本文關(guān)鍵詞：基于三角模糊數(shù)型群體多屬性決策法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 在民主、公正、和諧的社會(huì)中,重大的決策應(yīng)盡量滿足受該決策影響的群眾的愿望和要求。群眾通過代表反映自己的愿望和要求,同時(shí),代表們組成各種委員會(huì),綜合群眾的愿望和要求,并最大化地滿足群眾的愿望和要求。不僅如此,在日常生活中,人們每天遇到的日常決策,雖然本質(zhì)上不屬于群體決策的范疇,但也會(huì)征求親友或同事的意見,然后再做出決定。 群體多屬性決策(GMADMl是一類常見的決策問題,是決策分析領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它處理的是有限個(gè)方案在多個(gè)屬性下的群體決策問題。迄今為止,人們已經(jīng)提出了多種決策方法,但大多數(shù)這樣的方法都要求決策者預(yù)先給出屬性權(quán)重、邊際效用、狀態(tài)概率等參數(shù)的取值,雖然估計(jì)這些參數(shù)的方法很多,但要獲得它們的準(zhǔn)確值是非常困難的。通常,稱這樣一類參數(shù)信息不能完全確定的群體決策問題為不完全信息下的群體多屬性決策。由于客觀事物的復(fù)雜性和決策信息的不精確性以及人類思維的模糊性,群體多屬性決策中的屬性值有時(shí)以三角模糊數(shù)形式給出,對(duì)屬性值為三角模糊數(shù)的群體多屬性決策問題的研究已引起人們的重視。本文對(duì)它進(jìn)行了比較深入地研究和探討。具體工作如下: (1)針對(duì)三角模糊數(shù)群體多屬性決策問題,本文提出了一種新的屬性權(quán)重和屬性值均以三角模糊數(shù)形式給出的基于理想點(diǎn)的三角模糊數(shù)群體多屬性決策法。該方法先給出三角模糊數(shù)定義和運(yùn)算,同時(shí)定義了三角模糊數(shù)距離和相似度;其次假設(shè)方案在主觀評(píng)價(jià)屬性下的屬性值采用三角模糊數(shù)的形式來表示專家評(píng)價(jià)值的模糊性和不確定性,而后引入依賴于評(píng)價(jià)屬性和專家個(gè)體意見相似度的專家權(quán)重思想,以反映專家個(gè)體在不同評(píng)價(jià)屬性中的綜合重要性程度,并將專家個(gè)體意見進(jìn)行集結(jié)得到專家群體關(guān)于方案集的三角模糊數(shù)決策矩陣;最后定義了三角模糊數(shù)理想方案和接近度,以此給出了三角模糊數(shù)群體多屬性決策問題的理想點(diǎn)法。 (2)為求解三角模糊數(shù)群體多屬性決策問題,本文又提出了另一種新的屬性值以三角模糊數(shù)形式給出的基于群體理想解的三角模糊數(shù)群體多屬性決策法。該方法先假設(shè)方案在評(píng)價(jià)屬性下的評(píng)價(jià)值采用三角模糊數(shù)的形式來表示專家評(píng)價(jià)值的模糊性和不確定性,引入依賴于評(píng)價(jià)屬性和專家個(gè)體判斷相似度的專家權(quán)重思想,以反映專家個(gè)體在不同評(píng)價(jià)屬性中的綜合重要性程度;其次采用理想點(diǎn)法對(duì)每個(gè)單一評(píng)價(jià)屬性將專家個(gè)體判斷集結(jié)成專家群體判斷,構(gòu)造出關(guān)于方案集的群體判斷決策矩陣;最后定義了三角模糊數(shù)正負(fù)群體理想方案,以此給出了三角模糊數(shù)群體多屬性決策問題的群體理想解算法。
【關(guān)鍵詞】：三角模糊數(shù) 群體多屬性決策 專家權(quán)重
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-22
• 1.1 引言12-13
• 1.2 多屬性決策的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 群體決策的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 群體多屬性決策的研究現(xiàn)狀17-19
• 1.5 本文研究的主要內(nèi)容19-20
• 1.6 本文結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排20-22
• 第二章 三角模糊數(shù)群體多屬性決策的原理與方法22-27
• 2.1 引言22
• 2.2 三角模糊數(shù)的概念與性質(zhì)22-23
• 2.3 三角模糊數(shù)群體多屬性決策的原理與方法23-27
• 2.3.1 決策矩陣規(guī)范化24
• 2.3.2 專家個(gè)體綜合重要性程度確定24-26
• 2.3.3 專家意見集結(jié)26-27
• 第三章 基于理想點(diǎn)的三角模糊數(shù)群體多屬性決策法27-37
• 3.1 引言27-28
• 3.2 三角模糊數(shù)群體多屬性決策的數(shù)學(xué)模型28-30
• 3.2.1 三角模糊數(shù)決策矩陣規(guī)范化28-29
• 3.2.2 專家個(gè)體綜合重要性程度確定29-30
• 3.2.3 專家意見集結(jié)30
• 3.3 三角模糊數(shù)群體多屬性決策問題的理想點(diǎn)法30-32
• 3.4 實(shí)例分析32-37
• 第四章 基于群體理想解的三角模糊數(shù)群體多屬性決策法37-46
• 4.1 引言37
• 4.2 三角模糊數(shù)群體多屬性決策的數(shù)學(xué)模型37-40
• 4.2.1 三角模糊數(shù)個(gè)體多屬性決策矩陣規(guī)范化38-39
• 4.2.2 專家個(gè)體綜合重要性程度確定39-40
• 4.3 三角模糊數(shù)群體多屬性決策問題的群體理想解算法40-42
• 4.4 算例分析42-46
• 第五章 結(jié)束語(yǔ)46-49
• 5.1 本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)46-47
• 5.2 展望47-49
• 參考文獻(xiàn)49-54
• 致謝54-55
• 作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文55

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 朱惠琦;供應(yīng)鏈環(huán)境下的制造企業(yè)采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];北京交通大學(xué);2011年

2 宋研;基于價(jià)值工程的代建項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)研究[D];天津大學(xué);2012年

3 陳敏;基于Fuzzy-ANP的某國(guó)有水電企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2012年

4 劉瑩;核電站事故應(yīng)急協(xié)同決策結(jié)果一致性與極化現(xiàn)象研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

5 謝淑靜;基于均衡點(diǎn)的灰關(guān)聯(lián)理想解方法及應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

6 詹小俊;基于“農(nóng)超對(duì)接”的零售企業(yè)采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理[D];北京物資學(xué)院;2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于三角模糊數(shù)型群體多屬性決策法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：394421