為解決線下傳統(tǒng)調(diào)研難度大、成本高,以及網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣組調(diào)研和大數(shù)據(jù)調(diào)研樣本代表性不足,難以進行統(tǒng)計推斷等問題,本文重點研究利用數(shù)據(jù)融合(Data Fusion)方法逐步搭建大數(shù)據(jù)調(diào)研、云Panel調(diào)研、傳統(tǒng)線下調(diào)研三種方式融合貫通的新型調(diào)研模式。具體利用基于傾向得分匹配的樣本匹配(Sample Matching)方法,將來自三種調(diào)研方式的樣本及調(diào)查數(shù)據(jù)有效融合,創(chuàng)造三種調(diào)研方法相互結(jié)合、相互補充、相得益彰的新型調(diào)研方式,提高運作效率,提升調(diào)研質(zhì)量。研究表明,基于傾向得分匹配的樣本匹配方法可以實現(xiàn)不同調(diào)研方式的融合貫通,在實際市場調(diào)查中具備可應(yīng)用價值。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、大數(shù)據(jù)調(diào)研、云Panel調(diào)研、傳統(tǒng)線下調(diào)研的融合貫通
    1. 傾向得分匹配
    2. 基于樣本匹配的調(diào)研方式融合貫通
三、實證研究
    1. 線下傳統(tǒng)調(diào)研與云Panel調(diào)研的融合貫通
    2. 大數(shù)據(jù)調(diào)研與云Panel調(diào)研的融合貫通
四、結(jié)語



本文編號：3765239