本文關鍵詞：基于二型模糊決策信息的多準則決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：摘要：多準則決策問題大量的存在于實現(xiàn)生活中,而二型模糊集作為一型模糊集的擴展能夠更細膩的刻畫更高程度的模糊性。本文在已有研究的基礎上,針對準則值以二型模糊集的形式表示的多準則決策問題進行了研究,給出了相應的決策方法。主要研究工作如下： (1)分析了現(xiàn)有一型模糊數(shù)的計算模型存在的不足,提出了新的計算模型,并擴展到區(qū)間二型模糊數(shù)中。定義了新的區(qū)間二型模糊集結(jié)算子,包括數(shù)據(jù)間獨立的算子和準則間關聯(lián)的基于choquet積分的區(qū)間二型模糊集結(jié)算子,并對其相關性質(zhì)進行了討論。基于傳統(tǒng)的模糊集的距離公式以及距離的公理化公式提出了度量區(qū)間二型模糊差異性的區(qū)間二型模糊距離公式,并將距離公式應用到群決策問題中決策者的權(quán)重的確定方法中。提出相應的區(qū)間二型模糊群決策方法并通過算例說明方法的有效性和可行性。 (2)權(quán)衡了計算簡單性和刻畫不確定能力兩方面,提出了一種新的規(guī)則的二型模糊集——三參數(shù)二型梯形模糊數(shù)并給出三參數(shù)二型模糊數(shù)的運算法則和排序積分值。在此基礎上定義了多個三參數(shù)二型模糊集結(jié)算子,并提出了相應的多準則決策方法。將提出的基于三參數(shù)二型模糊數(shù)的多準則決策方法應用到語言模糊決策問題中,算例表明,用提出的三參數(shù)二型模糊數(shù)來刻畫語言不確定時,可以包含更多的不確定信息。同時,算例也通過與已有的方法的比較說明該方法與現(xiàn)有方法的不同以及方法的有效性和可行性。 (3)基于傳統(tǒng)級別優(yōu)先理論,提出了基于優(yōu)序關系的二型模糊決策方法。在定義了一型模糊數(shù)的優(yōu)序關系的基礎上,通過二型模糊數(shù)的嵌入集表示方法將優(yōu)序關系擴展到二型模糊數(shù)上�；诙湍：齼�(yōu)序關系提出了相應的決策方法。該方法類似于傳統(tǒng)的Promethee。算例分析表明,當二型模糊模糊數(shù)離散成生成一組一型模糊數(shù)時,生成的個數(shù)越多結(jié)果越穩(wěn)定,當生成的個數(shù)越少其結(jié)果越體現(xiàn)各個局部不穩(wěn)定的結(jié)果。這為決策者面對不確定問題提供了一個良好的決策分析工具。圖11幅,表19個,參考文獻89篇。
【關鍵詞】：多準則決策 區(qū)間二型模糊數(shù) 二型模糊集 模糊數(shù)
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與水平9-13
• 1.2.1 模糊多準則決策現(xiàn)狀分析9-11
• 1.2.2 模糊語言多準則決策的詞計算方法研究現(xiàn)狀分析11-12
• 1.2.3 二型模糊集及其在多準則決策中應用的現(xiàn)狀分析12-13
• 1.3 研究目的和意義13-14
• 1.4 主要研究內(nèi)容和邏輯結(jié)構(gòu)14-16
• 2 預備知識16-23
• 2.1 模糊集基礎16-19
• 2.2 多屬性效用理論19-20
• 2.3 常用的集結(jié)算子20-21
• 2.4 模糊測度和CHOQUET積分21-23
• 3 區(qū)間二型模糊決策信息集成方式及相關決策方法23-47
• 3.1 一型模糊數(shù)和區(qū)間二型模糊數(shù)的新運算模型23-27
• 3.1.1 一型梯形模糊數(shù)的新運算模型23-25
• 3.1.2 區(qū)間二型模糊數(shù)的新運算模型25-27
• 3.2 區(qū)間二型模糊集結(jié)算子27-33
• 3.2.1 數(shù)據(jù)獨立的區(qū)間二型模糊集結(jié)算子27-30
• 3.2.2 區(qū)間二型模糊關聯(lián)集結(jié)算子30-33
• 3.3 基于區(qū)間二型模糊距離的權(quán)重確定方法33-37
• 3.3.1 區(qū)間二型模糊距離33-36
• 3.3.2 數(shù)據(jù)關聯(lián)的權(quán)重確定方法36-37
• 3.4 基于區(qū)間二型模糊集結(jié)算子的多準則群決策方法37-45
• 3.4.1 準則間獨立的區(qū)間二型模糊多準則決策方法37-38
• 3.4.2 準則間關聯(lián)的區(qū)間二型模糊多準則群決策方法38-40
• 3.4.3 算例分析40-45
• 3.5 本章小結(jié)45-47
• 4 三參數(shù)二型模糊決策信息的集成方式及相關決策方法47-62
• 4.1 三參數(shù)二型模糊信息及其運算規(guī)則47-53
• 4.1.1 三參數(shù)二型模糊數(shù)47-48
• 4.1.2 三參數(shù)二型模糊運算規(guī)則48-50
• 4.1.3 三參數(shù)二型模糊排序積分值50-53
• 4.2 三參數(shù)二型模糊信息的集結(jié)算子53-56
• 4.3 基于三參數(shù)二型模糊集結(jié)算子的多準則決策方法56-57
• 4.4 算例分析57-61
• 4.5 本章小結(jié)61-62
• 5 基于優(yōu)序關系的二型模糊多準則決策方法62-71
• 5.1 二型模糊優(yōu)序關系62-67
• 5.1.1 一型模糊優(yōu)序關系62-64
• 5.1.2 區(qū)間二型模糊優(yōu)序關系64-66
• 5.1.3 三參數(shù)二型模糊優(yōu)序關系66-67
• 5.2 基于二型模糊優(yōu)序關系的多準則決策方法67
• 5.2.1 問題描述67
• 5.2.2 決策步驟67
• 5.3 算例分析67-70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 結(jié)束語71-73
• 參考文獻73-80
• 攻讀學位期間主要研究成果80-81
• 致謝81

【共引文獻】

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  本文關鍵詞：基于二型模糊決策信息的多準則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：411540