本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊粗糙集模型擴(kuò)展及應(yīng)用研究

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【摘要】：粗糙集理論是一種新型的數(shù)據(jù)分析的工具,可以用來(lái)處理不精確、不確定、模糊的、不完備等類型的數(shù)據(jù),而且,不需要任何先驗(yàn)信息.現(xiàn)己在數(shù)據(jù)挖掘,金融管理,故障診斷,醫(yī)藥化工等領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用. 本文針對(duì)帶有優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊信息系統(tǒng),在研究了現(xiàn)有的兩種類型的優(yōu)勢(shì)關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)屬性值的概率分布原理提出了一種新的全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系,這種優(yōu)勢(shì)關(guān)系科學(xué)地合理地改進(jìn)了擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的近似質(zhì)量和近似精度,同時(shí)也成功地克服了限制優(yōu)勢(shì)關(guān)系不能對(duì)論域中所有對(duì)象進(jìn)行比較的缺點(diǎn).接著,本文進(jìn)一步給出了基于全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系的下近似和上近似的表達(dá)式,兩種相對(duì)約簡(jiǎn)的定義和具體的求取相對(duì)約簡(jiǎn)的方法.最后通過(guò)實(shí)例說(shuō)明這種方法的有效性. 屬性約簡(jiǎn)是粗糙集研究的核心內(nèi)容之一,基于區(qū)分矩陣的屬性約簡(jiǎn)算法是常用的屬性約簡(jiǎn)方法之一.針對(duì)如何求取信息系統(tǒng)的區(qū)分矩陣構(gòu)造的區(qū)分函數(shù)的極小析取范式問(wèn)題,本文提出了一種新的基本原理簡(jiǎn)單,步驟易懂,操作簡(jiǎn)便的易于編程實(shí)現(xiàn)的逐項(xiàng)求取極小析取范式的算法,并通過(guò)定理證明了這種方法所獲得的一定是極小析取范式.這種方法可以求取信息系統(tǒng)的所有約簡(jiǎn).而且,對(duì)于對(duì)象不斷增加的動(dòng)態(tài)信息系統(tǒng),這種算法也是適用的.最后,通過(guò)實(shí)例說(shuō)明了這種方法是正確有效的. 提出一個(gè)粗糙集擴(kuò)展模型,最終目的是為了導(dǎo)出決策規(guī)則,幫助決策者更好地做出決策.本文針對(duì)基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊信息系統(tǒng)的規(guī)則提取問(wèn)題,首先在分析了目前規(guī)則獲取方法的基礎(chǔ)上,提出了基于全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系的兩種類型"at least"和"at most"類型的決策規(guī)則.接著,本文進(jìn)一步討論了,對(duì)所獲取的決策規(guī)則進(jìn)行規(guī)則簡(jiǎn)化的問(wèn)題,即,值約簡(jiǎn).最后,通過(guò)實(shí)例分析表明本文所提出的規(guī)則獲取及簡(jiǎn)化的方法是正確有效的.
【關(guān)鍵詞】：粗糙集 不完備模糊信息系統(tǒng) 優(yōu)勢(shì)關(guān)系 相對(duì)約簡(jiǎn) 區(qū)分矩陣 極小析取范式 規(guī)則提取
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：O159;C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 粗糙集理論的歷史背景和研究?jī)?nèi)容10-12
• 1.1.1 粗糙集理論的歷史背景和現(xiàn)狀10
• 1.1.2 粗糙集的研究?jī)?nèi)容10-11
• 1.1.3 粗糙集的研究對(duì)象11-12
• 1.2 優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的不完備模糊信息系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題12-15
• 1.2.1 不完備信息系統(tǒng)12-13
• 1.2.2 模糊信息系統(tǒng)13
• 1.2.3 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的信息系統(tǒng)13-15
• 1.3 本文研究思路與研究?jī)?nèi)容15-17
• 1.3.1 優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的不完備模糊信息系統(tǒng)15-16
• 1.3.2 基于區(qū)分矩陣的約簡(jiǎn)算法16
• 1.3.3 規(guī)則提取16-17
• 1.4 相關(guān)基本概念17-18
• 1.5 全文的總體結(jié)構(gòu)18-20
• 第2章 基于全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊粗糙集模型擴(kuò)展20-31
• 2.1 基于全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊粗糙集模型20-24
• 2.2 模型比較分析24-26
• 2.3 屬性約簡(jiǎn)26-30
• 2.3.1 相對(duì)約簡(jiǎn)26-28
• 2.3.2 約簡(jiǎn)算法28
• 2.3.3 實(shí)例應(yīng)用28-30
• 2.4 小結(jié)30-31
• 第3章 基于區(qū)分矩陣的約簡(jiǎn)算法31-44
• 3.1 區(qū)分矩陣31-33
• 3.2 基于區(qū)分矩陣的約簡(jiǎn)算法33-37
• 3.3 算法描述37-41
• 3.4 實(shí)例與實(shí)驗(yàn)分析41-42
• 3.5 算法的性能分析42-43
• 3.6 小結(jié)43-44
• 第4章 規(guī)則提取44-52
• 4.1 兩種類型規(guī)則44-45
• 4.2 實(shí)例分析45-47
• 4.3 值約簡(jiǎn)47-51
• 4.4 小結(jié)51-52
• 總結(jié)與展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-61
• 致謝61-62
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄62

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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