本文關(guān)鍵詞：直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 直覺隨機多準(zhǔn)則決策問題是對隨機多準(zhǔn)則決策問題進一步細(xì)化,是社會經(jīng)濟生活中常見的一類問題。在實際決策過程中,由于客觀事物本身的復(fù)雜性和不確定性,導(dǎo)致方案準(zhǔn)則值表現(xiàn)為直覺隨機變量和概率、準(zhǔn)則權(quán)重、決策者偏好等參數(shù)不確定或不能完全確定的直覺隨機多準(zhǔn)則決策問題的客觀存在。目前,對這些問題的研究較少,因此對準(zhǔn)則值為直覺隨機變量的直覺隨機多準(zhǔn)則決策理論和方法進行系統(tǒng)的研究,具有重要的理論意義和實踐意義。 本文在研究相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,將直覺模糊理論和多準(zhǔn)則決策的最新研究成果推廣到隨機多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域,提出相應(yīng)的決策方法,并進行有效的應(yīng)用。其主要研究成果如下： (1)對直覺模糊記分函數(shù)法進行了改進,使之有效地解決了區(qū)間直覺隨機多準(zhǔn)則決策問題。首先定義了離散型區(qū)間直覺隨機變量,給出了離散型區(qū)間直覺隨機變量的概率密度函數(shù)、得分期望值和得分標(biāo)準(zhǔn)差的定義。對于準(zhǔn)則權(quán)重不完全的決策問題,首先將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分期望值,再利用規(guī)劃方法得到各準(zhǔn)則的最優(yōu)權(quán)系數(shù),進而將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分標(biāo)準(zhǔn)期望區(qū)間值,最后利用可能度方法對方案進行排序；對于準(zhǔn)則權(quán)重完全未知的決策問題,將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分期望區(qū)間值,結(jié)合區(qū)間直覺模糊熵最小法和理想點法建立最優(yōu)模型,求解出權(quán)重的客觀值,從而實現(xiàn)對方案的排序。 (2)對區(qū)間直覺模糊數(shù)的相似度量法進行了改進,在此基礎(chǔ)上,給出了基于理想點的相對相似度,并將它們應(yīng)用到了各準(zhǔn)則下各方案的狀態(tài)概率不一致的直覺隨機多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域。對于權(quán)重信息不完全的決策問題,利用離差最大化法和集對分析法對方案進行排序；對于權(quán)重信息完全未知的決策問題,將基于理想點的相對相似度量法和優(yōu)劣勢法相結(jié)合,得到每一方案的凈流,然后利用方案凈流和準(zhǔn)則權(quán)重信息熵最大化構(gòu)造方案集最優(yōu)規(guī)劃模型,求解模型得出最優(yōu)權(quán)向量,進而根據(jù)方案凈流大小確定方案排序。 (3)探討了概率為區(qū)間數(shù)、準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺梯形隨機變量的直覺隨機多準(zhǔn)則決策問題。定義了區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)、運算法則、距離及其可能度,給出了區(qū)間概率區(qū)間直覺梯形隨機變量的定義,在此基礎(chǔ)上,提出了改進PrometheeⅡ和灰色關(guān)聯(lián)度分析兩種方法。
【關(guān)鍵詞】：直覺隨機變量 記分函數(shù) 相似度 區(qū)間概率 直覺隨機多準(zhǔn)則決策
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 隨機多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 直覺模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文主要內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu)13-15
• 1.3.1 主要內(nèi)容13-14
• 1.3.2 邏輯結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)15-22
• 2.1 直覺模糊集(數(shù))及相關(guān)概念15-18
• 2.1.1 區(qū)間直覺模糊集及相關(guān)概念15-16
• 2.1.2 直覺梯形模糊數(shù)16-18
• 2.2 模糊數(shù)及其相關(guān)定義18-20
• 2.3 集對分析20-22
• 第3章 基于記分函數(shù)的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法22-38
• 3.1 直覺模糊數(shù)的記分函數(shù)22-28
• 3.1.1 現(xiàn)有記分函數(shù)的缺陷22-25
• 3.1.2 新的記分函數(shù)25-26
• 3.1.3 與現(xiàn)有記分函數(shù)方法的比較與分析26-28
• 3.2 區(qū)間直覺隨機變量28-29
• 3.3 基于記分函數(shù)的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法29-34
• 3.3.1 問題的描述29-30
• 3.3.2 決策步驟30-31
• 3.3.3 算例分析31-34
• 3.4 基于記分函數(shù)和熵的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法34-37
• 3.4.1 問題的描述34
• 3.4.2 決策步驟34-36
• 3.4.3 算例分析36-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于相似度的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法38-51
• 4.1 區(qū)間直覺模糊值的相似度38-42
• 4.1.1 現(xiàn)有區(qū)間直覺模糊值的相似度量38-40
• 4.1.2 新的區(qū)間直覺模糊值相似度40-41
• 4.1.3 與現(xiàn)有相似度量方法的比較41-42
• 4.2 基于集對分析的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法42-47
• 4.2.1 集對分析思想與區(qū)間直覺模糊集思想的兼容性42-43
• 4.2.2 問題的描述43
• 4.2.3 決策步驟43-45
• 4.2.4 算例分析45-47
• 4.3 基于相似度的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法47-50
• 4.3.1 問題描述47-48
• 4.3.2 決策步驟48-49
• 4.3.3 算例分析49-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第5章 基于區(qū)間概率的直覺梯形隨機多準(zhǔn)則決策方法51-70
• 5.1 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)51-59
• 5.1.1 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的定義51-53
• 5.1.2 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的運算法則53-55
• 5.1.3 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的距離55-58
• 5.1.4 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)大小比較58-59
• 5.2 區(qū)間概率區(qū)間直覺梯形隨機變量59-60
• 5.3 基于PROMETHEE Ⅱ的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法60-65
• 5.3.1 問題的描述60
• 5.3.2 熵最大化求解概率的方法60-61
• 5.3.3 決策步驟61-62
• 5.3.4 算例分析62-65
• 5.4 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法65-69
• 5.4.1 決策步驟65-66
• 5.4.2 算例分析66-69
• 5.5 本章小結(jié)69-70
• 結(jié)束語70-72
• 致謝72-73
• 參考文獻(xiàn)73-81
• 攻讀學(xué)位期間主要研究成果81

