本文關(guān)鍵詞：基于二型模糊決策信息的多準(zhǔn)則決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：摘要：多準(zhǔn)則決策問(wèn)題大量的存在于實(shí)現(xiàn)生活中,而二型模糊集作為一型模糊集的擴(kuò)展能夠更細(xì)膩的刻畫更高程度的模糊性。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)準(zhǔn)則值以二型模糊集的形式表示的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題進(jìn)行了研究,給出了相應(yīng)的決策方法。主要研究工作如下： (1)分析了現(xiàn)有一型模糊數(shù)的計(jì)算模型存在的不足,提出了新的計(jì)算模型,并擴(kuò)展到區(qū)間二型模糊數(shù)中。定義了新的區(qū)間二型模糊集結(jié)算子,包括數(shù)據(jù)間獨(dú)立的算子和準(zhǔn)則間關(guān)聯(lián)的基于choquet積分的區(qū)間二型模糊集結(jié)算子,并對(duì)其相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行了討論�；趥鹘y(tǒng)的模糊集的距離公式以及距離的公理化公式提出了度量區(qū)間二型模糊差異性的區(qū)間二型模糊距離公式,并將距離公式應(yīng)用到群決策問(wèn)題中決策者的權(quán)重的確定方法中。提出相應(yīng)的區(qū)間二型模糊群決策方法并通過(guò)算例說(shuō)明方法的有效性和可行性。 (2)權(quán)衡了計(jì)算簡(jiǎn)單性和刻畫不確定能力兩方面,提出了一種新的規(guī)則的二型模糊集——三參數(shù)二型梯形模糊數(shù)并給出三參數(shù)二型模糊數(shù)的運(yùn)算法則和排序積分值。在此基礎(chǔ)上定義了多個(gè)三參數(shù)二型模糊集結(jié)算子,并提出了相應(yīng)的多準(zhǔn)則決策方法。將提出的基于三參數(shù)二型模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法應(yīng)用到語(yǔ)言模糊決策問(wèn)題中,算例表明,用提出的三參數(shù)二型模糊數(shù)來(lái)刻畫語(yǔ)言不確定時(shí),可以包含更多的不確定信息。同時(shí),算例也通過(guò)與已有的方法的比較說(shuō)明該方法與現(xiàn)有方法的不同以及方法的有效性和可行性。 (3)基于傳統(tǒng)級(jí)別優(yōu)先理論,提出了基于優(yōu)序關(guān)系的二型模糊決策方法。在定義了一型模糊數(shù)的優(yōu)序關(guān)系的基礎(chǔ)上,通過(guò)二型模糊數(shù)的嵌入集表示方法將優(yōu)序關(guān)系擴(kuò)展到二型模糊數(shù)上。基于二型模糊優(yōu)序關(guān)系提出了相應(yīng)的決策方法。該方法類似于傳統(tǒng)的Promethee。算例分析表明,當(dāng)二型模糊模糊數(shù)離散成生成一組一型模糊數(shù)時(shí),生成的個(gè)數(shù)越多結(jié)果越穩(wěn)定,當(dāng)生成的個(gè)數(shù)越少其結(jié)果越體現(xiàn)各個(gè)局部不穩(wěn)定的結(jié)果。這為決策者面對(duì)不確定問(wèn)題提供了一個(gè)良好的決策分析工具。圖11幅,表19個(gè),參考文獻(xiàn)89篇。
【關(guān)鍵詞】：多準(zhǔn)則決策 區(qū)間二型模糊數(shù) 二型模糊集 模糊數(shù)
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與水平9-13
• 1.2.1 模糊多準(zhǔn)則決策現(xiàn)狀分析9-11
• 1.2.2 模糊語(yǔ)言多準(zhǔn)則決策的詞計(jì)算方法研究現(xiàn)狀分析11-12
• 1.2.3 二型模糊集及其在多準(zhǔn)則決策中應(yīng)用的現(xiàn)狀分析12-13
• 1.3 研究目的和意義13-14
• 1.4 主要研究?jī)?nèi)容和邏輯結(jié)構(gòu)14-16
• 2 預(yù)備知識(shí)16-23
• 2.1 模糊集基礎(chǔ)16-19
• 2.2 多屬性效用理論19-20
• 2.3 常用的集結(jié)算子20-21
• 2.4 模糊測(cè)度和CHOQUET積分21-23
• 3 區(qū)間二型模糊決策信息集成方式及相關(guān)決策方法23-47
• 3.1 一型模糊數(shù)和區(qū)間二型模糊數(shù)的新運(yùn)算模型23-27
• 3.1.1 一型梯形模糊數(shù)的新運(yùn)算模型23-25
• 3.1.2 區(qū)間二型模糊數(shù)的新運(yùn)算模型25-27
• 3.2 區(qū)間二型模糊集結(jié)算子27-33
• 3.2.1 數(shù)據(jù)獨(dú)立的區(qū)間二型模糊集結(jié)算子27-30
• 3.2.2 區(qū)間二型模糊關(guān)聯(lián)集結(jié)算子30-33
• 3.3 基于區(qū)間二型模糊距離的權(quán)重確定方法33-37
• 3.3.1 區(qū)間二型模糊距離33-36
• 3.3.2 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的權(quán)重確定方法36-37
• 3.4 基于區(qū)間二型模糊集結(jié)算子的多準(zhǔn)則群決策方法37-45
• 3.4.1 準(zhǔn)則間獨(dú)立的區(qū)間二型模糊多準(zhǔn)則決策方法37-38
• 3.4.2 準(zhǔn)則間關(guān)聯(lián)的區(qū)間二型模糊多準(zhǔn)則群決策方法38-40
• 3.4.3 算例分析40-45
• 3.5 本章小結(jié)45-47
• 4 三參數(shù)二型模糊決策信息的集成方式及相關(guān)決策方法47-62
• 4.1 三參數(shù)二型模糊信息及其運(yùn)算規(guī)則47-53
• 4.1.1 三參數(shù)二型模糊數(shù)47-48
• 4.1.2 三參數(shù)二型模糊運(yùn)算規(guī)則48-50
• 4.1.3 三參數(shù)二型模糊排序積分值50-53
• 4.2 三參數(shù)二型模糊信息的集結(jié)算子53-56
• 4.3 基于三參數(shù)二型模糊集結(jié)算子的多準(zhǔn)則決策方法56-57
• 4.4 算例分析57-61
• 4.5 本章小結(jié)61-62
• 5 基于優(yōu)序關(guān)系的二型模糊多準(zhǔn)則決策方法62-71
• 5.1 二型模糊優(yōu)序關(guān)系62-67
• 5.1.1 一型模糊優(yōu)序關(guān)系62-64
• 5.1.2 區(qū)間二型模糊優(yōu)序關(guān)系64-66
• 5.1.3 三參數(shù)二型模糊優(yōu)序關(guān)系66-67
• 5.2 基于二型模糊優(yōu)序關(guān)系的多準(zhǔn)則決策方法67
• 5.2.1 問(wèn)題描述67
• 5.2.2 決策步驟67
• 5.3 算例分析67-70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 結(jié)束語(yǔ)71-73
• 參考文獻(xiàn)73-80
• 攻讀學(xué)位期間主要研究成果80-81
• 致謝81

