通過引入Copula建模方法,提出基于"最大最小無關(guān)性"判斷標準的客觀評價指標體系的優(yōu)化理論與構(gòu)建方法。遵循"最大貢獻強度、最小相關(guān)度"檢驗準則,給出分別考慮"循環(huán)增一"、"循環(huán)減一"和"自我交叉驗證"的客觀評價指標體系優(yōu)化路徑與檢驗算法,可解決評價指標的合理篩選問題。隨機模擬研究表明:客觀評價指標體系優(yōu)化理論、方法與算法,不僅保證了評價指標體系構(gòu)建過程的客觀化與規(guī)范化,也為抽象問題具體化的研究提供了理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。實證研究表明:相比線性關(guān)系假定下區(qū)域發(fā)展不平衡評價指標體系的構(gòu)建結(jié)果,Copula建模方法輸出的指標,一方面數(shù)量更多,覆蓋的目標層信息更廣;另一方面指標間的信息重疊量更小,更能反映區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合現(xiàn)狀,也更具解釋性。

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【部分圖文】：

圖1 客觀評價指標體系IS的框架結(jié)構(gòu)圖

設(shè)初始客觀評價指標體系為IS（如圖1所示），其中，準則層有k個，第i=(1,2，…，k）個準則層對應(yīng)的最終指標個數(shù)是mi，若原始準則層中包含的指標為ni，有mi≤ni成立，記第i個準則層未被IS選入的指標有hi個，即hi=ni-mi(i=1,2，…，k）。初始客觀評價指標體系IS....

圖2 二元Gumbel Copula密度函數(shù)關(guān)系

以第四個指標X4與第五個指標X5為例，兩個指標之間非線性連接后密度關(guān)系圖如下：同理，準則層Z2至Z5均可按照上述原則計算其非線性相關(guān)系數(shù)矩陣ρ2C，ρ3C，ρ4C，ρ5C。其次，根據(jù)式（5）計算非線性關(guān)系總貢獻，用ρijC表示，以ρ11C為例可得：

圖4 區(qū)域發(fā)展不平衡的評價指標體系(5)

區(qū)域發(fā)展不平衡評價研究中，基于“最大最小無關(guān)性”準則的最終評價指標體系ISimb如圖4所示：（三）客觀評價指標體系ISimb的優(yōu)化與檢驗分析

本文編號：4033036