發(fā)布時(shí)間：2018-03-12 07:20

  本文選題：云物流　切入點(diǎn)：本體　出處：《重慶大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、Web技術(shù)和面向服務(wù)的物流理念的出現(xiàn)和發(fā)展,誕生了一種新的物流服務(wù)模式——云物流。云物流是一種新的基于云計(jì)算的物流資源配置和管理服務(wù)模式,它利用IT技術(shù)將物流資源虛擬成云池,客戶通過互聯(lián)網(wǎng)等按需獲取,按需付費(fèi),動(dòng)態(tài)地滿足客戶的物流需求。云物流服務(wù)模式為我國(guó)物流企業(yè),尤其是中小物流企業(yè),實(shí)現(xiàn)智能化、開放性和生態(tài)型服務(wù)開拓了新思路。然而,用戶在使用云物流服務(wù)過程中,面對(duì)云物流平臺(tái)上海量物流資源,很難高效、準(zhǔn)確地搜索到滿足其個(gè)性化需求的資源,這對(duì)云物流服務(wù)模式的推廣產(chǎn)生了不利影響。因此,如何針對(duì)用戶的個(gè)性化需求快速、準(zhǔn)確地搜索到物流資源是云物流服務(wù)面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題。根據(jù)云物流資源特征,本文將云物流資源匹配問題與Web服務(wù)匹配相結(jié)合,通過引入語義技術(shù),提高云物流資源匹配的效率和精確度,并分析客戶個(gè)性化需求,提出一種新的面向客戶個(gè)性化需求的云物流資源語義匹配方法。首先,闡述了云物流及云物流資源匹配及其使用技術(shù)、方法的相關(guān)概念和現(xiàn)狀,給出了本文的研究對(duì)象和研究目的,根據(jù)云物流服務(wù)平臺(tái)各方需求,構(gòu)建了云物流資源領(lǐng)域本體,并建立了云物流資源語義匹配數(shù)學(xué)模型,提出了云物流資源的三階段語義匹配流程。其次,根據(jù)云物流資源語義匹配數(shù)學(xué)模型,給出了其實(shí)現(xiàn)方法及量化方法,設(shè)計(jì)了三階段語義匹配方法,即基于閉合世界假設(shè)(Closed World Assumption,CWA)的過濾性推理,基于綜合語義相似度的本體概念匹配及基于Qo S的云物流資源客戶偏好排序三階段語義匹配方法。此外,為了實(shí)現(xiàn)云物流資源的語義匹配,設(shè)計(jì)了包含物理層、虛擬層、匹配層和客戶層的語義匹配原型系統(tǒng)架構(gòu),從四個(gè)部分對(duì)原型系統(tǒng)框架進(jìn)行闡述;并對(duì)框架中的關(guān)鍵功能模塊,即注冊(cè)模塊、本體模塊、儲(chǔ)存模塊、推理模塊和語義匹配模塊進(jìn)行分析。最后,基于本文提出的云物流資源語義匹配方法,利用一個(gè)實(shí)際的商品車配送任務(wù)驗(yàn)證本文提出的語義匹配方法的可行性和有效性。
[Abstract]:With the emergence and development of cloud computing, Internet of things Web technology and service-oriented logistics concept, a new logistics service model, cloud logistics, is born. Cloud logistics is a new logistics resource allocation and management service model based on cloud computing. It makes use of IT technology to virtual logistics resources into a cloud pool, customers through the Internet and other on-demand access, on-demand payment, dynamically meet customer logistics needs. Cloud logistics service model for our logistics enterprises, especially small and medium-sized logistics enterprises, The realization of intelligent, open and ecological services has opened up a new way of thinking. However, in the process of using cloud logistics services, it is difficult for users to find resources that meet their personalized needs efficiently and accurately in the face of the cloud logistics platform Shanghai quantity logistics resources. Therefore, how to search the logistics resources quickly and accurately is a key problem for cloud logistics service, according to the characteristics of cloud logistics resources. This paper combines the problem of cloud logistics resource matching with Web service matching, improves the efficiency and accuracy of cloud logistics resource matching by introducing semantic technology, and analyzes customer personalized requirements. A new semantic matching method for cloud logistics resources is proposed. Firstly, the concepts and present situation of cloud logistics and cloud logistics resources matching and their usage techniques are described. The research object and purpose of this paper are given. According to the requirements of cloud logistics service platform, the domain ontology of cloud logistics resources is constructed, and the mathematical model of semantic matching of cloud logistics resources is established. The three-stage semantic matching process of cloud logistics resources is proposed. Secondly, according to the mathematical model of semantic matching of cloud logistics resources, the realization method and quantification method are given, and the three-stage semantic matching method is designed. That is, filter reasoning based on closed World summation, ontology concept matching based on comprehensive semantic similarity and three-stage semantic matching method of cloud logistics resource customer preference ranking based on QoS. In order to realize semantic matching of cloud logistics resources, the prototype system architecture of semantic matching including physical layer, virtual layer, matching layer and client layer is designed. That is, registration module, ontology module, storage module, reasoning module and semantic matching module. Finally, based on the cloud logistics resources semantic matching method proposed in this paper, A practical vehicle distribution task is used to verify the feasibility and effectiveness of the semantic matching method proposed in this paper.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.1;F259.23

