本文關(guān)鍵詞：純語言多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 多屬性群決策 純語言 集結(jié)算子 不確定語言變量 直覺模糊 距離測度 決策方法

【摘要】：語言多屬性群決策是決策理論和現(xiàn)代決策科學(xué)的重要內(nèi)容,其理論與方法在經(jīng)濟(jì)管理、工程設(shè)計(jì)和軍事等諸多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。在對一些復(fù)雜問題進(jìn)行決策時(shí),由于客觀事物的復(fù)雜性和人類思維的模糊性,當(dāng)專家受一些主、客觀因素制約時(shí),屬性值往往以語言變量、不確定變量、區(qū)間數(shù)或直覺模糊數(shù)等不同形式的模糊決策信息給出。不僅如此,在很多現(xiàn)實(shí)決策問題中,專家權(quán)重和屬性權(quán)重也會以這些模糊語言決策信息給出,稱此類問題為純語言多屬性群決策問題。對這類問題的研究具有很強(qiáng)的理論意義和較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文對幾類純語言多屬性群決策問題進(jìn)行了深入研究,主要內(nèi)容包括以下幾個方面:1.純語言信息集結(jié)算子研究。基于語言標(biāo)度變量集和相應(yīng)的運(yùn)算法則提出了一系列集結(jié)算子,包括純語言信息下的混合集結(jié)算子、導(dǎo)出的純語言有序加權(quán)算子、不確定純語言信息集結(jié)算子、導(dǎo)出的不確定純語言信息集結(jié)算子和直覺不確定純語言信息集結(jié)算子及其幾何形式的集結(jié)算子等。這些集結(jié)算子適用于當(dāng)所給決策信息為語言標(biāo)度變量、不確定變量和直覺變量環(huán)境下的情形。特別對于提出的模糊決策信息下的各類混合集結(jié)算子,它們在決策過程中可以消除個別決策者不公正的主觀因素對決策結(jié)果的影響,即對那些過高或過低的屬性值分配較低的權(quán)重,從而避免決策結(jié)果的不合理性。2.直覺模糊距離測度研究。首先,分別從有序加權(quán)幾何角度和混合加權(quán)幾何角度出發(fā),提出了直覺模糊有序加權(quán)幾何距離測度和直覺模糊混合加權(quán)幾何距離測度等幾種直覺模糊距離測度。其次,對這些距離測度的相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行了理論分析,并研究了直覺模糊信息下基于混合加權(quán)幾何距離測度在群體一致性分析中的應(yīng)用,同時(shí)給出了相應(yīng)的群決策方法,最后通過實(shí)際應(yīng)用說明了方法的實(shí)用性和有效性。3.純語言信息下基于混合集結(jié)算子的多屬性群決策方法及應(yīng)用研究。在提出的純語言信息下的混合算術(shù)平均算子和混合幾何平均算子基礎(chǔ)上,給出了基于這兩種集結(jié)算子的專家權(quán)重、屬性權(quán)重及屬性值均以語言標(biāo)度變量形式給出的純語言多屬性群決策方法,并分別考慮了其在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域中的合作伙伴選擇問題、商業(yè)銀行經(jīng)營績效評價(jià)問題和虛擬企業(yè)戰(zhàn)略伙伴擇優(yōu)問題中的應(yīng)用。4.不確定純語言多屬性群決策方法及應(yīng)用研究。(1)對提出的不確定純語言有序加權(quán)調(diào)和平均算子、不確定純語言混合調(diào)和平均算子和推廣的區(qū)間集結(jié)算子等,給出了兩種決策方法與步驟,分別為純語言信息下基于不確定純語言混合調(diào)和平均算子的多屬性群決策方法與基于不確定純語言混合調(diào)和平均算子和推廣的區(qū)間集結(jié)算子的多屬性群決策方法。對于給出的這兩種方法,通過與已有常用決策方法進(jìn)行對比分析,從定性和定量兩個角度說明該方法的適用范圍和優(yōu)越性。(2)對于提出的幾種導(dǎo)出的不確定純語言信息下的集結(jié)算子,在深入分析其性質(zhì)的基礎(chǔ)上,以導(dǎo)出的不確定純語言混合幾何平均算子為例,給出了純語言信息下基于該算子的多屬性群決策方法并與已有方法進(jìn)行對比分析,最后結(jié)合數(shù)值算例將該方法有效應(yīng)用到風(fēng)險(xiǎn)投資公司最優(yōu)選擇問題中。5.具有直覺信息的純語言多屬性群決策方法及應(yīng)用研究。(1)在提出的幾種直覺模糊信息下的距離測度基礎(chǔ)上,基于直覺模糊混合加權(quán)幾何距離測度,給出直覺模糊信息下的多屬性群決策方法。(2)通過對直覺純語言集、直覺不確定純語言集和區(qū)間直覺純語言集的定義,提出一系列直覺信息下的純語言變量集結(jié)算子,并對這些集結(jié)算子進(jìn)行理論證明和比較分析,給出基于直覺不確定變量、區(qū)間直覺變量的純語言多屬性群決策方法,最后通過數(shù)值算例說明該方法的有效性。最后對全文的研究工作和取得的研究成果進(jìn)行總結(jié),并對后續(xù)研究方向作進(jìn)一步的展望。
【關(guān)鍵詞】：多屬性群決策 純語言 集結(jié)算子 不確定語言變量 直覺模糊 距離測度 決策方法
【學(xué)位授予單位】：上海理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C934
【目錄】：

