本文關(guān)鍵詞：基于HTFWBM算子的多屬性關(guān)聯(lián)決策方法

  更多相關(guān)文章： 猶豫三角模糊數(shù) 猶豫三角模糊Bonferroni平均算子 猶豫三角模糊加權(quán)Bonferroni平均算子 多屬性決策

【摘要】：研究屬性間相互關(guān)聯(lián)環(huán)境下的猶豫三角模糊多屬性決策(MADM)問題,提出一種新的算法。首先,基于猶豫三角模糊數(shù)(HTFN)的運算規(guī)則和Bonferroni平均(BM)算子定義猶豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和猶豫三角模糊加權(quán)Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性質(zhì),建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通過一個投資項目選擇算例證明算子的有效性與可行性。
【作者單位】： 同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 猶豫三角模糊數(shù) 猶豫三角模糊Bonferroni平均算子 猶豫三角模糊加權(quán)Bonferroni平均算子 多屬性決策
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“動態(tài)環(huán)境下客戶需求驅(qū)動的多CODP可演化生產(chǎn)建模、優(yōu)化與應(yīng)用”(71302153) 上海市重點學(xué)科建設(shè)項目“管理科學(xué)與工程”(B310)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1文獻綜述大數(shù)據(jù)信息化時代的到來,使得決策問題的復(fù)雜性進一步提升;加之人們對問題認知的模糊性及問題自身的不確定性,因此越來越多的問題屬性值需要用模糊信息展現(xiàn)。因直覺模糊理論在處理MADM問題中的模糊性和不確定性有著顯著優(yōu)勢,直覺模糊集(IFS)自Atanassov[1]提出以來,，

本文編號：528242