【摘要】：針對部分第四方物流企業(yè)客戶群體不固定,缺少對客戶需求信息長期積累的現(xiàn)象,提出了考慮模糊需求的第四方物流路徑問題。在分析模糊需求的基礎(chǔ)上,利用可信性理論建立了基于模糊機會約束規(guī)劃的數(shù)學模型,提出了基于模糊仿真的混合遺傳算法。實驗結(jié)果表明當需求不確定時,決策者主觀偏好對問題的總體決策是十分重要的。
[Abstract]:In view of the phenomenon that the customer group of some fourth party logistics enterprises is not fixed and the information of customer demand is not accumulated for a long time, the fourth party logistics path problem considering fuzzy demand is put forward. Based on the analysis of fuzzy requirements, a mathematical model based on fuzzy chance constrained programming is established by using credibility theory, and a hybrid genetic algorithm based on fuzzy simulation is proposed. The experimental results show that when the demand is uncertain, the decision makers' subjective preference is very important to the overall decision of the problem.
【作者單位】： 沈陽工程學院信息學院;東北大學信息科學與工程學院流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室;
【基金】：國家杰出青年科學基金資助項目(71325002,61225012) 國家自然科學基金資助項目(71071028) 流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費資助(2013ZCX11) 遼寧省自然科學基金項目(2015020020) 遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目(L15BGL035) 遼寧省教育廳一般項目(L2014514) 沈陽工程學院博士啟動項目(LGBS-1401)
【分類號】：F252;TP18

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本文編號：2388676