本文關(guān)鍵詞：城市群協(xié)同應(yīng)急決策生成理論研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

自然災(zāi)害應(yīng)急管理 協(xié)調(diào)機(jī)制

2009年1月第11卷第1期

東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)

JournalofSoutheastUniversity(PhilosophyandSocialScience)

Jan12009Vol111No.1

城市群協(xié)同應(yīng)急決策生成理論研究

趙林度

(東南大學(xué)系統(tǒng)工程研究所,江蘇南京210096)

[摘　要]應(yīng)急決策比任何常規(guī)決策都更能考驗決策機(jī)制和決策者的決策能力。為了有效

地提高城市應(yīng)急管理決策能力,本文引入了直覺決策、相機(jī)決策和群決策的思想方法和協(xié)同理論,重點研究了城市群協(xié)同應(yīng)急決策模式和城市群協(xié)同應(yīng)急決策機(jī)制。在應(yīng)激式?jīng)Q策者知識激發(fā)和協(xié)同式群決策知識激發(fā)研究的基礎(chǔ)上,提出了“應(yīng)激—應(yīng)急—應(yīng)變”決策模式;在城市應(yīng)急管理組織機(jī)構(gòu)和城市群應(yīng)急管理主體協(xié)同研究的基礎(chǔ)上,提出了“學(xué)習(xí)—應(yīng)急—協(xié)同”的應(yīng)急決策模式,從不同的視角探討了應(yīng)急決策生成理論。

[關(guān)鍵詞]城市群;應(yīng)急決策;協(xié)同管理;應(yīng)激;決策理論

[中圖分類號]C934　[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A　[文章編號]16712511X(2009)0120049207

一、引　言

應(yīng)急決策比任何常規(guī)決策都更能考驗決策機(jī)制和決策者的決策能力。依據(jù)薛瀾等人的觀點[1],應(yīng)急管理的實質(zhì)是非程序化決策問題:決策者必有限的信息、資源和時間(客觀上)的條件下尋求性”“滿意”研究了應(yīng)急情況下的社會反網(wǎng)———電子政府網(wǎng)、],基于多層次策是一個綜合技術(shù)的有機(jī)集合體。、風(fēng)險分析、計算機(jī)模擬[7]、決策支持系統(tǒng)[8]、人工智能/專家系統(tǒng)[9]及地理信息系統(tǒng)(GIS)等分析和建模技術(shù)。

HenryJackson以“9?11”事件為背景,描述了紐約

的能力是。

自從“9?,世界各國對城市突發(fā)事件引起普遍的關(guān)注,采取了許多有力的措施,包括從理論研究、技術(shù)應(yīng)用到法律法規(guī)的制定,都取得了長足進(jìn)步。我國也格外重視危機(jī)管理和突發(fā)事件應(yīng)急處置,加緊安全體系及快速反應(yīng)動員機(jī)制的建立。特別是2003年初爆發(fā)的SARS事件、2005年松花江水污染造成哈爾濱市停水事件、2007年無錫藍(lán)藻事件、2008年初南方部分地區(qū)的雨雪冰凍災(zāi)害等,無不用深刻的教訓(xùn)印證著城市應(yīng)急管理的重要性。面對城市突發(fā)事件,城市應(yīng)急決策系統(tǒng)不僅要從海量數(shù)據(jù)中提取出高質(zhì)量的信息,同時也需要分布在不同地域、不同領(lǐng)域的相關(guān)部門的密切配合,當(dāng)突發(fā)事件跨越了多個管理權(quán)限時,協(xié)同管理就顯得尤為重要[2]。面對每一座城市有限的應(yīng)急管理資源,需要建立和完善區(qū)域性的整體應(yīng)急反應(yīng)[3]和協(xié)調(diào)聯(lián)動的決策系統(tǒng)[4],建立科學(xué)有效的城市群協(xié)同應(yīng)急決策模式和機(jī)制。DirkHelbing等人研究了信息復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對危機(jī)災(zāi)害反應(yīng)的影響[5];PaulT.Jaeger等人

[收稿日期]2008-09-29

市應(yīng)急管理辦公室(OfficeofEmergencyManage2

ment)在處理應(yīng)急事件中的主要職責(zé)和應(yīng)用技

術(shù)[10];MichaelJ.Kevany描述了應(yīng)急地圖和數(shù)據(jù)中心的建立及其運(yùn)作過程,并且通過“9?11”事件分析了GIS在應(yīng)急反應(yīng)中的作用[11];Mei-PoKwan和

JiyeongLee進(jìn)一步分析了基于GIS的智能應(yīng)急系統(tǒng)

的結(jié)構(gòu)[12];李娟莉等人以消防應(yīng)急決策為背景,設(shè)計了基于Apriori的算法[13];張婧等人應(yīng)用基于偏好序的效用函數(shù),解決多個事故同時存在時應(yīng)急救援的資源調(diào)配決策問題[14];YufeiYuan等人介紹了智能化移動應(yīng)急反應(yīng)系統(tǒng)的組成和結(jié)構(gòu)功能[15];Kath2

leenMad和Kowalski研究了人的應(yīng)激行為在應(yīng)急管

理中的作用,指出關(guān)鍵事件應(yīng)激描述進(jìn)程(Critical

IncidentStressDebriefingprocess,CISD)能夠提高應(yīng)

急反應(yīng)小組的效率[16];F.Ozel分析了在時間緊迫和應(yīng)激狀態(tài)下的決策問題,并將它應(yīng)用到火災(zāi)的路徑選擇中[17]。

實現(xiàn)信息共享與交流,是有效管理城市危機(jī)、應(yīng)

(06BZZ019);南京市軟科學(xué)項目[基金項目]國家社會科學(xué)基金項目“城際重大危險源應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)協(xié)同機(jī)制研究”“南京市重特大事故大規(guī)模人群(寧科200802039)和(寧科200702011)成果之一。疏散模式研究”“南京市重特大事故應(yīng)急救援決策指揮機(jī)制研究”

[作者簡介]趙林度(1965-),男,山東煙臺人,博士,東南大學(xué)系統(tǒng)工程研究所教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:系統(tǒng)工程。

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