【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,現(xiàn)代企業(yè)和物流業(yè)對倉儲(chǔ)系統(tǒng)的要求越來越高。倉庫溫濕度及其他環(huán)境因素的變化將會(huì)對貨物地存儲(chǔ)和運(yùn)輸造成極大的影響。傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)需要管理人員親臨現(xiàn)場進(jìn)行記錄和查看設(shè)備運(yùn)行狀況,監(jiān)測手段單一,測量數(shù)據(jù)不精準(zhǔn),數(shù)據(jù)管理和利用效率低下。而新興倉儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)合遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效避免了上述弊端,同時(shí)該系統(tǒng)還具有簡單、高效、跨平臺(tái)等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為一種廣泛應(yīng)用的信息交互平臺(tái)。本文提出了一種基于數(shù)據(jù)融合的多傳感器倉儲(chǔ)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)以Web相關(guān)技術(shù)為基礎(chǔ),通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳遞倉庫的實(shí)時(shí)溫度、濕度和光照度等數(shù)據(jù),并采用多傳感器自適應(yīng)加權(quán)融合算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行融合估計(jì)處理,提高測量數(shù)據(jù)的精度。最終實(shí)現(xiàn)在不需要到達(dá)監(jiān)控現(xiàn)場的情況下,就可以對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)完成查詢、管理、智能決策等功能。論文首先介紹了課題研究的背景和意義,闡述了倉儲(chǔ)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)。其次引入數(shù)據(jù)融合的相關(guān)概念和算法,對多個(gè)傳感器采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)處理,通過多種算法的對比,確定多傳感器自適應(yīng)加權(quán)融合算法為本系統(tǒng)主要的融合方式,達(dá)到提高觀測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、減少冗余數(shù)據(jù)、提高網(wǎng)絡(luò)傳輸速率的目的,并通過MATLAB驗(yàn)證了其適用性。倉儲(chǔ)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)主要分為現(xiàn)場監(jiān)控系統(tǒng)和遠(yuǎn)端監(jiān)控系統(tǒng),本文完成Internet環(huán)境下B/S模式的遠(yuǎn)端系統(tǒng)開發(fā),對系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、軟件實(shí)現(xiàn)技術(shù)等做了深入調(diào)查和研究。闡述了倉儲(chǔ)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的需求分析、開發(fā)流程、總體框架以及各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)過程。介紹了系統(tǒng)的軟件開發(fā)平臺(tái)和開發(fā)語言。實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)查詢、下載、對遠(yuǎn)程設(shè)備進(jìn)行控制等功能。
[Abstract]:With the rapid development of economy in China, modern enterprises and logistics industry are demanding more and more storage system. Changes in warehouse temperature, humidity and other environmental factors will greatly affect the storage and transportation of goods. The traditional warehousing environment monitoring system requires managers to record and view the operation of the equipment in person. The monitoring method is single, the measurement data is not accurate, and the efficiency of data management and utilization is low. The emerging warehouse environment monitoring system combined with remote monitoring technology and computer network technology effectively avoids the above disadvantages. At the same time, the system has the advantages of simple, efficient, cross-platform, and has become a widely used information exchange platform. A remote monitoring system based on data fusion for multi-sensor storage environment is proposed in this paper. Based on Web technology, the real-time temperature, humidity and illumination of warehouse are transmitted through ZigBee wireless network. The multi-sensor adaptive weighted fusion algorithm is used to estimate these data to improve the accuracy of measurement data. Finally, the functions of query, management, intelligent decision and so on can be completed without the need to reach the monitoring site. Firstly, this paper introduces the background and significance of the research, expounds the present situation of the remote monitoring system of storage environment at home and abroad, and designs the overall structure of the system. Secondly, by introducing the related concepts and algorithms of data fusion, the original data collected by multiple sensors are estimated and processed. Through the comparison of various algorithms, it is determined that the multi-sensor adaptive weighted fusion algorithm is the main fusion method of the system. It can improve the accuracy of observation data, reduce the redundant data and improve the transmission rate of the network. The applicability of the method is verified by MATLAB. The remote monitoring system in storage environment is mainly divided into field monitoring system and remote monitoring system. This paper completes the development of remote system based on B / S mode in Internet environment, and makes a thorough investigation and research on the system architecture and software implementation technology. The requirement analysis, development process, overall framework and the realization process of each module of remote monitoring system in storage environment are described. The software development platform and development language of the system are introduced. Realized real-time query, download, remote equipment control and other functions.
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP277;TP202

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本文編號(hào)：2400183