本文關(guān)鍵詞：一種新的基于TOPSIS的區(qū)間數(shù)排序法

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【摘要】：針對有限個區(qū)間數(shù)的排序問題,提出了一種基于TOPSIS的區(qū)間數(shù)排序法。首先定義了有限個區(qū)間數(shù)的正理想?yún)^(qū)間數(shù)和負理想?yún)^(qū)間數(shù);然后引入傳統(tǒng)的TOPSIS思想,定義了區(qū)間數(shù)相對貼近度的概念,根據(jù)區(qū)間數(shù)的相對貼近度大小可以對任意有限個區(qū)間數(shù)進行排序。最后通過一個屬性權(quán)重和屬性值均為區(qū)間數(shù)的多屬性決策問題說明了該方法的有效性和可行性。與傳統(tǒng)方法比較,此方法具有原理簡單,運算方便,實用性強等優(yōu)點。
【作者單位】： 南昌大學(xué)理學(xué)院管理科學(xué)與工程系;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 區(qū)間數(shù)排序 相對貼近度
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11071108) 江西省研究生創(chuàng)新專項資金(YC2013—B017)
【分類號】：C934;O223
【正文快照】： 0引言區(qū)間數(shù)是Moore[1]在20世紀60年代提出來的,為描述不確定性問題提供了很大的方便。人們通常使用隨機或者模糊分析方法描述不確定性問題,但無論是隨機過程的分布函數(shù),還是模糊數(shù)學(xué)的隸屬度函數(shù)都是不容易確定的。事實上,用區(qū)間數(shù)描述復(fù)雜的不確定性問題,更符合人們模糊的思

【共引文獻】

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本文編號：926916