發(fā)布時(shí)間：2017-06-11 09:00

  本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)決策的專家遴選算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和綜合國(guó)力的增強(qiáng),國(guó)家每年投入大量的經(jīng)費(fèi)支持科學(xué)研究工作,同時(shí)也形成了許多科研成果,如何科學(xué)遴選出合適項(xiàng)目進(jìn)行支持和科研成果進(jìn)行正確地認(rèn)定是科技評(píng)價(jià)管理工作的核心內(nèi)容,關(guān)乎國(guó)家科技發(fā)展方向。為實(shí)現(xiàn)科技評(píng)價(jià)工作的客觀、公平和公正,論文就科技評(píng)價(jià)工作中核心問題－專家遴選問題開展了深入研究,建立基于多目標(biāo)決策方法的專家遴選模型。 論文研究提出了一種基于層次分析法的主觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法和一種基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法以求解專家遴選問題。基于層次分析法的主觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法的專家遴選算法模型在專家的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系上建立專家遴選的指標(biāo)層次結(jié)構(gòu),通過專家各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系建立判斷矩陣,利用層次單排序和層次總排序求解各個(gè)指標(biāo)的權(quán)系數(shù),通過加權(quán)對(duì)專家進(jìn)行排序以遴選合適的專家；基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法的專家遴選算法模型在通過專家的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)專家的指標(biāo)數(shù)值矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到?jīng)Q策矩陣,在決策矩陣的基礎(chǔ)上計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的熵,利用各個(gè)指標(biāo)的熵計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán),通過這個(gè)熵權(quán)對(duì)專家的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值求解加權(quán)和,對(duì)專家的綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行求和排序,按順序遴選出評(píng)審中合適的專家。 通過實(shí)驗(yàn)表明,基于層次分析法的主觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法和基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法各有優(yōu)勢(shì),主觀權(quán)重分析法的可以根據(jù)項(xiàng)目的需要來對(duì)各個(gè)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重來提高這個(gè)指標(biāo)在遴選中產(chǎn)生的作用,客觀權(quán)重分析法可以減少人工的干預(yù),適用于大型項(xiàng)目和成果的評(píng)價(jià)場(chǎng)合中遴選專家,兩種方法都可以達(dá)到遴選出合適專家的目的,只是側(cè)重點(diǎn)不同。
【關(guān)鍵詞】：多目標(biāo)決策 專家遴選 層次分析法 指標(biāo)體系 熵權(quán)法
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TP301.6;C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 專家遴選課題來源9
• 1.2 專家遴選及多目標(biāo)決策方法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及水平9-11
• 1.3 專家遴選算法的研究目的及意義11-12
• 1.4 本文的主要工作12-13
• 1.5 本文的內(nèi)容組織安排13-14
• 第二章 專家遴選多目標(biāo)決策方法14-25
• 2.1 專家遴選的基本原則14-18
• 2.1.1 專家遴選的指標(biāo)體系15
• 2.1.2 基本情況指標(biāo)15-16
• 2.1.3 科研能力指標(biāo)16
• 2.1.4 評(píng)議業(yè)績(jī)指標(biāo)16-17
• 2.1.5 道德修養(yǎng)指標(biāo)17
• 2.1.6 建立專家遴選指標(biāo)體系17-18
• 2.2 指標(biāo)賦權(quán)方法18-22
• 2.2.1 指標(biāo)主觀賦權(quán)方法19-20
• 2.2.2 指標(biāo)客觀賦權(quán)方法20-22
• 2.3 專家綜合評(píng)價(jià)方法22-25
• 2.3.1 建立指標(biāo)體系22-23
• 2.3.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的方法23
• 2.3.3 綜合評(píng)價(jià)函數(shù)23-25
• 第三章 基于層次分析法的專家遴選算法25-42
• 3.1 層次分析法的基本原理25-29
• 3.1.1 層次分析法的基本原理與步驟25
• 3.1.2 遞階層次結(jié)構(gòu)的建立25-26
• 3.1.3 構(gòu)造判斷矩陣26
• 3.1.4 層次單排序及一致性檢驗(yàn)26-28
• 3.1.5 層次總排序及一致性檢驗(yàn)28-29
• 3.2 利用層次分析法計(jì)算專家指標(biāo)權(quán)系數(shù)29-34
• 3.2.1 建立專家遴選的層次分析模型29-32
• 3.2.2 專家指標(biāo)層次單排序及一致性檢驗(yàn)32-33
• 3.2.3 專家指標(biāo)層次總排序及其一致性檢驗(yàn)33-34
• 3.3 層次分析法專家遴選指標(biāo)計(jì)算方法34-35
• 3.4 基于層次分析法的專家遴選算法35-38
• 3.4.1 專家遴選指標(biāo)值計(jì)算35-36
• 3.4.2 專家遴選回避條件36
• 3.4.3 基于層次分析法的專家遴選算法36-38
• 3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析38-42
• 3.5.1 專家指標(biāo)值計(jì)算38-39
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果39-40
• 3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析40-42
• 第四章 基于熵權(quán)法的專家遴選算法42-57
• 4.1 熵及熵權(quán)的基本原理42-45
• 4.1.1 信息熵42-43
• 4.1.2 熵權(quán)的基本原理43-45
• 4.2 專家遴選熵權(quán)系數(shù)評(píng)價(jià)模型的建立45-48
• 4.2.1 建立專家綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系45-46
• 4.2.2 評(píng)價(jià)專家指標(biāo)權(quán)重的確立46-48
• 4.2.3 遴選專家的計(jì)算方案48
• 4.3 基于熵權(quán)法的專家遴選算法48-51
• 4.3.1 專家遴選指標(biāo)值計(jì)算48-49
• 4.3.2 專家遴選回避條件49
• 4.3.3 基于熵權(quán)法專家遴選算法49-51
• 4.4 專家遴選算法實(shí)例分析51-57
• 4.4.1 專家數(shù)據(jù)初始化52
• 4.4.2 專家指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化52-53
• 4.4.3 計(jì)算專家各個(gè)指標(biāo)的熵53-54
• 4.4.4 計(jì)算專家各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值54
• 4.4.5 基于熵權(quán)法的專家遴選算法實(shí)現(xiàn)54-56
• 4.4.6 遴選專家綜合評(píng)價(jià)值56
• 4.4.7 實(shí)例結(jié)果分析56-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 本文研究工作總結(jié)57
• 5.2 后續(xù)的研究工作與展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 致謝64-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間完成論文情況65
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目情況65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃勁松,彭超群,楊兵;審稿專家的選擇與管理[J];編輯學(xué)報(bào);2003年01期

