本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鐵路集裝箱運(yùn)用與維修管理中的應(yīng)用

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【摘要】：鐵路集裝箱運(yùn)輸是一種先進(jìn)的運(yùn)輸方式,是現(xiàn)代物流業(yè)的重要組成部分。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)以及“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施,鐵路集裝箱運(yùn)輸面臨著重要的發(fā)展機(jī)遇,是中國(guó)鐵路貨物運(yùn)輸發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。同時(shí),鐵路體制改革也為鐵路運(yùn)輸企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更有利的條件。但隨著鐵路集裝箱運(yùn)輸總量的不斷提升,伴隨而來(lái)的是集裝箱維護(hù)與維修成本的大幅增加,這嚴(yán)重影響了運(yùn)輸效率和企業(yè)發(fā)展。如何降低維修成本,提高集裝箱運(yùn)用與維修效率,進(jìn)一步加強(qiáng)鐵路集裝箱運(yùn)用與維修管理工作的規(guī)范性和準(zhǔn)確性,是目前亟待解決的問(wèn)題。本文首先對(duì)鐵路集裝箱運(yùn)用與維修現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研,分析集裝箱信息數(shù)據(jù)管理與使用時(shí)存在的問(wèn)題；然后對(duì)海量集裝箱運(yùn)用與維修歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)處理,采取Kimball維度建模技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模；運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,采用FP_growth算法對(duì)鐵路集裝箱維修的修理部件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,找出不同修理部件之間損壞的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為集裝箱維修管理和集裝箱設(shè)計(jì)制造提供決策依據(jù)；最后,基于集裝箱每?jī)纱涡蘩碇g的貨票信息,運(yùn)用序列模式挖掘技術(shù),采用GSP算法對(duì)運(yùn)輸貨物品類(lèi)進(jìn)行序列模式挖掘,找出容易導(dǎo)致集裝箱故障的貨物品類(lèi)序列,為集裝箱的合理運(yùn)用提供決策依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U294.3;TP311.13

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