基于優(yōu)勢關(guān)系的區(qū)間值信息系統(tǒng)多屬性決策研究
本文關(guān)鍵詞:基于優(yōu)勢關(guān)系的區(qū)間值信息系統(tǒng)多屬性決策研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:由于實際決策應(yīng)用中存在噪聲、信息缺損或者偏好等問題,此時等價關(guān)系下的經(jīng)典粗糙集已經(jīng)不再適用.目前,許多學者提出用優(yōu)勢關(guān)系代替等價關(guān)系,并把經(jīng)典的粗糙集理論推廣至區(qū)間值信息系統(tǒng)上來研究. 本文利用優(yōu)勢關(guān)系,對區(qū)間值信息系統(tǒng)進行研究,取得如下成果: 第一、在前人提出的優(yōu)勢關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出一種區(qū)間值信息系統(tǒng)下的概率優(yōu)勢關(guān)系,強調(diào)概率優(yōu)勢關(guān)系所改進的地方;接著在此基礎(chǔ)上建立起區(qū)間值粗糙集的模型,給出下、上近似集,最后通過可辨識矩陣的方法給出屬性約簡算法. 第二、研究了在上一章節(jié)提出的概率優(yōu)勢關(guān)系下區(qū)間值目標信息系統(tǒng)的粗糙集理論,引入積累下、上近似集,通過辨識函數(shù)的方法給出積累下、上可辨識矩陣,得到系統(tǒng)的屬性約簡,并提出系統(tǒng)的有用的簡化規(guī)則.從而補充了對優(yōu)勢關(guān)系下的區(qū)間值信息系統(tǒng)的屬性約簡研究. 第三、將粗糙集理論與粗糙熵相結(jié)合,提出區(qū)間值信息系統(tǒng)中的條件粗糙熵,來對區(qū)間值信息系統(tǒng)的優(yōu)勢類進行劃分,建立條件類在決策類下的條件粗糙熵,驗證了條件粗糙熵能夠精確地反映目標信息系統(tǒng)中集合的粗糙度.
【關(guān)鍵詞】:粗糙集 區(qū)間值信息系統(tǒng) 優(yōu)勢關(guān)系 屬性約簡 粗糙熵
【學位授予單位】:廣西大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:C934;O225
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第1章 緒論9-13
- 1.1 多屬性決策研究的提出9
- 1.2 研究的背景和意義9-10
- 1.3 優(yōu)勢關(guān)系下的區(qū)間值信息系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀10-12
- 1.4 本文研究思路與結(jié)構(gòu)12-13
- 第2章 理論基礎(chǔ)13-17
- 2.1 信息系統(tǒng)與近似集13-14
- 2.2 屬性約簡和區(qū)分矩陣14-15
- 2.3 優(yōu)勢關(guān)系、區(qū)間值信息系統(tǒng)和區(qū)間值目標信息系統(tǒng)15-17
- 第3章 概率優(yōu)勢關(guān)系下區(qū)間值信息系統(tǒng)及其屬性約簡17-23
- 3.1 概率優(yōu)勢關(guān)系下的區(qū)間值信息系統(tǒng)的粗糙集模型及其性質(zhì)17-19
- 3.2 屬性約簡算法和實例分析19-22
- 3.2.1 屬性約簡算法19-21
- 3.2.2 實例分析21-22
- 3.3 本章小結(jié)22-23
- 第4章 區(qū)間值目標信息系統(tǒng)的粗糙集模型及規(guī)則提取23-33
- 4.1 概率優(yōu)勢關(guān)系下的區(qū)間值目標信息系統(tǒng)粗糙集模型23-25
- 4.2 區(qū)間值目標信息系統(tǒng)中的屬性約簡25-32
- 4.2.1 概率優(yōu)勢關(guān)系下的相對約簡25-28
- 4.2.2 近似約簡28-32
- 4.3 本章小結(jié)32-33
- 第5章 概率優(yōu)勢關(guān)系下區(qū)間值信息系統(tǒng)的條件粗糙熵33-41
- 5.1 粗糙熵的研究現(xiàn)狀33-34
- 5.2 概率優(yōu)勢關(guān)系下的區(qū)間值信息系統(tǒng)粗糙集模型及相關(guān)性質(zhì)34-40
- 5.2.1 基本概念34-35
- 5.2.2 區(qū)間值信息系統(tǒng)下的條件粗糙熵35-38
- 5.2.3 條件粗糙熵在目標信息系統(tǒng)中的應(yīng)用38-40
- 5.3 本章小結(jié)40-41
- 結(jié)論與展望41-42
- 參考文獻42-46
- 致謝46-47
- 攻讀學位期間發(fā)表論文情況47
【參考文獻】
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本文關(guān)鍵詞:基于優(yōu)勢關(guān)系的區(qū)間值信息系統(tǒng)多屬性決策研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:374727
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