本文關鍵詞：基于多目標決策的專家遴選算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國科學技術的持續(xù)發(fā)展和綜合國力的增強,國家每年投入大量的經費支持科學研究工作,同時也形成了許多科研成果,如何科學遴選出合適項目進行支持和科研成果進行正確地認定是科技評價管理工作的核心內容,關乎國家科技發(fā)展方向。為實現科技評價工作的客觀、公平和公正,論文就科技評價工作中核心問題－專家遴選問題開展了深入研究,建立基于多目標決策方法的專家遴選模型。 論文研究提出了一種基于層次分析法的主觀權重多目標決策方法和一種基于熵權法的客觀權重多目標決策方法以求解專家遴選問題。基于層次分析法的主觀權重多目標決策方法的專家遴選算法模型在專家的評價指標體系上建立專家遴選的指標層次結構,通過專家各個指標之間的關系建立判斷矩陣,利用層次單排序和層次總排序求解各個指標的權系數,通過加權對專家進行排序以遴選合適的專家；基于熵權法的客觀權重多目標決策方法的專家遴選算法模型在通過專家的評價指標體系對專家的指標數值矩陣進行標準化得到決策矩陣,在決策矩陣的基礎上計算各個指標的熵,利用各個指標的熵計算每個指標的熵權,通過這個熵權對專家的標準指標值求解加權和,對專家的綜合評價值進行求和排序,按順序遴選出評審中合適的專家。 通過實驗表明,基于層次分析法的主觀權重多目標決策方法和基于熵權法的客觀權重多目標決策方法各有優(yōu)勢,主觀權重分析法的可以根據項目的需要來對各個指標設置權重來提高這個指標在遴選中產生的作用,客觀權重分析法可以減少人工的干預,適用于大型項目和成果的評價場合中遴選專家,兩種方法都可以達到遴選出合適專家的目的,只是側重點不同。
【關鍵詞】：多目標決策 專家遴選 層次分析法 指標體系 熵權法
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP301.6;C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 專家遴選課題來源9
• 1.2 專家遴選及多目標決策方法國內外研究現狀及水平9-11
• 1.3 專家遴選算法的研究目的及意義11-12
• 1.4 本文的主要工作12-13
• 1.5 本文的內容組織安排13-14
• 第二章 專家遴選多目標決策方法14-25
• 2.1 專家遴選的基本原則14-18
• 2.1.1 專家遴選的指標體系15
• 2.1.2 基本情況指標15-16
• 2.1.3 科研能力指標16
• 2.1.4 評議業(yè)績指標16-17
• 2.1.5 道德修養(yǎng)指標17
• 2.1.6 建立專家遴選指標體系17-18
• 2.2 指標賦權方法18-22
• 2.2.1 指標主觀賦權方法19-20
• 2.2.2 指標客觀賦權方法20-22
• 2.3 專家綜合評價方法22-25
• 2.3.1 建立指標體系22-23
• 2.3.2 指標標準化的方法23
• 2.3.3 綜合評價函數23-25
• 第三章 基于層次分析法的專家遴選算法25-42
• 3.1 層次分析法的基本原理25-29
• 3.1.1 層次分析法的基本原理與步驟25
• 3.1.2 遞階層次結構的建立25-26
• 3.1.3 構造判斷矩陣26
• 3.1.4 層次單排序及一致性檢驗26-28
• 3.1.5 層次總排序及一致性檢驗28-29
• 3.2 利用層次分析法計算專家指標權系數29-34
• 3.2.1 建立專家遴選的層次分析模型29-32
• 3.2.2 專家指標層次單排序及一致性檢驗32-33
• 3.2.3 專家指標層次總排序及其一致性檢驗33-34
• 3.3 層次分析法專家遴選指標計算方法34-35
• 3.4 基于層次分析法的專家遴選算法35-38
• 3.4.1 專家遴選指標值計算35-36
• 3.4.2 專家遴選回避條件36
• 3.4.3 基于層次分析法的專家遴選算法36-38
• 3.5 實驗結果及分析38-42
• 3.5.1 專家指標值計算38-39
• 3.5.2 實驗仿真結果39-40
• 3.5.3 實驗結果分析40-42
• 第四章 基于熵權法的專家遴選算法42-57
• 4.1 熵及熵權的基本原理42-45
• 4.1.1 信息熵42-43
• 4.1.2 熵權的基本原理43-45
• 4.2 專家遴選熵權系數評價模型的建立45-48
• 4.2.1 建立專家綜合評價指標體系45-46
• 4.2.2 評價專家指標權重的確立46-48
• 4.2.3 遴選專家的計算方案48
• 4.3 基于熵權法的專家遴選算法48-51
• 4.3.1 專家遴選指標值計算48-49
• 4.3.2 專家遴選回避條件49
• 4.3.3 基于熵權法專家遴選算法49-51
• 4.4 專家遴選算法實例分析51-57
• 4.4.1 專家數據初始化52
• 4.4.2 專家指標值標準化52-53
• 4.4.3 計算專家各個指標的熵53-54
• 4.4.4 計算專家各個指標的熵權值54
• 4.4.5 基于熵權法的專家遴選算法實現54-56
• 4.4.6 遴選專家綜合評價值56
• 4.4.7 實例結果分析56-57
• 第五章 總結與展望57-59
• 5.1 本文研究工作總結57
• 5.2 后續(xù)的研究工作與展望57-59
• 參考文獻59-64
• 致謝64-65
• 攻讀碩士學位期間完成論文情況65
• 攻讀碩士學位期間參加的科研項目情況65

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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  本文關鍵詞：基于多目標決策的專家遴選算法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：441187