制造業(yè)是興國之本、立國之基,在國民經(jīng)濟(jì)中扮演著十分重要的地位。我國制造品因價(jià)格低廉而擁有較大的市場,使得我國成為制造大國而非制造強(qiáng)國。目前,我國制造業(yè)存在核心技術(shù)缺乏等問題,而以智能制造為核心的“工業(yè)4.0”已經(jīng)開始部署。華為限售以及5G標(biāo)準(zhǔn)競爭等事件備受矚目,因此發(fā)展智能制造成為我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的迫切需求。發(fā)展新一代信息技術(shù)制造業(yè),是發(fā)展智能制造的關(guān)鍵。目前,美國仍然是最大的科技市場,在核心技術(shù)方面占據(jù)著主導(dǎo)地位,而我國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不成熟,存在資源配置不當(dāng)、創(chuàng)新驅(qū)動不足等問題。TFP是考察企業(yè)生產(chǎn)率、科技進(jìn)步的主要指標(biāo),在一定程度上反應(yīng)了企業(yè)的績效水平。政府補(bǔ)貼可以通過技術(shù)變革和融資約束兩個(gè)方面來提高企業(yè)的TFP水平。雖然政府補(bǔ)貼是提高企業(yè)績效的有效途徑,但政府補(bǔ)貼是否達(dá)到了預(yù)期的效果還有待商榷。過多的政府補(bǔ)貼可能會導(dǎo)致企業(yè)的“尋補(bǔ)貼”行為,甚至產(chǎn)生對補(bǔ)貼的依賴,從而較低了企業(yè)的TFP水平。因此,研究政府補(bǔ)貼對企業(yè)TFP的影響情況對新一代信息技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展具有重要意義。本文著眼于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫2.0,依據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》和《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼(2...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景與研究意義
        一、研究背景
        二、研究意義
    第二節(jié) 研究方法、研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
        一、研究方法
        二、研究內(nèi)容
        三、創(chuàng)新點(diǎn)及難點(diǎn)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    第一節(jié) 政府補(bǔ)貼動機(jī)
        一、社會目標(biāo)
        二、政治聯(lián)系
    第二節(jié) 政府補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)的影響
        一、國外研究狀況
        二、國內(nèi)研究狀況
    第三節(jié) 政府補(bǔ)貼與企業(yè)全要素生產(chǎn)率
        一、全要素生產(chǎn)率的分析
        二、政府補(bǔ)貼對全要素生產(chǎn)率的影響
第三章 全要素生產(chǎn)率的理論研究
    第一節(jié) 全要素生產(chǎn)率概述
        一、全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵
        二、全要素生產(chǎn)率的分類
    第二節(jié) 全要素生產(chǎn)率的計(jì)算
        一、基準(zhǔn)估計(jì)
        二、Levinsohn-Petrin方法
第四章 廣義傾向得分匹配的理論研究
    第一節(jié) 傾向得分匹配
        一、傾向得分匹配的思想
        二、傾向得分匹配的步驟
    第二節(jié) 廣義傾向得分匹配
        一、基本假設(shè)
        二、廣義傾向得分的估計(jì)
        三、Box-Cox變換
        四、平衡性檢驗(yàn)
第五章 實(shí)證分析
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)來源與處理
        一、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫
        二、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)代碼
        三、數(shù)據(jù)處理
    第二節(jié) 全要素生產(chǎn)率的測算
        一、變量設(shè)計(jì)
        二、估計(jì)結(jié)果
    第三節(jié) 政府補(bǔ)貼描述性統(tǒng)計(jì)
        一、政府補(bǔ)貼
        二、補(bǔ)貼力度
    第四節(jié) 廣義傾向得分匹配
        一、變量設(shè)計(jì)
        二、傾向得分估計(jì)
        三、平衡性檢驗(yàn)
        四、結(jié)果變量的條件期望
        五、劑量反應(yīng)函數(shù)
第六章 結(jié)論與政策建議
    第一節(jié) 結(jié)論
    第二節(jié) 政策建議
        一、調(diào)整補(bǔ)貼力度
        二、更改補(bǔ)貼方式
        三、加強(qiáng)對企業(yè)的監(jiān)督管理
        四、加強(qiáng)政府補(bǔ)貼的檢察力度
        五、提高國企資源配置效率
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號：3868253