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊晉熙;吳建國(guó);;西南地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年06期

2 周長(zhǎng)東;趙鋒;高日;;鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)震后快速鑒定方法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

3 冷宣兵;王平;張立;;艦空導(dǎo)彈總體設(shè)計(jì)方案評(píng)估研究[J];兵工自動(dòng)化;2007年10期

4 李華府;任羿;曾聲奎;馮強(qiáng);;基于TOPSIS的故障模式危害性決策方法研究[J];兵工自動(dòng)化;2008年11期

5 張松濤;王公寶;;基于分層防御的艦艇編隊(duì)空中目標(biāo)威脅度排序模型[J];兵工自動(dòng)化;2009年01期

6 彭建亮;孫秀霞;董文翰;李湘清;;融合威脅回避戰(zhàn)術(shù)的戰(zhàn)機(jī)導(dǎo)引律設(shè)計(jì)方法研究[J];兵工學(xué)報(bào);2010年01期

7 楊兆軍;郝慶波;陳菲;許彬彬;李小兵;趙宏偉;;基于區(qū)間分析的數(shù)控機(jī)床可靠性模糊綜合分配方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

8 朱學(xué)康;李學(xué)斌;張乃梁;;大深度潛器耐壓圓柱殼的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J];船舶工程;2009年S1期

9 侯磊;;基于多目標(biāo)粒子群算法的船舶主尺度優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J];船舶力學(xué);2011年07期

10 吳宇蒙;李慈海;;基于可持續(xù)發(fā)展的公共項(xiàng)目投資決策方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 黃孝鵬;龔親華;李振宇;許甜甜;;中國(guó)古代決策思想與現(xiàn)代決策科學(xué)的融合與發(fā)展[A];安徽省管子研究會(huì)2011年年會(huì)暨全國(guó)第六屆管子學(xué)術(shù)研討會(huì)交流論文集[C];2011年

2 李五四;張偉亮;魏X;;基于市場(chǎng)調(diào)節(jié)和供求博弈的區(qū)域運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論與模型研究[A];第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 王資燕;;基于熵權(quán)和GIOWA算子的貴州高新技術(shù)企業(yè)信用評(píng)估方法研究[A];“中國(guó)視角的風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)”——中國(guó)災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第四屆年會(huì)論文集[C];2010年

4 王瑜;;一種基于模糊變量序的語(yǔ)言型模糊多屬性決策方法[A];第六屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2008年

5 孫秉珍;馬衛(wèi)民;趙海燕;;基于雙論域決策粗糙集的應(yīng)急決策模型與方法[A];第十屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十四屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2012年

6 閆安;裴鳳;劉心報(bào);;基于均衡點(diǎn)的TOPSIS方法[A];PCC2009—第20屆中國(guó)過(guò)程控制會(huì)議論文集[C];2009年

7 田超;覃左言;朱青;李鵬;;SuperRank:基于評(píng)論分析的智能推薦系統(tǒng)[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

8 李佳楠;陸琳;;基于線性規(guī)化的建設(shè)項(xiàng)目方案比選靈敏度分析[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陳會(huì);新疆地區(qū)公路建設(shè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)劃研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2014年

2 焦健;土石壩工程應(yīng)急震損評(píng)估技術(shù)研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于二型模糊決策信息的多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：411541