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉衛(wèi)紅;;一種基于本體的語義匹配方法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年10期

2 鄒杜;陳育青;張凌;;基于語義匹配的抄襲檢測(cè)方法(英文)[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年07期

3 符雙;周燕川;干露;魏忠;曹奇英;;一種半自動(dòng)化的復(fù)雜語義匹配系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2009年03期

4 鄧小清;;網(wǎng)格資源語義匹配研究[J];科技信息;2011年18期

5 劉衛(wèi)紅;趙娟;;一種基于本體的語義匹配方法[J];微型電腦應(yīng)用;2008年05期

6 陳默;王海燕;薛澄岐;邵將;;基于事件相關(guān)電位的產(chǎn)品意象-語義匹配評(píng)估[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

7 張德芬;明仲;李師賢;蔡樹彬;;基于規(guī)則和語義匹配的模型合成研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年09期

8 糜德吉;周良;丁秋林;;一種基于命名空間過濾的服務(wù)語義匹配算法[J];中國(guó)制造業(yè)信息化;2009年23期

9 石念峰;王國(guó)強(qiáng);唐衛(wèi)清;;一種允許誤差的異構(gòu)圖形語義匹配技術(shù)[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

10 張哲;;關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中支持基于本體的語義匹配[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2008年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 吳桂芳;劉俊;張倩倩;谷雨;;基于本體的語義匹配技術(shù)研究[A];2014第二屆中國(guó)指揮控制大會(huì)論文集（上）[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 黃濤;知識(shí)服務(wù)的語義匹配機(jī)制研究[D];華中師范大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張芳;“各種X”格式的語義匹配分析[D];華中師范大學(xué);2015年

2 何彥東;面向個(gè)性化需求的云物流資源語義匹配方法研究及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2015年

3 伍振興;基于概念格的語義匹配模型研究[D];湖南大學(xué);2010年

4 李瑞霞;一種改進(jìn)的基于本體的語義匹配算法研究[D];太原理工大學(xué);2007年

5 張超;企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)集成中的多策略語義匹配方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

6 邢昆明;基于語義匹配的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)和選擇問題的研究[D];中國(guó)石油大學(xué)（華東）;2013年

7 張杰;基于地理語義匹配的信息一體化檢索[D];中南大學(xué);2013年

8 鄭文怡;XML標(biāo)簽語義匹配的研究及應(yīng)用[D];江蘇大學(xué);2005年

9 陳志俊;語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

10 晁建嵩;基于跨媒體語義匹配的的相冊(cè)背景音樂推薦[D];上海交通大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1600551