本文關(guān)鍵詞：基于語言型多屬性決策法研究

  更多相關(guān)文章： 多屬性決策 語言短語 屬性權(quán)重 正負理想點 相對熵

【摘要】：現(xiàn)實決策中,采用語言短語表示評價信息受到越來越多決策者的青睞。因此,語言型多屬性決策問題也逐漸成為多屬性決策中的熱點問題。本文針對語言型多屬性決策問題進行了理論和實驗方法的研究,建立了不同語言評價信息表示下的多屬性決策模型。文章將語言型評價信息劃分為確定型語言信息和不確定語言信息,對于確定型語言信息主要討論了不同粒度確定型評價信息；對于不確定語言信息分別討論了相同粒度和不同粒度形式的評價信息。 針對評價信息以不確定相同粒度語言短語給出、屬性權(quán)重部分未知,并帶有決策者主觀偏好的多屬性決策問題提出一種新的方法。該方法利用BUM函數(shù)的單調(diào)性克服了現(xiàn)有方法中未將決策者主觀偏好考慮在內(nèi)的缺陷。 針對評價信息以不同粒度語言短語給出的多屬性決策問題,給出了一種新的多粒度語言短語的統(tǒng)一方法。該方法符合多粒度語言短語一致化的準則,并且算法簡便,通俗易懂,具有實用性。 針對評價信息以不同粒度且不確定語言短語給出的多屬性決策問題,提出一種轉(zhuǎn)化方法,該方法將不同粒度不確定語言信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)。利用區(qū)間數(shù)的期望算子將其轉(zhuǎn)化為精確數(shù)值。最后將其應(yīng)用到某一具體的多屬性決策模型中,以此證明此方法的有效性及合理性。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 語言短語 屬性權(quán)重 正負理想點 相對熵
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：O225;C934
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-13
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 語言型多屬性決策問題的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 不確定語言多屬性決策問題的研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 多粒度語言多屬性決策問題的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 主要工作與內(nèi)容安排12-13
• 第2章 一種帶有主觀偏好的不確定語言信息的多屬性決策方法13-20
• 2.1 引言13
• 2.2 基本概念和性質(zhì)13-15
• 2.3 問題的提出以及優(yōu)化模型的構(gòu)建15-17
• 2.4 算例17-19
• 2.5 本章小結(jié)19-20
• 第3章 一種多粒度語言評價信息的多屬性決策方法20-26
• 3.1 引言20
• 3.2 多粒度語言短語及其統(tǒng)一方法20-23
• 3.2.1 基于三角模糊數(shù)的統(tǒng)一方法20-21
• 3.2.2 基于二元語義算子的統(tǒng)一方法21
• 3.2.3 一種新的多粒度語言短語的統(tǒng)一方法21-23
• 3.3 問題的提出以及優(yōu)化模型的建立23-24
• 3.4 算例24-25
• 3.5 本章小結(jié)25-26
• 第4章 一種具有多粒度不確定語言信息的多屬性決策方法26-35
• 4.1 引言26
• 4.2 多粒度不確定語言信息的轉(zhuǎn)化方法26-29
• 4.2.1 基于梯形模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化方法26-27
• 4.2.2 一種新的多粒度不確定語言短語的轉(zhuǎn)化方法27-29
• 4.3 問題的提出以及優(yōu)化模型的建立29-30
• 4.4 算例30-34
• 4.5 本章小結(jié)34-35
• 結(jié)論與展望35-36
• 致謝36-37
• 參考文獻37-40
• 攻讀碩士研究生期間發(fā)表的論文40

【參考文獻】

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本文編號：526860