• 中文摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 緒論14-26
• §1.1 研究背景及意義14-16
• §1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-22
• §1.2.1 多屬性決策研究現(xiàn)狀16-19
• §1.2.2 語言信息集結(jié)算子研究現(xiàn)狀19-20
• §1.2.3 語言多屬性群決策方法研究現(xiàn)狀20-22
• §1.3 本文的研究內(nèi)容和研究方法22-24
• §1.3.1 研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)圖22-24
• §1.3.2 研究方法24
• §1.4 本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)24-26
• 第二章 基本理論26-38
• §2.1 一些概念界定26-27
• §2.2 語言評估標(biāo)度27-30
• §2.2.1 加性語言評估標(biāo)度27-29
• §2.2.2 積性語言評估標(biāo)度29-30
• §2.3 幾類語言信息集結(jié)算子30-35
• §2.4 語言多屬性群決策方法35-37
• §2.5 本章小結(jié)37-38
• 第三章 幾類純語言信息下的集結(jié)算子及其多屬性群決策方法38-60
• § 3.1 引言38-39
• § 3.2 純語言信息下基于混合算術(shù)集結(jié)算子的多屬性群決策方法39-48
• §3.2.1 純語言混合算術(shù)平均算子39-42
• §3.2.2 決策方法與步驟42-43
• §3.2.3 在供應(yīng)鏈管理合作伙伴選擇問題中的應(yīng)用43-45
• §3.2.4 在商業(yè)銀行經(jīng)營績效評價(jià)問題中的應(yīng)用45-48
• § 3.3 純語言信息下基于混合幾何集結(jié)算子的多屬性群決策方法48-53
• §3.3.1 純語言混合幾何平均算子48-51
• §3.3.2 決策方法與步驟51
• §3.3.3 在虛擬企業(yè)戰(zhàn)略伙伴擇優(yōu)問題中的應(yīng)用51-53
• §3.4 基于導(dǎo)出的純語言有序加權(quán)算術(shù)平均算子的群決策方法53-59
• § 3.4.1 導(dǎo)出的純語言有序加權(quán)算術(shù)平均算子53-56
• § 3.4.2 決策方法與步驟56-57
• § 3.4.3 在風(fēng)險(xiǎn)投資選擇問題中的應(yīng)用57-59
• §3.5 本章小結(jié)59-60
• 第四章 具有不確定信息的純語言多屬性群決策方法研究60-88
• §4.1 不確定純語言信息下的多屬性群決策方法60-74
• §4.1.1 引言60-61
• §4.1.2 不確定純語言混合調(diào)和平均算子61-64
• §4.1.3 決策方法與步驟（一）64-65
• §4.1.4 算例和比較分析65-68
• §4.1.5 推廣的區(qū)間集結(jié)算子68-69
• §4.1.6 決策方法與步驟（二）69-70
• §4.1.7 算例和比較分析70-74
• §4.2 導(dǎo)出的不確定純語言信息下的多屬性群決策方法74-87
• §4.2.1 引言74-75
• §4.2.2 幾種導(dǎo)出的不確定純語言集結(jié)算子75-82
• §4.2.3 決策方法與步驟82-83
• §4.2.4 算例和比較分析83-87
• §4.3 本章小結(jié)87-88
• 第五章 具有直覺信息的純語言多屬性群決策方法研究88-129
• §5.1 引言88-90
• §5.2 基于直覺模糊距離測度的多屬性群決策方法90-99
• §5.2.1 幾種直覺模糊加權(quán)幾何距離測度90-95
• §5.2.2 決策方法與步驟95-96
• §5.2.3 算例分析96-99
• §5.3 直覺純語言信息下的多屬性群決策方法99-108
• §5.3.1 直覺純語言集及相關(guān)定義99-102
• §5.3.2 直覺純語言變量集結(jié)算子102-105
• §5.3.3 決策方法與步驟105-106
• §5.3.4 算例分析106-108
• §5.4 直覺不確定純語言信息下的多屬性群決策方法108-116
• §5.4.1 直覺不確定純語言集及相關(guān)定義108-110
• §5.4.2 直覺不確定純語言變量集結(jié)算子110-112
• §5.4.3 集結(jié)算子的幾何形式112-113
• §5.4.4 決策方法與步驟113-114
• §5.4.5 算例分析114-116
• §5.5 區(qū)間直覺純語言信息下的多屬性群決策方法116-127
• §5.5.1 區(qū)間直覺純語言集及相關(guān)定義116-119
• §5.5.2 區(qū)間直覺純語言集結(jié)算子119-122
• §5.5.3 決策方法與步驟122-123
• §5.5.4 算例分析123-125
• §5.5.5 討論125-127
• §5.6 本章小結(jié)127-129
• 第六章 本文總結(jié)與展望129-131
• 參考文獻(xiàn)131-144
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文和承擔(dān)科研項(xiàng)目144-146
• 致謝146

【參考文獻(xiàn)】

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6 劉鵬;晏湘濤;匡興華;;交互式?jīng)Q策中的專家動態(tài)權(quán)重[J];工業(yè)工程與管理;2007年05期

7 徐澤水,孫在東;一類不確定型多屬性決策問題的排序方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

8 徐澤水,達(dá)慶利;混合判斷矩陣排序的線性目標(biāo)規(guī)劃法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年06期

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本文編號：739759