本文關(guān)鍵詞： 物流 物流配載 路徑優(yōu)化 算法　出處：《浙江海洋學(xué)院》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：本文主要研究物流配送地點(diǎn)較多、起點(diǎn)終點(diǎn)一致時(shí)的路徑優(yōu)化問題,可歸納為組合優(yōu)化問題,并運(yùn)用遺傳算法來尋求最優(yōu)解,得到最優(yōu)配載路線。在解決物流車輛配載問題上,有多種解決方法,但在實(shí)際應(yīng)用中這些方法會(huì)有諸如運(yùn)行時(shí)反應(yīng)慢、靈活性差、可操作性差等多方面問題,對(duì)于這些問題,本文提出了運(yùn)用層次分析法進(jìn)行優(yōu)化配載建模思想,其較好地將定性與定量分析相結(jié)合,是一種既操作簡(jiǎn)單、其結(jié)果又令客戶較為滿意的方法,對(duì)物流今后的發(fā)展,有一定的參考意義。本文首先對(duì)物流配載優(yōu)化狀況進(jìn)行分析,其次針對(duì)路徑優(yōu)化問題,運(yùn)用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)遺傳算法效果的仿真與比較分析,對(duì)物流車輛配載模型進(jìn)行各參數(shù)仿真計(jì)算,并建立具有使用價(jià)值的配載預(yù)測(cè)模型,結(jié)果可以證實(shí)優(yōu)化配載模型解決了實(shí)際中部分難以量化的較為復(fù)雜的問題。
[Abstract]:This paper mainly studies the path optimization problem when there are many logistics distribution locations and the starting point and the end point are the same, which can be summarized as combinatorial optimization problem, and the genetic algorithm is used to find the optimal solution. There are many ways to solve the problem of logistics vehicle stowage, but in the practical application, these methods will have many problems such as slow response, poor flexibility, poor maneuverability and so on. For these problems, this paper puts forward the idea of optimizing stowage modeling by using AHP, which combines qualitative and quantitative analysis well. It is a simple method and the result of which makes customers more satisfied. For the future development of logistics, there is a certain reference significance. Firstly, this paper analyzes the situation of logistics stowage optimization, and then focuses on the path optimization problem. The simulation and comparative analysis of the effect of genetic algorithm are realized by using MATLAB software, the parameters of the vehicle stowage model are simulated and calculated, and the load forecasting model with useful value is established. The results show that the optimal stowage model solves some complicated problems which are difficult to quantify in practice.
【學(xué)位授予單位】：浙江海洋學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP301.6;F252

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7 盧志，

本文編號(hào)：1467698