本文關(guān)鍵詞： ILink平臺 負(fù)載均衡 過載感知 動態(tài)負(fù)載均衡 過載遷移　出處：《中國民航大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來航空貨運(yùn)量逐年增加,加大了航空貨運(yùn)數(shù)據(jù)交換平臺ILink的負(fù)載壓力。目前ILink平臺部署的是靜態(tài)加權(quán)輪詢算法,但該方法隨機(jī)性大、容錯性能差,后臺節(jié)點(diǎn)負(fù)載信息收集不及時不全面,且過載閾值的設(shè)定是靜態(tài)不變的,不能根據(jù)服務(wù)器各個時刻的負(fù)載狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,容易造成部分節(jié)點(diǎn)負(fù)載過重甚至宕機(jī),需要進(jìn)一步對該負(fù)載均衡方法進(jìn)行改進(jìn)。首先,提出了一種鏈網(wǎng)結(jié)構(gòu)的軟件負(fù)載均衡模型,其思想是組內(nèi)采用網(wǎng)狀模型,組間采用鏈狀模型,通過命令驅(qū)動和負(fù)載狀態(tài)驅(qū)動相結(jié)合的方式快速收集節(jié)點(diǎn)信息。該模型既能保證集群中服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的信息共享又能保持系統(tǒng)的高可靠性,為動態(tài)負(fù)載均衡算法的提出奠定了基礎(chǔ),有效解決了負(fù)載信息收集問題。其次,針對航空物流ILink數(shù)據(jù)平臺交易復(fù)雜性高、服務(wù)種類多、業(yè)務(wù)規(guī)模大等特點(diǎn),結(jié)合四種基本服務(wù)類型的特征,提出一種面向多類型服務(wù)的動態(tài)負(fù)載均衡算法。該算法通過實(shí)時采集四種服務(wù)類型的資源消耗,并根據(jù)用戶服務(wù)請求類型,動態(tài)調(diào)整各服務(wù)器的負(fù)載,同時引入過載服務(wù)器節(jié)點(diǎn)緩沖機(jī)制緩沖負(fù)載過重節(jié)點(diǎn),有效解決了航空貨運(yùn)數(shù)據(jù)交換平臺ILink可能出現(xiàn)的用戶等待時間過長、局部負(fù)載過重、甚至個別服務(wù)器節(jié)點(diǎn)崩潰的問題,達(dá)到集群的負(fù)載均衡。最后,提出了一種負(fù)載感知的自適應(yīng)閾值過載遷移策略。該策略根據(jù)用戶請求分發(fā)到服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的速率,自適應(yīng)調(diào)整過載閾值;采用負(fù)載感知策略,迭代選擇待遷移服務(wù)器中負(fù)載率較高、遷移代價較小的服務(wù)為遷移集合。該方法降低了系統(tǒng)的負(fù)載率,提高了約1.2%的吞吐量,進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的可靠性、資源利用率,改善了通信性能。
[Abstract]:In recent years, the volume of air cargo increased year by year, which increased the load pressure of air cargo data exchange platform (ILink). At present, static weighted polling algorithm is deployed in ILink platform, but this method is stochastic. Fault tolerance performance is poor, the background node load information collection is not timely and comprehensive, and the overload threshold is static unchanged, can not be dynamically adjusted according to the load state at each time of the server. It is easy to cause some nodes to be overloaded or even down, so it is necessary to further improve the load balancing method. Firstly, a software load balancing model with chain network structure is proposed, the idea of which is to adopt the netlike model in the group. The chain model is used to collect node information quickly by combining command drive and load state drive. This model can not only guarantee the information sharing of server nodes in cluster but also maintain the high reliability of the system. It lays the foundation for the dynamic load balancing algorithm and effectively solves the load information collection problem. Secondly, aiming at the high transaction complexity and the variety of services of aviation logistics ILink data platform. Based on the characteristics of four basic service types, a dynamic load balancing algorithm for multi-type services is proposed, which collects the resource consumption of four types of services in real time. According to the type of user service request, the load of each server is adjusted dynamically, and the overload server node buffer mechanism is introduced to buffer the overload node. Effectively solves the air cargo data exchange platform ILink may appear the user waiting time too long, partial load overweight, even individual server node crashes, achieves the cluster load balance. A load-aware adaptive threshold overload migration strategy is proposed, which adaptively adjusts the overload threshold according to the rate of distribution to the server node. The load aware strategy is used to iteratively select the migrating set as the service with high load rate and low migration cost in the server to be migrated. This method reduces the load rate of the system and increases the throughput of about 1.2%. Further improve the reliability of the system, resource utilization, and improve the communication performance.
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：V353;TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 聶世青;鐘勇;崔夢天;;一種基于負(fù)載熵的層次負(fù)載均衡算法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2016年S2期

2 王曉龍;蔣朝惠;;云環(huán)境中基于LVS集群的負(fù)載均衡算法[J];計算機(jī)工程與科學(xué);2016年11期

3 閆成雨;李志華;喻新榮;;基于自適應(yīng)過載閾值選擇的虛擬機(jī)動態(tài)整合方法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2016年10期

4 倪曉軍;段元新;章韻;張敏敏;;一種多指標(biāo)綜合評價負(fù)載均衡路由策略研究[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2016年06期

5 張婷婷;汪峰坤;葛靜;;一種基于輪詢機(jī)制的SDN-WLAN負(fù)載均衡算法[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

6 陳昊;郭雅娟;黃偉;;面向負(fù)載均衡的VM遷移調(diào)度方法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報;2016年02期

7 武小年;方X;楊宇洋;;分組一致性哈希數(shù)據(jù)分割方法[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2016年02期

8 阮順領(lǐng);盧才武;邢雪;;面向數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化的虛擬機(jī)遷移調(diào)度方法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2016年01期

9 楊靖;張宏軍;趙水寧;占棟輝;;基于粒子群優(yōu)化算法的虛擬機(jī)部署策略[J];計算機(jī)應(yīng)用;2016年01期

10 孫耀;劉杰;葉丹;鐘華;;分布式文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)服務(wù)的負(fù)載均衡框架[J];軟件學(xué)報;2016年12期

相關(guān)會議論文 前2條

1 杜晉芳;徐國勝;;一種動態(tài)NGINX負(fù)載均衡算法[A];第十屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

2 劉菁;馮丹;;高性能計算機(jī)在河南省氣象局的應(yīng)用探討[A];2011年中國氣象學(xué)會氣象通信與信息技術(shù)委員會暨國家氣象信息中心科技年會論文摘要[C];2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 馬原龍;Nginx負(fù)載均衡技術(shù)研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

2 王泓博;基于人工魚群算法的數(shù)據(jù)遷移策略研究[D];吉林大學(xué);2016年

3 孫建朋;基于多VM遷移調(diào)度的云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)化技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2016年

4 楊虎;基于V7平臺的服務(wù)器負(fù)載均衡模塊設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 李子民;基于LVS的集群動態(tài)負(fù)載均衡算法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

，

本文編號：1468044