本文關(guān)鍵詞：基于混合多屬性信息的復(fù)雜多階段決策方法

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【摘要】：針對(duì)屬性權(quán)重和階段權(quán)重完全未知且屬性信息表示為混合形式的多階段決策問(wèn)題,提出一種新的決策方法。首先,將混合型屬性信息統(tǒng)一成區(qū)間數(shù)形式,在此基礎(chǔ)上根據(jù)屬性信息的熵權(quán)區(qū)間和離差水平確定屬性權(quán)重。然后,借助有序聚類法將決策對(duì)象各個(gè)階段的矢量信息劃分為若干個(gè)聚集,再以聚集中決策矢量的距離最小化為目標(biāo),構(gòu)建優(yōu)化模型求得聚集內(nèi)各矢量的階段權(quán)重,進(jìn)而得到所有決策對(duì)象的綜合階段權(quán)重。最后,利用TOPSIS法對(duì)決策對(duì)象進(jìn)行排序,并通過(guò)算例對(duì)該方法的可行性和實(shí)用性進(jìn)行證明。
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊決策 混合多屬性 多階段 決策方法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71171202)資助課題
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 0引言多屬性決策作為一種較為常見(jiàn)的決策模式,在經(jīng)濟(jì)、金融、工程管理等諸多領(lǐng)域都有著廣泛地應(yīng)用。多屬性決策問(wèn)題多具有模糊性和不確定性,故屬性信息通常以區(qū)間數(shù)、語(yǔ)言值、直覺(jué)模糊數(shù)等模糊數(shù)形式表示[1-4]。另外,由于屬性的性質(zhì)、類型不同,屬性數(shù)據(jù)的表達(dá)形式也并不完全一

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8 申叟;;物資管理s≈督滄，

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