【摘要】：針對傳統(tǒng)集卡路徑優(yōu)化中通常以距離或時間最短為目標(biāo)的現(xiàn)狀,本文從燃料成本和作業(yè)時間兩個角度研究集裝箱碼頭的集卡路徑優(yōu)化問題。本文借鑒了車輛運輸問題中的燃料消耗率,分兩步進行了集卡路徑優(yōu)化。以包含燃料成本的總運輸成本最小為目標(biāo),構(gòu)建了考慮燃料成本的集卡路徑優(yōu)化模型,解決了不考慮集卡數(shù)量時的集卡初步路徑規(guī)劃問題。在此基礎(chǔ)上,引入集卡數(shù)量,以集卡作業(yè)時間最小為目標(biāo),構(gòu)建了考慮集卡作業(yè)時間的路徑任務(wù)分配模型,并通過粒子群算法給出了每輛集卡應(yīng)執(zhí)行的路徑任務(wù)。算例結(jié)果表明,與傳統(tǒng)模型相比,本文提出的考慮燃料成本的集卡路徑優(yōu)化模型可以降低碼頭成本。
[Abstract]:In view of the current situation that the traditional hub path optimization usually aims at the shortest distance or the shortest time, this paper studies the problem of the container terminal path optimization from two angles of fuel cost and operation time. This paper draws on the fuel consumption rate in the vehicle transportation problem and optimizes the path of the container terminal in two steps, which includes the total fuel cost. In order to minimize the cost of transportation, a model of hub path optimization, which considers the cost of fuel, has been constructed to solve the problem of the initial path planning of a collection card without considering the number of trucks. The group algorithm gives the path task that each hub should perform. The results of the calculation show that, compared with the traditional model, the model of the hub path optimization considering the fuel cost can reduce the cost of the wharf.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;工業(yè)和信息化部電子第五研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71271062) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金重大項目(HEUCFW170902)
【分類號】：U691.3

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