基于梯形直覺模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法
本文關(guān)鍵詞:基于梯形直覺模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法
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【摘要】:針對屬性值為梯形直覺模糊數(shù)的多準則決策問題,給出了一種基于梯形直覺模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法.根據(jù)提出的梯形直覺模糊數(shù)的Hamming距離公式,計算各方案和梯形直覺模糊數(shù)正負理想方案的距離,從而求得各方案和正理想解的相對貼近度,基于貼近度大小對方案集進行排序.最后,用數(shù)值實例進一步說明了該梯形直覺模糊TOPSIS方法的有效性和實用性.
【作者單位】: 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多屬性決策 梯形直覺模糊數(shù) Hamming距離 TOPSIS方法
【分類號】:C934
【正文快照】: 社會經(jīng)濟生活中,存在大量的多屬性決策(multiple attribute decision making,MCDM)問題,在實際決策中由于備選方案的復(fù)雜性和不確定性及信息的模糊性,決策者往往很難做出準確的決策,因此對含有多屬性的備選方案進行合理準確的排序已成為決策領(lǐng)域研究的熱點.Atanassov[1-2]提出
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