本文關鍵詞：集中,分組,分組后集中:探究三種群體結構對群體決策能力的影響

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【摘要】：采用基于Agent仿真的方法,研究決策問題不可分時,集中網絡、分組網絡、分組后集中網絡對群體決策能力的影響。三種群體結構分別對應于三種群決策模式:集中決策、分組決策、分組后集中決策。仿真結果表明,僅當問題較為簡單、分組適當、個體學習速率較低時,分組決策才小幅優(yōu)于集中決策。分組后集中決策并不受問題復雜度、分組數和個體學習速率的影響,總是優(yōu)于集中決策和分組決策。但為了提高分組后集中決策的決策能力,面對簡單問題時,應適當減少分組、維持較低的個體學習速率;面對復雜問題時,應適當增加分組、維持適中的個體學習速率。此外,分組后集中決策的集中時機與群體決策能力呈倒U關系,并不受問題復雜度、分組數和個體學習速率的影響,但相對較早的集中時機更有利于解決很復雜的問題。
【作者單位】： 西安交通大學管理學院;
【關鍵詞】： 群體決策 群體結構 多主體仿真 群體決策能力 NK模型
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71271166) 教育部博士點基金(20120201110068)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言Simon認為管理就是決策[1],決策在整個管理過程中扮演至關重要的作用,決策結果的好壞直接影響企業(yè)的績效,甚至存亡[2~4]。然而由于個體在知識、經驗、信息量上的局限性,在面對復雜問題時,決策效果往往不夠理想,極易陷入次級最優(yōu)[5]。為了克服個體認知能力的限制,通常組成

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3 潘汛l，

本文編號：754543