本文關(guān)鍵詞：灰關(guān)聯(lián)決策方法的靈敏度分析研究

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【摘要】： 多屬性決策問(wèn)題普遍存在于社會(huì)系統(tǒng)的各個(gè)方面,但是決策過(guò)程中決策屬性值或決策權(quán)重的微小改變可能導(dǎo)致決策結(jié)果產(chǎn)生很大的波動(dòng),這是決策者不愿意看到的現(xiàn)象,因此我們有必要進(jìn)行決策的靈敏度分析。而灰關(guān)聯(lián)分析技術(shù)是灰系統(tǒng)理論的重要組成部分,是一種新興的多屬性決策方法,是灰系統(tǒng)分析、建模、預(yù)測(cè)、決策的基石。然而目前國(guó)內(nèi)外對(duì)靈敏度分析的研究大部分還集中在求解決策敏感的范圍,且針對(duì)廣泛使用的灰關(guān)聯(lián)決策方法的靈敏度分析研究的還比較少。 本文在總結(jié)和吸收前人研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)灰關(guān)聯(lián)決策方法進(jìn)行了靈敏度分析研究。主要研究工作和取得的成果如下: 1.根據(jù)靈敏度的一般求解方法,證明了靈敏度滿(mǎn)足外測(cè)度的三點(diǎn)基本性質(zhì),闡述了采用靈敏度分析決策問(wèn)題的穩(wěn)定性是合理的,也解釋了避免敏感性發(fā)生的可行性,進(jìn)而提供了一種決策的優(yōu)化方法。 2.針對(duì)灰關(guān)聯(lián)決策方法,分析了屬性值靈敏度分析的一些性質(zhì),給出了屬性值最小改變量的變化范圍;通過(guò)給出灰關(guān)聯(lián)決策方法中屬性權(quán)重改變量有效的條件和性質(zhì),以靈敏度最小為目標(biāo),根據(jù)決策者的部分偏好信息和現(xiàn)有的賦權(quán)方法,建立關(guān)于權(quán)重的多目標(biāo)二次優(yōu)化模型,采用粒子群優(yōu)化算法求解,在此權(quán)重的基礎(chǔ)上進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)決策,最后將該方法應(yīng)用到RD人力資源的評(píng)價(jià)中去。結(jié)果表明這種決策方法既可以保證決策者偏好信息,又能降低決策的敏感性,對(duì)決策者做出合理穩(wěn)定的決策有較大現(xiàn)實(shí)意義。 3.從向量相關(guān)度闡述了灰關(guān)聯(lián)決策敏感性產(chǎn)生的原因,并在矩陣廣義逆的條件下分析了靈敏度與條件數(shù)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)靈敏度與條件數(shù)在性質(zhì)上有一致性;利用灰系數(shù)矩陣條件數(shù)的一些特點(diǎn),可以得到灰關(guān)聯(lián)決策靈敏度最小的充要條件,這對(duì)決策者在未做出決策就可以判斷結(jié)果的敏感性有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 靈敏度分析 灰關(guān)聯(lián)決策 屬性值 屬性權(quán)重
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類(lèi)號(hào)】：F224;C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 引言9-10
• 1.2 靈敏度分析研究的概述10-11
• 1.2.1 靈敏度分析研究的基本內(nèi)容和方法10-11
• 1.2.2 靈敏度分析研究的目的和意義11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線(xiàn)13-15
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容13
• 1.4.2 研究方法及技術(shù)路線(xiàn)13-15
• 第2章 灰關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)理論及方法15-21
• 2.1 灰關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用15-16
• 2.2 灰關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)知識(shí)16-19
• 2.2.1 灰關(guān)聯(lián)分析的基本原理16
• 2.2.2 灰關(guān)聯(lián)度的定義16-17
• 2.2.3 灰關(guān)聯(lián)分析的步驟17-19
• 2.3 本章小結(jié)19-21
• 第3章 基于屬性權(quán)重靈敏度最小的灰關(guān)聯(lián)優(yōu)化決策方法研究21-40
• 3.1 靈敏度分析的基本理論21-25
• 3.1.1 靈敏度的基本定義21-22
• 3.1.2 靈敏度的相關(guān)性質(zhì)22-25
• 3.2 灰關(guān)聯(lián)決策方法的屬性值靈敏度分析研究25-27
• 3.3 基于偏好信息的灰關(guān)聯(lián)決策權(quán)重的靈敏度分析研究27-29
• 3.4 基于多目標(biāo)二次規(guī)劃模型的灰關(guān)聯(lián)決策屬性權(quán)重的確定29-37
• 3.4.1 常見(jiàn)的賦權(quán)方法29-32
• 3.4.2 基于多目標(biāo)二次規(guī)劃模型的權(quán)重確定方法32-34
• 3.4.3 多目標(biāo)二次規(guī)劃模型的求解算法34-37
• 3.5 實(shí)例分析37-39
• 3.6 本章小結(jié)39-40
• 第4章 基于矩陣分析的灰關(guān)聯(lián)決策方法靈敏度研究40-51
• 4.1 決策敏感性的原因分析40-41
• 4.1.1 向量的相關(guān)度40
• 4.1.2 向量組的相關(guān)度40-41
• 4.1.3 決策敏感性的原因分析41
• 4.2 靈敏度與條件數(shù)的關(guān)系研究41-44
• 4.2.1 一般逆矩陣的情況41-43
• 4.2.2 灰關(guān)聯(lián)決策矩陣43
• 4.2.3 決策矩陣的靈敏度與條件數(shù)的關(guān)系43-44
• 4.3 灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣靈敏度最小的充要條件44-50
• 4.3.1 灰系數(shù)矩陣廣義逆譜條件數(shù)下靈敏度最小的充要條件45-46
• 4.3.2 灰系數(shù)矩陣∞-范數(shù)(1-范數(shù))條件數(shù)下靈敏度最小的充要條件46-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第5章 總結(jié)與展望51-52
• 5.1 本文研究的主要內(nèi)容51
• 5.2 進(jìn)一步研究的重點(diǎn)51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參加科研項(xiàng)目情況56

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