本文關(guān)鍵詞：基于云模型的區(qū)間中智數(shù)多屬性群決策TOPSIS方法

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【摘要】：區(qū)間中智數(shù)是中智數(shù)的擴(kuò)展,能夠更好地描述不確定評(píng)價(jià)信息。云模型具有期望、熵和超熵三個(gè)參數(shù)特征,用于反映定性概念整體的定量特征。針對(duì)屬性權(quán)重未知、屬性值為區(qū)間中智數(shù)的多屬性群決策問題,提出了基于云模型的擴(kuò)展TOPSIS方法。首先介紹中智數(shù)、區(qū)間中智數(shù)的概念與基本運(yùn)算規(guī)則以及云模型概念、綜合云、浮動(dòng)云及云之間的Hamming距離計(jì)算公式;然后,針對(duì)屬性權(quán)重未知,提出了基于變異系數(shù)的權(quán)重確定方法;進(jìn)一步基于云模型提出了擴(kuò)展的TOPSIS排序方法;最后通過一個(gè)實(shí)例說明了本方法的排序過程。
【作者單位】： 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;山東省立醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 中智數(shù) 區(qū)間中智數(shù) 云模型 TOPSIS方法 多屬性群決策
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于中智集的模糊多屬性決策理論、方法與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):7147117);“基于二維不確定語(yǔ)言信息的模糊多屬性群決策理論、方法與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):71271124) 國(guó)家軟科學(xué)計(jì)劃項(xiàng)目“基于模糊與優(yōu)化理論的黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)與生態(tài)政策研究”(項(xiàng)目編號(hào):2014GXQ4D192)的階段性成果
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 一、引言多屬性群體決策在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理、軍事、工程等方面有很廣泛的應(yīng)用。Churchman等[1]首先提出了多屬性決策的概念并進(jìn)行了應(yīng)用,自此國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)多屬性決策方面進(jìn)行了較為深入的研究[2]-[4]。由于人類思想的模糊性和客觀事物的復(fù)雜性,人們很難用精確數(shù)來評(píng)估客

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱佳俊;鄭建國(guó);;基于熵的模糊TOPSIS方法在創(chuàng)意項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理信息化;2008年05期

2 寧方偉;;基于信息熵與TOPSIS方法的高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)業(yè)孵化器選擇模型[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2013年01期

3 蘇云峰;;改進(jìn)的TOPSIS方法在物流配送中心選址中的應(yīng)用研究[J];物流技術(shù);2014年09期

4 馬f，

本文編號(hào)：999078