本文關鍵詞：基于累積前景理論的信息不完全的風險型多準則決策方法

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【摘要】：針對屬性值為梯形模糊數(shù)、準則權重不確定的風險型多準則決策問題,提出一種基于累積前景理論的決策方法。該方法定義了梯形模糊數(shù)的排序方法以及距離測度公式;以正、負理想點方案作為參考點計算各狀態(tài)下的前景價值;通過權重函數(shù)將動態(tài)前景價值轉(zhuǎn)化為靜態(tài)前景矩陣。在此基礎上求解基于矩估計理論的最優(yōu)組合賦權模型得到各準則的權重。根據(jù)各方案的綜合前景值對方案進行排序。最后,通過算例分析以及方法比較結果驗證了該方法的合理性,表明該方法符合風險偏好以及風險感知下決策者的風險決策行為。
【作者單位】： 天津大學管理與經(jīng)濟學部;
【關鍵詞】： 前景理論 多準則決策 梯形模糊數(shù) 逼近理想點法 組合賦權
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71231006)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言在風險決策分析中,期望效用理論作為對決策者經(jīng)濟行為理性選擇的一種描述模型,一直占突出地位[1]。但由于該理論基于“完全理性”的假設,而在現(xiàn)實的多準則決策問題中,特別對于初步設計階段的工程項目風險決策的環(huán)境大多較為復雜,決策者往往是依據(jù)各自的風險態(tài)度以及風險

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本文編號：963009