本文關(guān)鍵詞：B2C環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究　出處：《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：本文針對(duì)B2C環(huán)境下顧客需求的特點(diǎn)和生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中易損耗的問(wèn)題,構(gòu)建了以物流配送總成本最小和顧客滿意度最高為目標(biāo)的物流配送路徑優(yōu)化模型,應(yīng)用遺傳算法對(duì)模型求解,并利用某生鮮電子商務(wù)企業(yè)的配送數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的可行性和算法的有效性。研究結(jié)果表明,建立的優(yōu)化模型可以減少農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中的損耗,提升顧客滿意度,對(duì)優(yōu)化B2C環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑具有重要意義。
[Abstract]:This paper aims at the characteristics of customer demand in B2C environment and the problem of easy wear and tear in the circulation of fresh agricultural products. A logistics distribution path optimization model aiming at the minimum total cost and the highest customer satisfaction of logistics distribution is constructed, and the genetic algorithm is applied to solve the model. The feasibility of the model and the validity of the algorithm are verified by the distribution data of a fresh e-commerce enterprise. The results show that the optimized model can reduce the loss in the process of agricultural product circulation. Improving customer satisfaction is of great significance to optimize the logistics distribution path of fresh agricultural products under B2C environment.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(16BGL088)
【分類號(hào)】：F326.6;F724.6
【正文快照】： 引言 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及居民生活品質(zhì)的提升,人們對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量不斷增加。生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)和快速發(fā)展,給消費(fèi)者提供了更加便捷、全面的選擇平臺(tái),消費(fèi)者可以直接在網(wǎng)絡(luò)上完成生鮮農(nóng)產(chǎn)品的交易。根據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2015年全國(guó)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1391554