本文關(guān)鍵詞：基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的模糊群決策方法研究

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【摘要】：多屬性(群)決策存在于生活的各個(gè)方面,它的理論和決策方法應(yīng)用到建筑工程、投資決策、軍事管理、生產(chǎn)決策、項(xiàng)目招標(biāo)等實(shí)際問題中,利用決策者或?qū)＜医o出的決策信息,對(duì)選定的方案進(jìn)行排序并得到最優(yōu)方案,這是多屬性(群)決策的本質(zhì),但在許多實(shí)際決策中,由于客觀事物發(fā)展的不確定性、決策者的知識(shí)有限性以及決策方案的局限性,導(dǎo)致在給出評(píng)價(jià)信息時(shí),決策者和專家不能給出確切的數(shù)值,在一定的范圍內(nèi)猶豫不決,因此屬性值就以猶豫模糊、區(qū)間猶豫模糊和直覺模糊等形式表示,因此模糊多屬性(群)決策的研究不僅在實(shí)際問題中而且在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中有著重要的意義。本文通過對(duì)猶豫模糊數(shù)、區(qū)間猶豫模糊數(shù)和直覺模糊數(shù)的決策方法進(jìn)行研究,剖析這三種模糊多屬性(群)決策方法的應(yīng)用,提出決策思路,主要是通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法來解決模糊多屬性(群)決策問題,并通過算例分析說明該方法的有效性和簡(jiǎn)潔性。(1)在猶豫模糊多屬性(群)決策中,該理論目前已發(fā)展的較為成熟,考慮到?jīng)Q策屬性間的關(guān)聯(lián)性,在用交叉熵確定決策屬性權(quán)重的基礎(chǔ)上,充分考慮屬性之間的相互包含的信息,因此使用灰色關(guān)聯(lián)度分析法測(cè)量屬性間的關(guān)聯(lián)度,將最小值視為獨(dú)立閥值,得到獨(dú)立矩陣,通過對(duì)屬性權(quán)重的調(diào)整得到最終的屬性權(quán)重值并對(duì)方案進(jìn)行排序。(2)根據(jù)區(qū)間猶豫模糊的運(yùn)算法則和性質(zhì),定義了幾何平均數(shù)模糊算子,并以該值作為風(fēng)險(xiǎn)中性決策者的擴(kuò)展值,提高決策的客觀性,在此基礎(chǔ)上利用區(qū)間數(shù)的運(yùn)算法則,確定最優(yōu)方案,此時(shí)將灰色關(guān)聯(lián)度分析法運(yùn)用到區(qū)間值猶豫模糊決策中,根據(jù)歐式距離確定各個(gè)屬性值的權(quán)重,最終以幾何平均數(shù)為決策矩陣,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析法與區(qū)間數(shù)運(yùn)算法則對(duì)決策方案進(jìn)行排序。(3)在直覺模糊多屬性(群)決策問題中,通過使用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)直覺模糊集進(jìn)行研究,在使用投影法確定權(quán)重的基礎(chǔ)上,使用信息熵對(duì)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,結(jié)合各個(gè)方案與最優(yōu)方案的距離,使用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,選出最優(yōu)的決策方案,并通過項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資分析的算例將模型成功應(yīng)用到了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資的多屬性決策中。
【關(guān)鍵詞】：猶豫模糊集 區(qū)間猶豫模糊集 直覺模糊集 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 多屬性群決策
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 研究方法和研究內(nèi)容11-13
• 1.2.1 研究方法11
• 1.2.2 研究內(nèi)容11-13
• 1.2.3 技術(shù)路線13
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述13-17
• 1.3.1 模糊多屬性決策權(quán)重的確定13-15
• 1.3.2 模糊多屬性決策的排序15-16
• 1.3.3 猶豫模糊與直覺模糊多屬性決策16-17
• 1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)17-19
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)19-29
• 2.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析法相關(guān)理論19-21
• 2.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析方法19-21
• 2.1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型21
• 2.2 模糊集相關(guān)理論21-28
• 2.2.1 猶豫模糊集21-22
• 2.2.2 區(qū)間猶豫模糊集概述22-27
• 2.2.3 直覺模糊集概述27-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的猶豫模糊集多屬性決策方法研究29-39
• 3.1 猶豫模糊集屬性權(quán)重的確定29-31
• 3.1.1 用交叉熵確定猶豫模糊的權(quán)重29-30
• 3.1.2 猶豫模糊集的幾何得分矩陣30-31
• 3.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的猶豫模糊多屬性決策問題31-35
• 3.2.1 猶豫模糊多屬性決策的權(quán)重調(diào)整31-33
• 3.2.2 備選方案與理想方案的關(guān)聯(lián)度分析33-35
• 3.3 算例分析35-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第四章 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的區(qū)間猶豫模糊集多屬性決策方法研究39-49
• 4.1 區(qū)間值猶豫模糊的理想方案與距離測(cè)度39-42
• 4.1.1 區(qū)間值猶豫模糊集的理想方案39-42
• 4.1.2 多屬性決策中的距離測(cè)度42
• 4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的區(qū)間值猶豫模糊分析模型42-45
• 4.2.1 利用灰色關(guān)聯(lián)度分析計(jì)算指標(biāo)權(quán)重42-43
• 4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析與區(qū)間數(shù)的結(jié)合43-45
• 4.3 算例分析45-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第五章 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的直覺模糊多屬性決策方法研究49-63
• 5.1 直覺猶豫模糊的多屬性決策分析49-54
• 5.1.1 基于投影法的直覺猶豫模糊集權(quán)重確定49-52
• 5.1.2 基于調(diào)整權(quán)重的直覺模糊決策矩陣52-54
• 5.2 直覺模糊集距離測(cè)度上的灰色關(guān)聯(lián)決策方法54-56
• 5.2.1 基于直覺模糊集上的得分-精確向量的距離測(cè)度54-55
• 5.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析與直覺模糊決策的決策方法55-56
• 5.3 算例分析56-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論與展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 致謝70-72
• 附件72

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