本文關(guān)鍵詞：基于信息熵的IITFN多屬性決策方法

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【摘要】：在區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)(IITFN)環(huán)境下,研究了屬性權(quán)重未知的多屬性決策問題,定義了區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的得分函數(shù),進而提出了一種基于信息熵的區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策方法,最后實例分析驗證了所提出方法的有效性和可行性。
【作者單位】： 安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;安徽大學(xué)計算智能與信號處理教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù) 信息熵 多屬性決策
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71371011) 安徽省高等學(xué)校省級自然科學(xué)研究重點項目(KJ2013A033) 安徽大學(xué)研究生學(xué)術(shù)創(chuàng)新項目 安徽大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201310357118)
【分類號】：O159;C934
【正文快照】： 1引言多屬性決策(MADM)是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分,借助多屬性決策的理論和方法解決實際問題,能夠綜合考慮問題的各方面因素,作出合理有效的判斷。1965年Zadeh提出了模糊集理論[1],它成了解決模糊MADM問題的一個很好的工具,近些年來,直覺模糊集理論又得到了進一步的發(fā)展,已

【相似文獻】

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本文編號：740024