本文關(guān)鍵詞：基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法

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【摘要】：針對(duì)屬性值為梯形直覺(jué)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題,給出了一種基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法.根據(jù)提出的梯形直覺(jué)模糊數(shù)的Hamming距離公式,計(jì)算各方案和梯形直覺(jué)模糊數(shù)正負(fù)理想方案的距離,從而求得各方案和正理想解的相對(duì)貼近度,基于貼近度大小對(duì)方案集進(jìn)行排序.最后,用數(shù)值實(shí)例進(jìn)一步說(shuō)明了該梯形直覺(jué)模糊TOPSIS方法的有效性和實(shí)用性.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 梯形直覺(jué)模糊數(shù) Hamming距離 TOPSIS方法
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中,存在大量的多屬性決策(multiple attribute decision making,MCDM)問(wèn)題,在實(shí)際決策中由于備選方案的復(fù)雜性和不確定性及信息的模糊性,決策者往往很難做出準(zhǔn)確的決策,因此對(duì)含有多屬性的備選方案進(jìn)行合理準(zhǔn)確的排序已成為決策領(lǐng)域研究的熱點(diǎn).Atanassov[1-2]提出

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本文編號(hào)：940122