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尤天慧,樊治平;區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的一種TOPSIS方法[J];東北大學(xué)學(xué)報;2002年09期

2 徐澤水;;區(qū)間直覺模糊集相似性測度及其在模式識別中的應(yīng)用(英文)[J];Journal of Southeast University;2007年01期

3 張韜;陸廷金;馬建軍;;基于Vague集模糊多準(zhǔn)則決策記分函數(shù)法改進性探討[J];系統(tǒng)工程;2006年07期

4 黃德鏞,胡運權(quán),戴曉江;基于逆序概率的隨機模擬決策方法研究[J];管理工程學(xué)報;2003年02期

5 衛(wèi)貴武;;權(quán)重信息不完全的區(qū)間直覺模糊數(shù)多屬性決策方法[J];管理學(xué)報;2008年02期

6 李凡,盧安,蔡立晶;基于Vague集的多目標(biāo)模糊決策方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報;2001年07期

7 姚升保,岳超源,張鵬,吳春誠;風(fēng)險型多屬性決策的一種求解方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年11期

8 王效俐，吳健中;風(fēng)險型多目標(biāo)決策的非線性規(guī)劃模型[J];決策與決策支持系統(tǒng);1995年01期

9 徐澤水,孫在東;一類不確定型多屬性決策問題的排序方法[J];管理科學(xué)學(xué)報;2002年03期

10 王偉平;吳祈宗;李玉玲;;Vague集之間相似性度量的基本準(zhǔn)則與一般方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年04期

  本文關(guān)鍵詞：直覺隨機多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：440682