2 郭亞軍,于兆吉;綜合評(píng)價(jià)的合理性問題[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2002年09期

3 周國(guó)良;基于熵的不確定性項(xiàng)目投資決策優(yōu)化模型[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年11期

4 宋光興,鄒平;多屬性群決策中決策者權(quán)重的確定方法[J];系統(tǒng)工程;2001年04期

5 張艷,江志斌;重大建設(shè)項(xiàng)目評(píng)審專家遴選指標(biāo)體系研究[J];中國(guó)工程咨詢;2004年12期

6 鐘志云;陳心文;;科技獎(jiǎng)勵(lì)中的“馬太效應(yīng)”及其對(duì)策[J];廣東省社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

7 林飛,江志斌,許淑君;重大建設(shè)項(xiàng)目評(píng)審專家遴選及其績(jī)效評(píng)價(jià)體系架構(gòu)[J];工業(yè)工程與管理;2003年05期

8 龐彥軍,劉開第;層次分析法一致性檢驗(yàn)不是排序的必要條件[J];河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào);2002年04期

9 王宗軍;綜合評(píng)價(jià)的方法、問題及其研究趨勢(shì)[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);1998年01期

10 鮑洪濤,柏涌海,陳琳,王淼,張軍;軍隊(duì)科研評(píng)審專家遴選指標(biāo)體系初探[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2003年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳淑榮;科技項(xiàng)目評(píng)審專家績(jī)效綜合評(píng)價(jià)方法研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)決策的專家遴選算法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：441187