本文關(guān)鍵詞：基于集成案例推理的商務(wù)智能決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，商務(wù)智能已經(jīng)得到了越來越多的關(guān)注。商務(wù)智能建設(shè)的主要目標(biāo)是企業(yè)決策支持。在企業(yè)的商務(wù)決策中，決策者常常運用在實踐中不斷積累的案例經(jīng)驗知識來輔助決策。案例形式的經(jīng)驗知識結(jié)構(gòu)化程度較差，不能夠被通用的企業(yè)商務(wù)智能來處理而輔助決策。本文針對這一現(xiàn)實問題，提出了應(yīng)用案例推理(Case-based Reasoning，CBR)技術(shù)來處理案例經(jīng)驗知識，可以提高商務(wù)智能的知識處理能力。圍繞著CBR技術(shù)，也有許多集成推理方案，采用基于集成案例推理的學(xué)習(xí)方案有助于完善CBR系統(tǒng)的功能，充分發(fā)揮CBR與其他技術(shù)的各自優(yōu)勢。 本文首先闡述了商務(wù)智能其概念、功能和工作過程，從智能決策支持的角度研究了商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)及其相關(guān)技術(shù)構(gòu)成。針對智能決策支持系統(tǒng)研究中所存在的問題，提出了基于集成案例推理的智能決策技術(shù)，介紹了基于案例推理的相關(guān)理論、工作機理，并對相似性進行了深入的探討；接著介紹了案例推理與其他方法的集成技術(shù)，并設(shè)計了一個混合了CBR、RBR(Rule-based Reasoning)和DM(Date Mining，DM)的集成案例推理的推理模型，，描述了系統(tǒng)的推理過程。 應(yīng)用上述理論和推理模型，本文提出了基于集成案例推理的商務(wù)智能決策系統(tǒng)框架，分析商務(wù)智能決策的過程，研究商務(wù)智能決策的案例表示方法，提出了一個基于集成案例推理的混合相似性計算模型，并以實例加以驗證。 最后討論了商務(wù)智能決策系統(tǒng)中案例知識的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了基于歸納學(xué)習(xí)的案例規(guī)則挖掘方法，應(yīng)用該方法可以挖掘出案例庫的不確定規(guī)則，輔助系統(tǒng)案例推理過程，加強商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)的知識處理能力。
【關(guān)鍵詞】：案例推理 集成案例推理 相似性計算 數(shù)據(jù)挖掘 商務(wù)智能 智能決策
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 致謝7-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 論文選題的背景及意義12-13
• 1.2 商務(wù)智能的主要研究內(nèi)容及發(fā)展趨勢13-15
• 1.2.1 商務(wù)智能的主要研究內(nèi)容13-14
• 1.2.2 商務(wù)智能發(fā)展趨勢14-15
• 1.3 基于案例推理的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3.1 基于案例推理的發(fā)展歷史15
• 1.3.2 基于案例推理的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 論文的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排16-18
• 第二章 商務(wù)智能及商務(wù)智能決策18-24
• 2.1 商務(wù)智能18-21
• 2.1.1 商務(wù)智能的概念18
• 2.1.2 商務(wù)智能的定義、功能、應(yīng)用領(lǐng)域18-19
• 2.1.3 商務(wù)智能的工作過程19-20
• 2.1.4 商務(wù)智能的體系缺陷20-21
• 2.2 商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)21-23
• 2.2.1 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展21
• 2.2.2 商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)21-23
• 2.3 小結(jié)23-24
• 第三章 集成案例推理概述24-39
• 3.1 案例推理24-31
• 3.1.1 CBR的工作過程24-26
• 3.1.2 案例表示26-28
• 3.1.3 相似性28-29
• 3.1.4 案例索引與檢索29-30
• 3.1.5 案例庫維護30-31
• 3.2 集成案例推理技術(shù)31-36
• 3.2.1 案例推理與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合31-33
• 3.2.2 案例推理與專家系統(tǒng)的結(jié)合33-34
• 3.2.3 案例推理與歸納技術(shù)的結(jié)合34-35
• 3.2.4 基于案例推理的其它綜合推理系統(tǒng)35-36
• 3.3 基于集成案例推理的系統(tǒng)設(shè)計36-38
• 3.3.1 集成案例推理系統(tǒng)的框架設(shè)計36-37
• 3.3.2 集成案例推理系統(tǒng)的推理過程描述37-38
• 3.4 小結(jié)38-39
• 第四章 基于集成案例推理的企業(yè)商務(wù)智能決策39-56
• 4.1 基于集成案例推理的商務(wù)智能框架39-40
• 4.2 基于集成案例推理的商務(wù)智能決策過程40-41
• 4.3 商務(wù)決策案例的表示41-43
• 4.3.1 商務(wù)決策案例表示的內(nèi)容41-42
• 4.3.2 商務(wù)決策案例表示方法42-43
• 4.4 商務(wù)決策案例的檢索方法43-53
• 4.4.1 商務(wù)決策案例屬性分析43
• 4.4.2 屬性的分類43-44
• 4.4.3 屬性權(quán)重的確定44
• 4.4.4 商務(wù)決策案例檢索策略44-45
• 4.4.5 一種混合相似性計算方法45-51
• 4.4.6 相似性計算應(yīng)用實例51-53
• 4.5 案例經(jīng)驗知識的數(shù)據(jù)挖掘53-55
• 4.5.1 不完全案例決策規(guī)則的獲取54
• 4.5.2 不確定規(guī)則的歸納學(xué)習(xí)54-55
• 4.6 小結(jié)55-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56-57
• 5.2 進一步的工作展望與設(shè)想57-58
• 參考文獻58-62
• 研究生期間發(fā)表的論文和參與的項目情況62

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張承偉;戴文超;李建偉;王石影;王延章;;基于知識元的突發(fā)事件情景庫研究[J];情報雜志;2013年08期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 謝麗;基于案例推理的海關(guān)非傳統(tǒng)安全風(fēng)險管理問題研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

2 曹潔;案例推理技術(shù)在保險市場拓展項目中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2010年

3 韓丹;基于CBR及可拓學(xué)的汽車故障診斷系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

4 李建偉;基于知識元的突發(fā)事件情景研究[D];大連理工大學(xué);2012年

5 章虎林;案例推理和關(guān)聯(lián)規(guī)則在中風(fēng)智能診療中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于集成案例推理的商務(wù)智能決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：496873