本文關(guān)鍵詞：基于多維數(shù)據(jù)OLAP分析模型的決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,信息管理進(jìn)入了一個(gè)嶄新的時(shí)代。與此同時(shí),計(jì)算機(jī)的應(yīng)用也逐漸分為兩大類(lèi)型:操作型處理(OLTP)和分析型處理(OLAP)。操作型處理主要是為一個(gè)組織某些方面的應(yīng)用服務(wù)的。如會(huì)計(jì)電算化、客戶關(guān)系等。分析型處理則用于高層管理的決策分析,它是信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。如決策支持系統(tǒng)(DSS)、和多維分析等,其特點(diǎn)是經(jīng)常要訪問(wèn)大量的歷史數(shù)據(jù)。也即從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù),并將其清理、轉(zhuǎn)換為新的存儲(chǔ)格式,從而為決策目標(biāo)把數(shù)據(jù)聚合在一種特殊的格式中。隨著此過(guò)程的發(fā)展和完善,這種支持決策的、特殊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)就是商業(yè)智能(BI)的核心內(nèi)容——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 信息技術(shù)發(fā)展到一個(gè)更新、更先進(jìn)的階段,就會(huì)產(chǎn)生商業(yè)智能平臺(tái)。商業(yè)智能平臺(tái)把OLAP和傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具合并起來(lái),形成一整套整合的技術(shù),能夠?yàn)樾屡d的企業(yè)績(jī)效管理解決方案提供決策支持。 本文從商業(yè)智能的核心內(nèi)容入手,介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析和決策支持的研究?jī)?nèi)容、發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)。并且應(yīng)用BI工具對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型建立、聯(lián)機(jī)分析和聚類(lèi)分析等操作,旨在分析BI系統(tǒng)功能的同時(shí),提出一種宏觀經(jīng)濟(jì)決策分析解決方案,為決策者提供快速、準(zhǔn)確和全面的決策支持。同時(shí),應(yīng)用先進(jìn)的商業(yè)智能平臺(tái)通過(guò)信息分析、信息共享來(lái)為企業(yè)管理增值。BI解決方案能迅速組織數(shù)據(jù)并促成分析以產(chǎn)生相關(guān)信息;然后把這些信息傳遍整個(gè)組織,以提高決策質(zhì)量和縮短解決問(wèn)題的時(shí)間。 最后,本文對(duì)BI技術(shù)的發(fā)展做了展望。隨著研究和應(yīng)用的不斷發(fā)展以及需求的驅(qū)動(dòng)之下,BI產(chǎn)品和解決方案也將更加智能化,決策也會(huì)更輕松。
【關(guān)鍵詞】：商業(yè)智能(BI) 多維數(shù)據(jù) OLAP分析 綜合決策分析
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類(lèi)號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-11
• 1.1 選題目的與意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與本課題研究?jī)?nèi)容8-10
• 1.3 本課題的創(chuàng)新之處10-11
• 第2章 商業(yè)智能(BI)技術(shù)11-27
• 2.1 決策支持技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)12-14
• 2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)14-19
• 2.3 聯(lián)機(jī)分析19-22
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘22-25
• 2.5 數(shù)據(jù)展示以及常用工具25-27
• 第3章 多維數(shù)據(jù)OLAP 模型的構(gòu)建27-41
• 3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型27-33
• 3.2 聯(lián)機(jī)分析（OLAP）的實(shí)現(xiàn)方法33-41
• 第4章 基于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的多維分析及決策應(yīng)用研究41-67
• 4.1 結(jié)構(gòu)化經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)OLAP 分析模型的建立41-54
• 4.2 綜合決策支持系統(tǒng)54-57
• 4.3 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)OLAP 分析模型在宏觀經(jīng)濟(jì)決策中的應(yīng)用57-65
• 4.4 數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)系65-67
• 第5章 結(jié)論67-70
• 5.1 總結(jié)67-68
• 5.2 展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 致謝73-75
• 附錄1：文中名詞淺釋75-77
• 附錄2：解決方案及廠商77-80
• 附錄3：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局工業(yè)企業(yè)697 個(gè)行業(yè)分類(lèi)大類(lèi)80-81
• 附錄4：行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)81-82

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 王靜;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的利潤(rùn)加權(quán)數(shù)據(jù)挖掘算法研究及在商業(yè)智能中的應(yīng)用[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

2 黃堪瑜;省級(jí)ADR系統(tǒng)的信息智能分析與數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

3 潘博;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)教研OLAP分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東北師范大學(xué);2011年

4 何璐;生產(chǎn)數(shù)據(jù)多維分析系統(tǒng)模板研究及應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2008年

5 劉新鳴;主觀導(dǎo)向多維分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2009年

6 劉亮;基于TM1的企業(yè)績(jī)效分析的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2012年

7 楊t熣，

本文編號(hào)：497530