。
[Abstract]:China is a big country in the production and consumption of fresh food, because of the factors of population and national conditions, the allocation of cold chain logistics resources is seriously unreasonable, excellent talents and advanced equipment are concentrated in large and medium-sized cities, and the technology is backward. In the process of cold chain logistics distribution, there is always a delay phenomenon, which leads to the corruption of fresh food, which will not only affect the health of consumers, but also bring profit loss to distributors and distribution centers. In recent years, with the development of cold chain logistics, the progress of science and technology and the researchers' concern about cold chain logistics distribution, cold chain logistics distribution has become the key to the development of logistics technology. Domestic scholars have also done a lot of research to solve this problem. However, although the current domestic scholars in this field can significantly improve the logistics distribution problem, but under the dynamic demand of cold chain logistics, the cost is too large, and the maneuverability is not strong. Leading to the domestic cold chain logistics distribution problem is still very difficult. This paper takes the cold chain logistics distribution system under the dynamic demand as the research object, and takes the optimization simulation of the genetic algorithm theory as the breakthrough point. The dynamic demand in reality and the distance of distribution center for each distributor are combined to find the optimal distribution route, and the distribution scheduling model of cold chain logistics distribution system is constructed based on the theory of genetic algorithm. Under the condition of dynamic demand, the model shows that the distribution center carries out fresh food distribution to the distributor is the least number of cars, and the distribution cost is the smallest, and finally the optimal distribution system is obtained. On the basis of theoretical research, this paper takes a cold-chain logistics distribution system in a certain area of Guangxi as an example to verify. Firstly, the paper investigates the cold chain logistics distribution process in a certain area of Guangxi and collects relevant data (the demand of distributors for fresh food, the path distance between distributors and distribution centers and distributors). The distribution center is used as the distributor to dispatch the fresh food, and then the simulation software MTLAB is used as the platform, and the distribution center is used as the distributor to distribute the fresh food, and then the simulation software MTLAB is used as the platform, and the distribution center is used as the distributor to distribute the fresh food, and the distribution center is the distributor to distribute fresh food. Combined with the results of the previous data processing, modeling and simulation were carried out, and the route of distribution of fresh food was carried out according to the dispatch of the train times obtained by the distribution center. Finally, the optimization model is used to optimize the distribution system of cold chain logistics in Guangxi, and the minimum range of the cost is given. The optimal distribution path is obtained by using genetic algorithm.
【學(xué)位授予單位】：廣西科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP18;F259.27

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