本文關(guān)鍵詞：基于參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法研究

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【摘要】：在多屬性決策問題中,由于客觀事物和環(huán)境的復(fù)雜性以及人類知識背景和認(rèn)知能力的局限性,導(dǎo)致人們很難獲得屬性的精確評價值。為了解決現(xiàn)實中存在著的大量的不確定多屬性決策問題,人們越來越重視對不確定多屬性決策問題的研究。 本文在總結(jié)與分析國內(nèi)外關(guān)于區(qū)間數(shù)多屬性決策理論與方法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對考慮參照點的區(qū)間數(shù)多屬性決策問題進行了深入的研究。主要研究工作和創(chuàng)新點如下： (1)研究了區(qū)間數(shù)多屬性決策中的若干基礎(chǔ)理論問題。對已有區(qū)間型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的兩種方法進行了改進,改進的方法不僅保留了原有方法的優(yōu)點,還能夠保證在區(qū)間型數(shù)據(jù)退化為精確值時,與傳統(tǒng)的精確數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法相一致,從而能夠更好地處理精確數(shù)和區(qū)間數(shù)混合信息下的多屬性決策問題；給出了一種基于不確定思想的區(qū)間數(shù)距離度量方法,該度量方法考慮了區(qū)間數(shù)的不確定性,能夠保留更加飽滿的決策信息。 (2)研究了考慮參照點的多屬性決策方法。闡述了多屬性決策中參照點的生成機制與分類；將反映決策者主觀偏好的參照點引入傳統(tǒng)TOPSIS方法,使得相對貼近系數(shù)不僅能反映備選方案的相對優(yōu)劣,還能反映其絕對的優(yōu)劣水平；利用最優(yōu)化理論和方法尋找多屬性決策的評價基點和方案優(yōu)越性的最速上升方向,避免了原始方法中評價基點和方案優(yōu)越性最速上升方向可能偏離備選方案集較遠的弊端。 (3)研究了考慮參照點的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法。給出解決區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的方法——區(qū)間數(shù)TOPSIS方法,并對區(qū)間跨度進行了靈敏度分析；將參照點引入?yún)^(qū)間數(shù)TOPSIS方法,.針對兩種不同形式的參照點——點值向量形式的參照點和區(qū)間值向量形式的參照點,分別給出基于主觀參照點和客觀參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法。 (4)將基于參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法應(yīng)用于某企業(yè)的研發(fā)成果評估問題。所得結(jié)果較好的反映了決策者的偏好,驗證了所提方法的有效性與合理性。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 參照點 TOPSIS 區(qū)間數(shù)
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-10
• 致謝10-15
• 第一章 緒論15-25
• 1.1 研究背景及意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-22
• 1.2.1 區(qū)間數(shù)多屬性決策及其研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.2 參照點理論與方法研究現(xiàn)狀19-22
• 1.3 主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排22-25
• 1.3.1 研究內(nèi)容22
• 1.3.2 主要創(chuàng)新點22
• 1.3.3 結(jié)構(gòu)安排22-25
• 第二章 區(qū)間數(shù)多屬性決策中的TOPSIS方法研究25-47
• 2.1 區(qū)間數(shù)多屬性決策介紹25-26
• 2.1.1 區(qū)間數(shù)及其四則運算25-26
• 2.1.2 區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的基本形式26
• 2.2 區(qū)間數(shù)多屬性決策中的若干基本問題26-37
• 2.2.1 區(qū)間數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理27-31
• 2.2.2 區(qū)間數(shù)的排序31-32
• 2.2.3 區(qū)間數(shù)的距離32-37
• 2.3 傳統(tǒng)TOPSIS方法介紹37-39
• 2.3.1 TOPSIS方法的研究現(xiàn)狀37-38
• 2.3.2 傳統(tǒng)TOPSIS方法的基本思想與步驟38-39
• 2.4 區(qū)間數(shù)TOPSIS方法及其靈敏度分析39-45
• 2.4.1 區(qū)間數(shù)TOPSIS方法39-41
• 2.4.2 區(qū)間跨度的靈敏度分析41-45
• 2.5 本章小結(jié)45-47
• 第三章 基于參照點的TOPSIS方法研究47-63
• 3.1 多屬性決策中參照點的生成機制與分類47-49
• 3.1.1 多屬性決策中參照點的生成機制47-48
• 3.1.2 多屬性決策中參照點的分類48-49
• 3.1.3 多屬性決策中參照點的獲取方式49
• 3.2 基于主觀參照點的TOPSIS方法49-55
• 3.2.1 基于主觀參照點的TOPSIS方法的基本思想50
• 3.2.2 基于主觀參照點的TOPSIS方法的具體實現(xiàn)50-54
• 3.2.3 基于主觀參照點的TOPSIS方法的算例54-55
• 3.3 基于客觀參照點的TOPSIS方法55-61
• 3.3.1 基于客觀參照點的TOPSIS方法的基本思想55-56
• 3.3.2 基于客觀參照點的TOPSIS方法的具體實現(xiàn)56-60
• 3.3.3 基于客觀參照點的TOPSIS方法的算例60-61
• 3.4 本章小結(jié)61-63
• 第四章 區(qū)間數(shù)多屬性決策中基于參照點的TOPSIS方法研究63-79
• 4.1 區(qū)間數(shù)多屬性決策中的參照點63-64
• 4.2 點值向量參照點在區(qū)間數(shù)TOPSIS方法中的處理64-69
• 4.2.1 基于點值向量主觀參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法64-66
• 4.2.2 基于點值向量客觀參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法66-69
• 4.3 區(qū)間向量參照點在區(qū)間數(shù)TOPSIS方法中的處理69-78
• 4.3.1 基于區(qū)間向量主觀參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法69-75
• 4.3.2 基于區(qū)間向量客觀參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法75-78
• 4.4 本章小節(jié)78-79
• 第五章 基于參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法在不確定環(huán)境中的應(yīng)用研究79-89
• 5.1 企業(yè)研發(fā)成果評估簡介79-80
• 5.1.1 企業(yè)研發(fā)成果評估的基本概念79
• 5.1.2 企業(yè)研發(fā)成果評估的特點79-80
• 5.1.3 企業(yè)研發(fā)成果評估的作用80
• 5.2 某企業(yè)研發(fā)成果評估實例80-86
• 5.2.1 戰(zhàn)略性研發(fā)成果驗收評估指標(biāo)體系81-82
• 5.2.2 評價標(biāo)準(zhǔn)82-83
• 5.2.3 評價數(shù)據(jù)的獲取與處理83-86
• 5.3 評價結(jié)果及分析86-88
• 5.3.1 運用區(qū)間數(shù)TOPSIS方法實施評價86
• 5.3.2 運用基于參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法實施評價86-87
• 5.3.3 評價結(jié)果對比與分析87-88
• 5.4 本章小結(jié)88-89
• 第六章 總結(jié)與展望89-91
• 6.1 總結(jié)89
• 6.2 展望89-91
• 參考文獻91-103
• 主要研究成果和發(fā)表的論文103-104

【參考文獻】

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4 樊治平;陳發(fā)動;張曉;;考慮決策者心理行為的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

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9 吳江,黃登仕;區(qū)間數(shù)排序方法研究綜述[J];系統(tǒng)工程;2004年08期

10 劉清君,鄒小梅;區(qū)間數(shù)層次分析方法及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2005年05期

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本文編號：799983