本文關(guān)鍵詞：高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量在移動通信系統(tǒng)定位參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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文獻(xiàn)名稱：高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量在移動通信系統(tǒng)定位參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用

    前言：本文將高階統(tǒng)計(jì)量尤其是高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量這種先進(jìn)的信號處理工具應(yīng)用于移動通信系統(tǒng)的移動定位參數(shù)估計(jì)中,并結(jié)合陣列信號處理、無線通信及矩陣論等相關(guān)理論,分別從到達(dá)方向(DOA)參數(shù)估計(jì)、到達(dá)時間(TOA)參數(shù)估計(jì)以及DOA/TOA 聯(lián)合參數(shù)估計(jì)三個方面對移動用戶定位參數(shù)估計(jì)中的諸多關(guān)鍵問題進(jìn)行了深入的研究。在DOA定位參數(shù)估計(jì)中,針對克服多徑干擾的影響、乘性/加性背景噪聲共存時信號的提取、陣列孔徑的擴(kuò)展、多址干擾環(huán)境下的DOA估計(jì)等問題進(jìn)行了研究。提出了一系列新的基于高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的多徑信號一維、二維DOA估計(jì)方法。并利用三階循環(huán)矩解決了乘性/加性噪聲共存情況下對多徑引起的多個相干源的一維、二維DOA估計(jì)問題。利用通信信號的循環(huán)平穩(wěn)特性,提出了基于最小冗余線陣(MRLA)的四階循環(huán)累積量DOA估計(jì)方法,擴(kuò)展了陣列孔徑。為有效抑制多址干擾,提出了DS-CDMA 系統(tǒng)的多用戶高分辨DOA估計(jì)方法。在TOA定位參數(shù)估計(jì)中,將陣列信號處理中的空間平滑技術(shù)推廣到頻域信號處理中,通過‘頻域平滑’,有效彌補(bǔ)了由于信號衰落幅度相關(guān)引起的頻域相關(guān)矩陣的秩虧缺問題,提出了基于高階累積量和頻域平滑技術(shù)的多徑信道TOA 估...
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文獻(xiàn)名稱 高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量在移動通信系統(tǒng)定位參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用

Article Name
英文(英語)翻譯 Applications of Higher-Order Cyclic Statistics in Mobile Localization Parameter Estimation;

作者 姜宏; 導(dǎo)師:王樹勛;

Author

作者單位
Author Agencies 吉林大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 移動定位; 定位參數(shù)估計(jì); 高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量; DOA; TOA; 聯(lián)合估計(jì); 多徑; 循環(huán)平穩(wěn); 乘性噪聲; 高階累積量; 多址干擾;

Keywords mobile localization;location parameter estimation;higher-order cyclic statistics;DOA;TOA;joint estimation;multipath;higher-order cumulants;cyclic statistics;array aperture;multiplicative noise;cyclost

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  本文關(guān)鍵詞：高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量在移動通信系統(tǒng)定位參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。