本文關(guān)鍵詞：基于決策者風險偏好的區(qū)間直覺模糊數(shù)多屬性決策方法

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【摘要】：依據(jù)決策者的風險偏好,將區(qū)間直覺模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為含參數(shù)直覺模糊數(shù),然后基于直覺模糊數(shù)投票模型和人們從眾心理分析直覺模糊數(shù)的猶豫度對其得分的影響,進而定義直覺模糊數(shù)新的得分函數(shù),并以此作為區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序指標,提出一種新的區(qū)間直覺模糊數(shù)模糊決策方法,最后通過例子驗證該方法的可行性和有效性.
【作者單位】： 廣西大學數(shù)學與信息科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間直覺模糊數(shù) 得分函數(shù) 風險偏好 決策方法
【基金】：國家自然科學基金項目(71261001) 教育部人文社會科學基金項目(12YJC630080)資助
【分類號】：C934
【正文快照】： 1986年,Atanassov[1]對Zadeh[2]提出的模糊集進行拓展,提出直覺模糊集的概念,從隸屬度、非隸屬度和猶豫度3方面刻畫事物的模糊性.與傳統(tǒng)的模糊集相比,直覺模糊集在處理模糊性和不確定性等方面更具靈活性和實用性.1989年,Atanassov等[3]又對直覺模糊集進一步推廣,提出區(qū)間直覺

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