本文關(guān)鍵詞：基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的企業(yè)決策支持系統(tǒng)構(gòu)建研究

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【摘要】：社會(huì)的發(fā)展已然邁入了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)資本決定著企業(yè)未來(lái)的發(fā)展，它也是企業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)，是企業(yè)做出決策的重要依托。面對(duì)龐大、多層次、動(dòng)態(tài)的信息，傳統(tǒng)的靜態(tài)統(tǒng)計(jì)分析法已經(jīng)很難滿足企業(yè)決策者對(duì)信息的要求�，F(xiàn)階段企業(yè)決策支持系統(tǒng)只是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的加工和匯總，聯(lián)機(jī)分析處理的能力較弱，致使決策所需信息不足，難以滿足決策者的需要。目前企業(yè)決策支持系統(tǒng)集成性不高，，數(shù)據(jù)質(zhì)量差、格式不同、標(biāo)準(zhǔn)各異，企業(yè)數(shù)據(jù)包括大量的銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和人資數(shù)據(jù)，企業(yè)進(jìn)行決策分析時(shí)需要的就是分析這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，由于數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)效率低，由于缺乏統(tǒng)一而完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和有效的推理工具，知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無(wú)法實(shí)現(xiàn)。而在信息資源日益豐富的今天，企業(yè)及其本身的環(huán)境比以往更加復(fù)雜，企業(yè)決策面臨新的挑戰(zhàn)，針對(duì)信息的充分開(kāi)發(fā)問(wèn)題，將信息挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制相結(jié)合成為首要面臨的狀況。 文章擬對(duì)決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，提出基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的企業(yè)決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)以豐富的網(wǎng)絡(luò)信息資源為基礎(chǔ)，采用B/S架構(gòu)，擺脫了傳統(tǒng)C/S的固定模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和企業(yè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)中融入了知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制，以期達(dá)到更快、更優(yōu)的決策結(jié)果。從知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制理論出發(fā)，首先在整合國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策支持系統(tǒng)研究成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步理清系統(tǒng)的概念和內(nèi)涵，闡明基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的企業(yè)決策支持系統(tǒng)的研究意義；其次，知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制主要從數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制、知識(shí)地圖機(jī)制、知識(shí)共享機(jī)制和知識(shí)擴(kuò)張機(jī)制四個(gè)方向論述，將網(wǎng)頁(yè)抓取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、中文分詞處理技術(shù)和索引技術(shù)運(yùn)用到知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制中，充分開(kāi)發(fā)企業(yè)資源，提高信息的利用價(jià)值，滿足用戶需求。再次，在企業(yè)MIS系統(tǒng)基礎(chǔ)上經(jīng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)采集集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，挖掘出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有用的知識(shí)形成知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)與模型庫(kù)相結(jié)合成為決策支持系統(tǒng)的服務(wù)平臺(tái)。構(gòu)建了基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的決策支持系統(tǒng)邏輯架構(gòu)，論述系統(tǒng)的主要功能模塊數(shù)據(jù)集成平臺(tái)、知識(shí)庫(kù)模塊、模型庫(kù)模塊和決策分析平臺(tái)，對(duì)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度多層次的分析。最后，進(jìn)行實(shí)例分析，以某公司為案例，通過(guò)對(duì)企業(yè)管理現(xiàn)狀的分析，從企業(yè)戰(zhàn)略高度認(rèn)識(shí)到，需要一個(gè)企業(yè)級(jí)的管理信息平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：知識(shí)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 決策支持系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP311.13;C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 研究背景和意義9-12
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 研究思路、方法與創(chuàng)新點(diǎn)17-19
• 1.3.1 研究思路17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn)18-19
• 第2章 知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的理論基礎(chǔ)19-25
• 2.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程19-20
• 2.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制20-22
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制20-21
• 2.2.2 知識(shí)地圖機(jī)制21
• 2.2.3 知識(shí)共享機(jī)制21-22
• 2.2.4 知識(shí)擴(kuò)張機(jī)制22
• 2.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的關(guān)鍵技術(shù)22-24
• 2.3.1 網(wǎng)頁(yè)抓取技術(shù)22-23
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)23
• 2.3.3 中文分詞處理技術(shù)23
• 2.3.4 索引技術(shù)23-24
• 2.4 小結(jié)24-25
• 第3章 企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建25-33
• 3.1 決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建目標(biāo)25
• 3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)25-28
• 3.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)25-27
• 3.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)27-28
• 3.3 企業(yè)決策支持系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)及功能28-31
• 3.3.1 企業(yè)決策支持系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)29-30
• 3.3.2 系統(tǒng)功能的表現(xiàn)方式30-31
• 3.4 系統(tǒng)安全31-32
• 3.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全31
• 3.4.2 數(shù)字簽名31
• 3.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)安全31-32
• 3.5 小結(jié)32-33
• 第4章 實(shí)例分析——某公司決策支持系統(tǒng)案例分析33-42
• 4.1 企業(yè)現(xiàn)狀分析33-34
• 4.2 企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型庫(kù)的建立34-36
• 4.3 企業(yè)知識(shí)庫(kù)的建立36-39
• 4.4 系統(tǒng)實(shí)施后效果分析39-42
• 4.4.1 財(cái)務(wù)管理決策分析39-40
• 4.4.2 企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)狀況分析40
• 4.4.3 客戶管理決策分析40
• 4.4.4 人力資源管理決策分析40-41
• 4.4.5 銷售管理決策分析41-42
• 第5章 結(jié)論與展望42-44
• 5.1 本文的主要研究?jī)?nèi)容及研究結(jié)論42
• 5.2 研究展望42-44
• 參考文獻(xiàn)44-46
• 致謝46-47
• 攻讀學(xué)位期間科研成果47

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：599970