本文關(guān)鍵詞：區(qū)間直覺梯形模糊Bonferroni平均算子及在多屬性群決策中的應(yīng)用

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【摘要】：針對決策信息為區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)(IVITFN)且屬性間存在相互關(guān)聯(lián)的多屬性群決策(MAGDM)問題,提出一種基于加權(quán)區(qū)間直覺梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的決策方法.首先,基于IVITFN的運算法則和Bonferroni平均(BM)算子,定義了區(qū)間直覺梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了這些算子的一些性質(zhì),建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,結(jié)合排序方法進行決策。最后通過MAGDM算例驗證了該算子的有效性與可行性。
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù) 區(qū)間直覺梯形模糊Bonferroni平均算子 加權(quán)區(qū)間直覺梯形模糊Bonferroni平均算子 多屬性群決策
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言自Atanassov提出直覺模糊集[1](IntuitionisticFuzzy Sets,IFS)以來,因IFS綜合考慮隸屬度、非隸屬度和猶豫度3方面的信息,能更加細膩地描述和刻畫客觀世界的模糊性本質(zhì).眾多學(xué)者對IFS進行了深入研究,Wan和Li[2]針對多個信息形式的MADM問題提出了模糊LINMAP方法.同時Wan和

【相似文獻】

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1 趙夢楠;張意翔;章佩英;;石油價格波動對中國股市影響的實證分析——基于近似單整時間序列的Bonferroni檢驗[J];武漢紡織大學(xué)學(xué)報;2014年04期

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本文編號：889942